上证报中国证券网讯近年来，合成生物学正走向应用开发与商业化的新发展阶段，越来越多的A股上市公司布局合成生物技术。

　　2024年上市公司年报披露落下帷幕。据上证报不完全统计，在超100多家涉及合成生物业务的上市公司中，多家公司均表示，看好合成生物技术未来发展前景并加速推动合成生物技术的研发进展。

　　业绩层面，12家公司营收超百亿元，60家公司实现营收正增长；11家公司归母净利润超10亿元，53家公司实现净利正增长。另外，作为前沿学科，合成生物学从基础理论的探究，到关键技术的突破，再到实际应用的拓展，每一个环节均需大量的资金投入。研发投入方面，有6家公司研发投入超10亿元，超60家公司2024年加大了研发支出。

　　核心企业商业化提速

　　上证报梳理合成生物板块核心公司的业务情况发现，部分企业的商业化进程正在加速。

　　以凯赛生物为例，2024年，该公司合成生物材料行业营收达28.19亿元，毛利率为36.97%，同比上年增加3.13个百分点。凯赛生物是具有代表性的以合成生物学为基础的平台型生物制造公司，其年产4万吨生物法癸二酸项目于2022年三季度建成投产以来，开工率及市场占有率不断提升。

　　嘉必优同样致力于建成国内最具转化效率的合成生物学产业化平台。“公司已大幅提升将合成生物学技术成果快速工程化和产业化的能力。”嘉必优在年报中表示。去年8月，嘉必优推出其通过生物合成技术打造的HMOs——2'-岩藻糖基乳糖（2'-FL），且以200吨年产能实现规模化生产。

　　华恒生物的主要产品包括氨基酸系列产品、维生素系列产品、生物基新材料单体等，报告期内多个重大项目取得关键进展。

　　华安证券分析师王强峰表示，国内合成生物学产业目前处于部分龙头企业自发商业化获得成功、政策支持落地将近的关键时期，虽然相对海外市场起步较晚、技术方面有待积累，但在政策扶持加码、市场需求拉动、技术不断进步的推动下，国内合成生物学产业将不断开发应用场景，迎来新发展阶段。

　　据麦肯锡展望，未来全球60％的产品可以由生物法合成；2030-2040年间，全球每年通过生物合成的材料、化学品及能源品将产生约2万亿至4万亿美元的直接经济影响。CB Insights预测，合成生物潜在可替代工业品市场约14.5万亿元、农业市场约8300亿元、食品饮料市场约3000亿元、消费品市场约2000亿元、医疗健康市场约1800亿元。

　　AI驱动合成生物学加速发展

　　近年来，AI技术的蓬勃兴起为合成生物学领域注入了强大动能，成为推动其发展的核心引擎。AI的突破显著提高了合成生物学的底层研发效率，可以在短时间内分析大量数据并对生物系统进行建模、仿真，将在技术发展的多个环节赋能生物制造。

　　例如，在底盘细胞基因设计环节，AI能够应用于开发综合模型，减少需要进行的实验/设计的次数；在代谢环节，AI或可应用于流程放大以及下游处理；在实验室自动化环节，AI能够用于减少生成实验室数据的障碍。

　　上证报梳理年报发现，多家合成生物上市公司也在积极布局AI技术。

　　华恒生物已成立AI数字化实验室，引进相关专业人才，深度探索AI技术在合成生物领域及公司经营管理中的应用路径。

　　凯赛生物也在年报中提到，基因编辑、AI进行蛋白质分子结构预测和设计等技术领域近年来发展迅速，正在逐步成为生物制造的核心技术，有望推进合成生物产业加速进入产业兑现期。

　　据披露，凯赛生物多个研发项目涉及AI技术。在相关项目研发过程中，该公司通过AI辅助技术，对关键酶进行设计及改造；另一在研项目“生物制造研究平台的建设”中，该公司在生物法长链二元酸和生物基戊二胺产业化技术的发酵、提取工段使用高通量和AI技术，提高生产效率。

　　另外，凯赛生物还入股了AI蛋白质设计平台公司分子之心，以布局AI蛋白质结构预测、设计技术领域。

　　蔚蓝生物也表示，公司在探索AI智能改造技术在酶蛋白优化改良、菌株代谢通路优化和智能发酵调控中的应用，已成立AI技术开发及应用实验室，推进AI技术在酶蛋白功能特性优化、酶蛋白质高效表达的代谢网络调控及菌种智能发酵优化等领域的探索与实践。

　　各环节商业化难度不尽相同

　　目前，合成生物产业正处于高速发展期，其上中下游产业链企业也在迅速发展中。

　　在王强峰看来，合成生物学产业链可分为应用层、平台层、工具层三个环节。上游工具层企业聚焦于使能技术开发；中游平台层企业提供赋能型技术平台；下游应用层企业则为各垂直行业带来创新产品。

　　从目前的研发、商业化进度来看，工具层企业较难实现快速规模增长，多数企业通过与产品层公司合作、提供生物解决方案，从而实现技术落地获利。“但在合成生物学行业生态建立完全后，工具层企业将发挥自身技术优势，更高效、专业地为大量企业提供技术服务获利。”王强峰表示。

　　平台型公司的核心资产集中于生物铸造厂与代码库，集合了多种知识的全工作流程生物实验室及细胞编程所需的数据库等物理及数字生物资产。应用层企业核心技术在于大规模生产的成本、批间差及良品率等的把控。

　　总体而言，在王强峰看来，处于不同细分领域的合成生物学产品具备各不相同的商业化难度，产品层企业需在前期的资金、时间投入与后期收获中权衡。未来，合成生物学将进入快速发展期，产业链投资速度继续加快，产品产业化也将提速。（邱思雨）