尊敬的董秘您好！ 1. 公司外购及自主积累的数据资产，在会计核算中确定的有效期（使用寿命）具体标准是什么？不同类型（如消费者行为数据、行业渠道数据等）数据资产的有效期是否存在差异？ 2. 针对上述数据资产，公司当前采用的摊销方法是哪一种？该摊销方法的选择主要基于哪些因素（如数据时效性、价值消耗规律等）？
慧辰股份：
尊敬的投资者您好！从数据的价值角度看，公司过去十余年在数据要素赛道深耕，拥有大量的商业场景，公司长期服务世界500强及中国500强等头部品牌，包括通信、ICT、快消品、汽车、医疗、金融、烟草等领域的头部客户及公共服务领域的专业客户。公司在为客户提供数据分析、数据挖掘、数据运营相关业务方面，形成数据采集、存储、治理、分析、流通、应用等多方面的能力，在此过程中积累海量数据、丰富的场景Know-How、行业知识库、算法模型库等，为AI智能体在场景中应用落地奠定了积极的基础。我们知道AI的发展离不开数据作为大量的原料训练，模型的应用离不开场景的落地。公司过去在数据采集及数据采购占应收比还是非常高的，自2020年公司上市以来，公司逐年数据采集及采购费用合计占营收比重分别为 51.59%、56.67%、60.38%、59.74%、59.56%。数据是AI算法模型时代不可或缺的“生产资料”，2025年上半年，公司持续加大数据投入，上半年数据采集及数据采购成本占营收比为66.54%。从数据资产角度，公司严格按照国内相关会计法律法规及证券监管法律法规，进行财务上的处理，确保信披的合规性，维护广大的投资者的权益。请投资者理性判断，注意投资风险。感谢您对公司的关注，谢谢！
尊敬的投资者您好！从数据的价值角度看，公司过去十余年在数据要素赛道深耕，拥有大量的商业场景，公司长期服务世界500强及中国500强等头部品牌，包括通信、ICT、快消品、汽车、医疗、金融、烟草等领域的头部客户及公共服务领域的专业客户。公司在为客户提供数据分析、数据挖掘、数据运营相关业务方面，形成数据采集、存储、治理、分析、流通、应用等多方面的能力，在此过程中积累海量数据、丰富的场景Know-How、行业知识库、算法模型库等，为AI智能体在场景中应用落地奠定了积极的基础。我们知道AI的发展离不开数据作为大量的原料训练，模型的应用离不开场景的落地。公司过去在数据采集及数据采购占应收比还是非常高的，自2020年公司上市以来，公司逐年数据采集及采购费用合计占营收比重分别为 51.59%、56.67%、60.38%、59.74%、59.56%。数据是AI算法模型时代不可或缺的“生产资料”，2025年上半年，公司持续加大数据投入，上半年数据采集及数据采购成本占营收比为66.54%。从数据资产角度，公司严格按照国内相关会计法律法规及证券监管法律法规，进行财务上的处理，确保信披的合规性，维护广大的投资者的权益。请投资者理性判断，注意投资风险。感谢您对公司的关注，谢谢！
（来自 上证e互动）
答复时间 2025-09-23 16:34:00
郑重声明：用户在财富号/股吧/博客等社区发表的所有信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议，据此操作风险自担。请勿相信代客理财、免费荐股和炒股培训等宣传内容，远离非法证券活动。请勿添加发言用户的手机号码、公众号、微博、微信及QQ等信息，谨防上当受骗！
评论该主题
帖子不见了！怎么办？作者：您目前是匿名发表 登录 | 5秒注册 作者：，欢迎留言 退出发表新主题
温馨提示： 1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。《东方财富社区管理规定》
