全国政协委员、瑞松科技董事长兼总裁孙志强： 积极培育智能制造专业人才 “身处机器人与智能制造产业一线，我每天都能触摸到产业脉搏。”今年全国两会召开之际，全国政协委员、瑞松科技董事长兼总裁孙志强在接受上海证券报记者采访时表示，这份经历让他深刻体会到，不仅要“身入”基层，更要“心入”基层。他建议，构建动态响应产业变革、有效激发人才价值的高效能生态体系，在战略领军人才培育、产教深度融合、评价机制改革等方面系统施策，支撑智能制造高质量发展。 推动具身智能大模型与工业知识深度融合 在孙志强看来，近年来我国机器人产业蓬勃发展，展现出两大优势：一是产业链工业化优势不断强化，我国已逐步成为全球智能制造生态的共建者，拥有完整的机器人供应链体系；二是应用场景深度覆盖，工业机器人与产业需求深度绑定，应用于新能源、半导体、光伏、锂电、生物医药等行业。 孙志强表示，随着技术不断进步，机器人有望走进千行百业。“2026年，全球机器人领域竞争关键在于推动具身智能大模型与工业知识实现深度融合。中国智能制造的竞争焦点将集中在人机协同的‘认知智能’。谁能率先实现机器人在开放环境中的自主学习与情境理解，谁就能定义下一个十年的产业标准。”孙志强说。 同时，孙志强还谈到，目前，中国工业机器人已实现净出口，这代表着中国向外输出的不仅仅是产品，还有制造能力。中国工业机器人将重塑新兴产业智能制造行业的竞争格局，为全球智能制造领域提供关键装备、技术标准及系统性支持。 对于机器人企业而言，孙志强表示，企业要更加关注盈利能力与现金流稳定性，而构建起高附加值服务与软件收入，成为影响企业发展的核心因素。“展望未来，在核心零部件、控制系统、行业工艺软件等技术深水区构建起真正护城河的企业，将穿越市场周期，实现长期稳健发展。”孙志强说。 以“场景驱动”打通科研成果转化堵点 多年来，瑞松科技深耕机器人、智能制造等新兴领域。孙志强结合日常工作谈到，新兴产业面临科研技术转化率低、耐心资本落地难、科技人才流动存在壁垒等问题。在科研人才评价、项目评审方面，存在“重学术、轻应用”“重论文、轻贡献”等现象。 对此，孙志强建议，增强科研评价体系与产业规律的匹配度，解决产线重大故障的实践贡献，应获得与高水平论文同等的认可。同时，以“场景驱动”打通科研成果转化堵点，全面推动颠覆性技术示范应用项目建设，从政策层面引导新技术新产品“应用尽用”。对于进入关键窗口期的创新成果，提供足够的示范应用场景，让科研产品尽快成为科技商品。 “有效运用耐心资本，支持创新企业长期发展。”孙志强建议：采取创新投融资机制，突破传统财务指标的束缚，健全基金决策者的投资容错机制；推动国家大基金、国有控股基金积极参与科创企业的战略投资，探索设立“国家智能制造人才发展专项基金”，对长期投身技术攻关的团队给予长周期、高容忍度的稳定支持。 孙志强认为，应推动建立以创新价值、能力、贡献为导向的多元化人才评价体系，同时，探索“校企双聘”“产业教授”等柔性流动渠道，破除产学研之间的人才流动壁垒。 此外，孙志强建议：多部门共同参与建立常态化的智能制造人才发展机制，实现统筹规划、政策协调与资源整合；建设全国一体化的“智能制造人才大数据平台”，实现人才供需智能匹配、政策精准推送，让好政策真正落实到优秀企业、优秀人才身上。
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