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发表于 2025-05-29 06:42:10 股吧网页版
广州南沙全力构建人工智能产业新高地
来源:中国证券报 作者:武卫红

  5月26日,“湾区人工智能产业创新联盟”在广州市南沙区正式成立。记者日前在南沙实地调研了解到,当前南沙正在全力构建粤港澳大湾区乃至全球人工智能产业新高地,一大批人工智能企业集聚发展,推动前沿技术与实体经济融合发展,人工智能产业呈现出蓬勃发展的势头。

  打造产业新高地

  据介绍,创新联盟是由香港科技大学(广州)与华为联合港澳及国际知名机构共同发起,汇聚粤港澳大湾区“产学研用金”多方力量,以“立足湾区、协同港澳、面向世界”为宗旨,旨在整合国际、港澳及内地科研机构的技术资源,赋能南沙,辐射广州、广东乃至全国,推动南沙成为粤港澳大湾区人工智能创新引领地、全国AI+产业发展风向标、世界人工智能人才集聚区。

  以创新联盟成立为契机,南沙将全方位升级人工智能产业创新发展生态。创新联盟将聚焦三大核心任务,全面推动南沙人工智能产业升级。在技术创新方面,创新联盟将重点在大模型训练、具身智能等关键领域寻求突破,强化技术创新策源能力;在产业集聚方面,创新联盟将推动人工智能上下游企业集聚发展,形成千亿级产业集群;在生态构建方面,创新联盟将推动建设公共算力平台、开放数据集与应用场景库,构建全链条产业服务体系。

  广州市委常委、南沙区委书记刘炜表示,南沙将聚焦平台建设、开放共享、场景应用与生态共赢,始终以“创业者”的姿态、“合伙人”的诚意、“可预期”的环境,与联盟企业同心并肩、向新而行,带动更多产业资源、优质项目落地南沙。

  在创新联盟成立大会现场,南沙区工信局发布了《广州市南沙区促进人工智能产业高质量发展扶持办法》,围绕算力、数据、算法三大核心要素给予企业最高1000万元资金支持,具体涵盖算力补贴、数据交易奖励以及大模型研发支持等多项举措,旨在通过构建“全周期+精准化”扶持体系,推动南沙人工智能产业发展。

  集聚发展趋势明显

  2024年,南沙人工智能相关产业规模约为100亿元,同比增长12%。目前,南沙已成为国内重要的人工智能产业应用示范区,集聚了云从科技、小马智行、奥飞数据等100多家人工智能相关企业,业务范围覆盖人工智能芯片、基础软件算法、生物特征识别、自然语言处理等领域,形成了环港科大(广州)创新区和以香江国际科创中心为载体的独角兽牧场两大人工智能产业聚集区。

  记者在南沙街道上看到,一辆辆无人驾驶出租车平稳地往来穿梭,动感十足的车型加上时尚鲜艳的色彩,成为街头一道靓丽的风景线。2017年,小马智行落户南沙,专注于研发安全、先进、可靠的全栈式自动驾驶技术,推动未来交通方式彻底变革。2018年,小马智行推出我国首个自动驾驶出租车服务。截至目前,公司自动驾驶出租车服务在北京、上海、广州、深圳等一线城市落地。

  日前,小马智行披露了2025年第一季度业绩报告。报告期内,公司自动驾驶出租车业务实现收入1230万元,同比增长200%。5月初,小马智行与优步(Uber)宣布达成全球战略合作,公司自动驾驶出租车服务和车队将于2025年下半年接入优步平台。双方合作将在中东市场率先启动,未来计划逐步扩展至更多市场。5月27日,小马智行宣布与迪拜道路交通管理局达成战略合作,将在当地落地无人驾驶出租车服务,标志着公司全球化战略布局取得新突破。

  推动“人工智能+”行动

  今年3月,广东省发布《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》。《政策措施》提出,实施“人工智能+”行动,在教育、医疗、交通、民政、金融等领域广泛拓展应用。近年来,南沙大力推动人工智能与实体经济融合发展,形成了一批具有标杆意义的应用示范项目和场景。

  日前,记者来到香江国际科创中心,实地探访云从科技最新发展情况。云从科技成立于2015年,2022年5月在科创板上市。据介绍,云从科技以“AI智能体+行业大模型”为核心战略,专注于国家重点发展行业及智能化需求旺盛的垂直领域,深化技术研发与场景落地,推动人工智能技术与实体经济深度融合。公司通过构建“平台化通用模型+行业专用模型”双引擎,形成了覆盖智慧治理、智慧出行、智慧金融、智慧商业及泛AI领域的完整产品矩阵,为相关行业和实体经济发展注入强劲发展动能。

  记者在南沙港四期全自动化码头看到,巨大的集装箱船在岸边整装待发,五颜六色的集装箱一眼看不到头,整个码头上看不到一个人,一辆辆被称为“钢铁运输尖兵”的全自动智能导引车来回穿梭,紧张有序地作业。今年一季度,南沙四期全自动化码头实现良好开局,集装箱吞吐量同比增长41.42%。

  南沙港工作人员介绍,四期全自动化码头集北斗导航、5G通讯、人工智能、无人驾驶等前沿技术于一体,是全球首个江海铁多式联运全自动化码头,拥有国内最大的北斗导航无人驾驶智能引导车队和大规模自动化岸桥群,能够全天候不间断作业。依托“北斗导航+激光雷达+堆场数字模型+气象感知判断”等多源融合定位技术和策略,智能引导车能够实现误差不超过3厘米的精准定位,进一步提升了作业效率。

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