2025年被视为AI应用落地全面爆发的一年，各行各业在大模型驱动下焕发出全新创造力。AI发展对数据体量、质量提出更高需求，也带来许多数据安全新挑战。4月29日至30日，第八届数字中国建设峰会在福州举行。峰会期间，全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东接受南都等媒体采访。

　　齐向东指出，尽管数据生产总量逐年攀高，但数据安全市场的增速并不理想。此前数据都是以大数据形式存在，质量、密度比较低，即使丢了也没有明显的负面影响。随着大模型垂直行业应用的爆发，数据丢失的危害将远超从前，企业的痛感会越来越明显。他预测数据安全市场引爆在即，增速会远远高于其他的行业。

　　标注清洗大数据后打造“精华小数据”

　　当前人工智能技术正与各行各业深度融合，同时数据泄露、窃取、篡改的渠道、手段也更加多样化，安全风险持续加大。在接受南都等记者采访时，齐向东分享了近期对安全风险的新观察。

　　首先是“小数据安全”成为数字经济时代的核心。过去人们提到“数据”多是指大数据，具有规模大、碎片化、质量参差不齐的特点，数据价值挖掘和变现难。如今可以利用AI大模型对积累的设计数据、生产数据、安全调试数据进行去粗取精、去重整合、分类标注等加工处理，进而打造“精华小数据”。

　　具体如何理解“小数据”？齐向东解释是指企业多年竞争积累下来的核心资产，“‘小’指规模小，用硬盘就能拷走。在人工智能大模型垂直应用场景中，大数据经过标注、清洗、学习以后，就变成了”小数据。其特点是价值、集中度高，一旦被窃取、泄露、篡改，企业常年积累的核心竞争力会瞬间崩塌。

　　值得一提的是，他表示，内部接触这些“小数据”的大模型开发工程师、训练微调工程师、模型运维工程师、数据管理员、数据标注员等，通常都对其拥有很高的数据访问权限，因此权限滥用、身份盗取等更难防范，安全风险更严峻。

　　其次是大模型已深度融入智慧城市、工控系统、智慧政务等关键领域，模型“裸奔”上线极有可能引发业务停摆的链式危机，一旦被攻击会“牵一发动全身”。

　　齐向东表示，奇安信资产测绘鹰图平台曾监测发现，8971个Ollama大模型服务器中，有6449个活跃服务器，其中近九成都在“裸奔”。这意味着某些情况下，任何人不需要任何认证就能在未经授权的情况下访问服务，甚至可以发送指令删除所部署的DeepSeek、Qwen等大模型文件，导致其关联应用业务中断。

　　最后是过度依赖AI，一旦大模型决策失误可能引发“蝴蝶效应”。随着大模型能力越来越强，人们对人工智能辅助决策和判断的依赖也不断加深。“从外部视角看，黑客可以通过漏洞利用、数据投毒等方式，干扰大模型的决策；从内部运营视角看，如果内部员工引入错误信息会污染模型学习环境，使其输出错误结论。”

　　为了应对这些风险，齐向东提到奇安信基于内生安全理念，打造大模型安全空间、奇安天界大模型安全一体机等系列解决方案，目前该一体机已部署于超千家政企客户。

　　大模型应用密集落地，数据安全市场引爆在即

　　峰会期间，《全国数据资源调查报告（2024年）》正式发布。该报告显示，我国数据资源规模优势持续扩大，数据资源开发利用活跃度稳步提升，各类主体加快人工智能布局投入，数据要素市场化、价值化进程进一步提速。2024年，全国年度数据生产总量达41.06泽字节（ZB），同比增长25%。

　　数据生产总量提升的同时，对数据安全的需求也应有所增加。然而，齐向东表示近年来数据安全市场的增速并不理想。他解释，主要原因在于此前数据都是以大数据形式存在，一个单位内可能有成百上千，甚至上万台服务器用于存储数据。这些数据质量、密度比较低，即使丢了100G可能也没有明显的负面影响。“一定是有伤害了才想到花钱（保障安全），没有伤害就想不到花钱，就能省尽量省。”

　　不过，这一现状或迎来转变。他指出，随着DeepSeek引爆大模型垂直行业应用领域，这种“痛感”会越来越明显。因为使用大模型的前提是把质量稀疏的大数据变成密度极高的小数据，否则会消耗大量的显卡和算力，非常“烧钱”。在这种情况下，数据丢失的危害将远超从前。

　　齐向东认为，这份“痛感”的加强将是推动数据安全市场发展的一个根本性原因。“我认为数据安全市场引爆在即，至于未来增速是多少很难估计，因为它和宏观经济环境有关联性，但至少它的增速会远远高于其他的行业。”

　　此外，齐向东还分享了对当前网络安全行业新机遇的看法。比如，“脱钩断链”“小院高墙”客观上加速了我国的信创替代进程，极大释放了信创安全需求。

　　具体而言，他指出，在AI方面，大模型技术的突破和落地，让千行百业智能化的实现周期大幅缩短。新兴业务场景的不断涌现，使得网络安全防护变得更复杂和紧迫，不仅为网络安全产业打开了新的增长空间，也促使企业拓宽出海路径。

　　在数据方面，随着《国家数据基础设施建设指引》等利好政策发布，国家数据基础设施建设全面提速，全流程动态防护必将成重点。对于广大企业机构来说，数据基础设施的安全建设，围绕数据基础设施底座、算力网平台、数据应用动态管控、数据流通利用安全等四个方面开展数据安全建设，将成为主流趋势。

　　如今，智能网联汽车“车路云一体化”发展路径已经成为行业共识。齐向东在观察这一行业时发现，“车路云一体化”是未来新型的交通关键基础设施，一旦遭受网络攻击和数据泄露，势必带来交通秩序和公共安全事件，因此保障其数据安全合规，是行业稳健发展的前提。

　　齐向东认为这一行业有巨大发展机遇。随着政策密集推出，国家将以超长期国债的方式支持地方投入车路云一体化项目，万亿级市场呼之欲出。