他指出，过去提到数据通常指大数据，规模很大，但碎片化且质量参差不齐，很难最大程度挖掘数据价值；而在打造政务大模型等人工智能垂直应用场景时，原来分散在各处的大数据经过标注、清洗和学习后，变成了高价值、集中化的小数据。“这些高价值的小数据集中用于投喂政企机构的人工智能大模型，数据重要性显著提高，小数据拥有者需要对数据安全高度重视。可以说，安全成为稳妥有序推进政务大模型应用的关键。”

　　齐向东建议，在模型训练阶段，对数据的访问、标注和清洗等过程，要严格做好访问控制、人员权限管控和行为审计，尤其要关注外包人员，并利用终端可信数据空间能力，确保数据不落地，防范内鬼盗取数据。

　　在大模型应用运行阶段，可采用“奇安信大模型应用安全盾”解决方案，从整体上保障大模型应用系统安全。一方面要关注大模型带来的新的安全风险，比如提示词注入、模型输出内容，以及向量数据库的安全防护。另一方面要重视终端、网络、数据和应用的安全，构建内生的纵深防御体系。

　　会上，由河北省数政局与奇安信集团联合打造的“河北省公共数据要素流通全生命周期动态安全防护体系”正式发布。

　　为应对数据安全风险，河北省数政局与奇安信集团共同规划设计了“监管+制度+技术”的安全防护体系。在制度建设方面，构建公共数据分类分级、授权运营合规审查等机制；在技术建设上，利用访问控制、脱敏加密等技术保障数据安全。