中证报中证网讯（记者齐金钊）日前，在2025 GIS全球创新峰会上，云天励飞董事长兼CEO陈宁与“AI教父”杰弗里·辛顿亮相峰会对话环节，围绕算力效率、AI向善与普惠未来等话题进行了深度对话。双方共同认为，AI的未来，不再只是“更聪明”的竞赛，而是“更高效、更安全、更普惠”的系统性竞争。陈宁表示，云天励飞将推出通用神经网络处理器架构，推动AI生成的成本和效率大幅提升。

　　在算力成本急剧攀升的今天，AI的真正瓶颈在哪里？杰弗里·辛顿认为，现有计算体系在能耗和效率上面临越来越大的压力，未来需要在新的计算形态上进行更多探索。他提到，模拟计算、类脑芯片以及基于类器官的计算等方向，在理论上有望在功耗和通信能力上展现出明显优势。不过，他也明确表示，目前基于脑细胞类器官的计算研究仍处于非常早期的阶段，还不足以承担大规模AI 负载，这条路仍然需要时间和长期投入来验证。

　　陈宁认为，GPU（图形处理器）在深度学习早期扮演了重要角色，但本质仍是通用计算架构，并非为神经网络量身定制。

　　“进入大模型和智能体时代，我们要回答的问题不再是‘能不能训练出来’，而是‘在多大能耗和成本下，让多少人用得起’。”陈宁表示，基于这一判断，云天励飞以NPU（神经网络处理器）为核心，将推出GPNPU（通用神经网络处理器）架构，走“推理优先架构”路线，在矩阵/向量单元、存储层级和带宽利用上深度优化，目标是将100万个token（AI理解文本的最小单位）的生成成本，从约1美元压到1美分，实现百倍级效率提升。

　　聚焦AI技术的研发和应用落地，杰弗里·辛顿结合对中国长三角和粤港澳大湾区进行了分析。他认为，前者在算法与软件开发方面优势明显，后者在硬件制造与应用落地上更具活力。他强调，如果只做基础研究、不落地应用，会变成新的“象牙塔”；如果只追逐短期应用、不推动底层架构与理念演进，则会透支未来竞争力。真正具备全球影响力的AI生态，必然是“基础理论+专用算力+大规模场景”相互强化的结果。

　　结合产业发展现状，陈宁预判，到2030年，全球AI芯片产业规模有望达到约5万亿美元，其中训练芯片约占1万亿美元，而面向终端与行业侧的推理/处理芯片有望达到4万亿美元，占比约80%。随着智能体能力持续下沉，AI处理芯片将被广泛嵌入眼镜、耳机、手机、笔记本、家电以及各类企业设备之中。

　　陈宁介绍，云天励飞已向国际相关机构提出建议，希望推动建立统一的AI处理芯片与推理网络标准，让不同国家和地区都能在同一张互联互通的推理网络上共享能力，尤其在医疗与教育等关乎民生的领域真正实现“AI for All”。从“更聪明”到“更高效”，从“能不能做到”到“能不能让更多人用得起、用得好”。