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发表于 2025-12-04 11:46:52 东方财富Android版 发布于 广东
完全自主可控高于摩尔线程的江原科技,会迎来高光时刻,看好品高股份价值重估

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2025-12-04 11:49:23  作者更新以下内容

江原科技。它的芯片和摩尔线程的相比,核心优势集中在AI推理性能、全流程国产化、显存与能效比这几个维度,具体如下 :

1. AI推理性能更强:江原科技主力产品D20是专为云端AI推理设计的加速卡,其INT8推理算力达320TOPS,远超摩尔线程主打训推一体的MTT S4000的200TOPS;且D20采用“一卡双芯”架构,搭配PCIe 5.0接口实现双芯片直连通信,能适配千亿参数大模型推理,而摩尔线程芯片的算力优势更多体现在训练场景。

2. 全流程国产化无供应链风险:江原科技的D10、D20等芯片,从设计、制造到封装测试的全流程都依托本土产业链完成,彻底摆脱海外技术依赖。而摩尔线程的芯片仍依赖境外晶圆厂流片,在国际供应链波动或出口管制背景下,江原科技的芯片在供应链安全上优势显著。

3. 显存配置更适配推理场景:江原D20的显存容量达256GB,单台服务器最多可拓展至4T显存,能充分满足大模型推理对高容量显存的需求;反观摩尔线程MTT S4000仅配备48GB显存,在处理超大参数模型推理时,显存不足的短板会影响运行效率。

4. 能效比突出且迁移成本低:江原D20整卡功耗仅145W,在提供高算力的同时实现了低功耗控制;且其软件生态完善,从GPU迁移到D10只需修改一行代码,升级至D20无需任何改动。而摩尔线程芯片虽功能全面,但主打训推一体和图形渲染等多场景,在推理场景的能效比不如江原D20,且开发者迁移适配的成本相对更高。

2025-12-04 11:51:13  作者更新以下内容

1. 算力表现:T800的FP16算力达720 TFLOPS,远超摩尔线程旗舰MTT S5000的500 TFLOPS;其互联带宽达900GB/s,256卡超节点设计适配大规模集群需求。而摩尔线程即使靠自研MTLink技术支持千卡集群部署,MTT S系列卡间互连带宽仅240GB/s,和T800的互联性能差距明显。

2. 显存配置:T800搭载144GB HBM3E显存,显存带宽达5TB/s,能充分满足千亿乃至万亿参数大模型对高带宽、大容量显存的需求。摩尔线程高端款如MTT S4000仅配备48GB显存,在处理超大参数模型时,显存不足易影响运行效率。

3. 供应链安全:T800采用全国产先进工艺及Chiplet封装,从设计、制造到封装实现全流程国产化,可规避海外技术封锁风险。而摩尔线程的MTT S4000、S5000等产品,制造环节依赖外部代工,未实现全流程国产化,存在一定供应链风险。

4. 生态与场景:摩尔线程依托自研MUSA架构,有Musify工具实现CUDA程序迁移,适配主流AI框架,MTT S4000还通过了DeepSeek - R1 671B大模型适配验证,千卡集群线性加速比超91%,且支持图形渲染、视频编解码等多场景。而T800目前仍处于研发阶段,虽适配主流AI框架,但生态布局尚未全面展开,且主打AI训练场景,场景通用性不如摩尔线程高端芯片

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