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发表于 2026-02-03 15:59:00 股吧网页版
【调研快报】南芯科技接待天风证券等30家机构调研
来源:东方财富Choice数据

  南芯科技2月3日公告称,1月28日接待天风证券等30家机构调研。接待人员包括董事会秘书 梁映珍,财务负责人 赵熹。

  公司就以下问题进行了回复:

  主要交流的问题:

  问题一:公司当前如何看待供应链涨价的情况?产能是否趋紧?公司的产品是否有涨价的可能性?答:当前由于在晶圆代工、封装测试产能有趋紧态势,主要可能由于AI需求、产能订单转移等因素影响,公司与重要的晶圆代工厂、封测厂商为深度战略合作关系,在产能供给、投片等环节均有制定计划,并会根据市场大环境的变化及时做出调整,目前产能规划的相关情况符合公司后续的订单需求。供应链当前有部分涨价的情况,公司积极与关键供应商做好沟通、协调,在确保产能有效匹配的同时,公司也在积极布局相应的成本管控措施。

  问题二:公司如何看待自身的成长机会?答:近年来,公司在高端消费电子、汽车电子、工业三大方向上不断实现业务突破,2025年预计在公司收入规模再创新高的同时,汽车电子和工业的业务占比能够较上一年提升,预计2026年其占比还能继续提升,公司对整体业务规模的成长具备信心。

  问题三:公司海外客户的业务情况如何?答:2025年是公司出海战略元年,公司在2026年有为知名韩国客户出货多款芯片产品,目前看韩国客户订单饱满,预计2026年将会导入更多品类,业务规模快速扩大。公司目前加大海外业务布局拓展,拓展欧洲、北美等多地客户机会,智能汽车电子、高端消费电子等领域均是公司海外业务拓展的重心,未来海外客户业务的占比有机会进一步提升。

  问题四:公司研发投入的情况如何?主要有哪些成果?后续会在哪些方向重点推动?答:目前公司研发人员占比保持三分之二以上的水准,2025年前三季度研发费用约4.59亿元,研发费用率为19.28%,较上一年同期提升近 4 个百分点,较上一年全年水平也明显提高,第三季度单季研发费用1.76亿元,随公司季度营收、毛利润有序提高;预计2026年将继续保持高研发投入水准,以保证公司在关键时期,能够把握人工智能、国产替代的时代发展大机遇。公司在2025年,推出了诸多新品,以公司官网/微信公众号发布的部分新产品为例,公司推出了进一步完备的汽车智能驾驶电源解决方案、车规级CAN/CAN FD协议收发器、全新电池智能保护芯片、190V 压电驱动芯片、多相控制器、用于 AI 服务器大功率LLC SR、车规级高端MCU PMIC、人形机器人高性能电源解决方案、700V高压GaN半桥功率芯片、AI眼镜长续航解决方案等。展望后续,公司聚焦在各大领域的继续投入,紧抓各细分领域的关键客户关键需求,AI 算力电源、智能驾驶、AI 端侧、机器人等细分应用场景,将是公司最重点投入的几个业务模块,也是当前公司关键客户的重点需求所在。

  问题五:公司在AI算力电源方面的进展如何?答:公司今年三季度已正式为客户推出应用于AI PC、边缘服务器领域的多相控制器。公司非常重视在AI服务器电源领域的业务机会,正积极布局AI算力电源生态,重点聚焦大电流领域,包括多相控制器、DrMOS、大电流 DCDC、大电流PMIC等,同时还持续加快中高压侧电源领域相关电源、驱动等芯片的研发布局,目前已正式推出 700V 高压GaN 半桥功率芯片、大功率 LLC SR 控制器等产品,公司对AI算力电源相关的业务发展具备信心。

  问题六:公司在机器人方面的战略是什么?当前的进展如何?答:公司已为多个知名机器人领域的客户供货高性能电源芯片产品,可应用于智能清洁、飞行拍摄等多种类型的机器人。公司目前产品布局定位于为机器人客户提供包括智能感知、AI及控制,电池管理与充电管理等高性能电源解决方案。

  问题七:公司在汽车智能驾驶方面有什么布局?答:在汽车业务领域,公司围绕车身、座舱、智驾三大核心领域,全面布局传感芯片、通信芯片、驱动芯片、控制芯片和电源管理芯片等核心赛道,助力公司搭建"从供电、充电管理到传输、感知、决策、执行"的完整车载芯片生态系统。围绕智能驾驶,重点聚焦感知、决策与传输,公司布局摄像头/雷达/毫米波雷达 PMIC、部分传感器、智能驾驶算力芯片电源方案、高速传输芯片等。

  问题八:公司在AI眼镜的业务情况?答:在AI眼镜方面,公司聚焦高性能、低功耗、长续航电源解决方案。以阿里发布的夸克AI眼镜为例,公司提供超长续航电源芯片解决方案,其中,公司推出的国内首颗电池均衡限流IC,有效解决了夸克AI眼镜双电池的均衡难题,确保两颗电池同步充放电,为AI眼镜的24小时长续航提供了稳定的电量基础,保障电池健康与系统安全。目前,公司在AI眼镜领域的产品已为多家知名品牌客户供货。

  问题九:公司在传感器领域的布局情况?答:公司拟重点投入光学、磁、惯性三大类传感器,主要应用在汽车、机器人、高端消费电子等产品场景中。当前中高端传感器领域国产替代率较低,公司围绕客户的迭代需求和场景丰富度提升,积极布局传感器的产品开发以及对应的工艺平台,预计很快将有相应的产品向客户推出。

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