海光信息总经理沙超群在11月17日的业绩说明会上明确表示，公司“深算三号”DCU芯片研发进展顺利，各项推进工作有序进行。这一消息迅速引发市场关注——作为国产高性能计算芯片的重要力量，海光信息在AI算力替代加速的大背景下，正逐步展现出其技术实力与生态落地能力。

  根据公开信息，海光DCU芯片基于GPGPU架构，兼容全球主流AI框架，算子覆盖度超过99%，支持从十亿级到千亿级模型的训练与推理需求。其“零成本迁移”特性意味着开发者无需大规模修改代码即可完成平台切换，在当前英伟达因外部因素基本退出中国市场的环境下，这种兼容性优势显得尤为关键。更值得注意的是，深算系列已实现多元化落地：在科研领域支撑高能物理大模型“溪悟”和智能体系统“赛博士”；在医疗场景中，与卫宁健康合作的AI解决方案已在30多个项目中部署；而在天文观测方面，处理“中国天眼”FAST数据时，计算效率相较传统CPU提升超百倍。

  此外，海光还构建了DTK开发工具套件、DAS基础软件栈和DAP应用平台组成的“三驾马车”，形成软硬一体的技术闭环。这不仅增强了产品的可用性，也为行业客户提供了端到端的算力支撑体系。

  看到这些进展，我不得不说，海光走的是一条非常务实的路。它没有像一些初创企业那样高调宣传尚未流片的技术概念，而是聚焦于真实场景的规模化落地。相比摩尔线程这类以全功能GPU和自研MUSA架构冲击市场的创业公司，海光更像是一个“系统型选手”——依托C86 CPU与DCU协同布局，叠加即将吸收合并中科曙光所带来的服务器整机与系统集成能力，未来有望打造从芯片到整机再到服务的完整国产算力链条。

  当然，挑战也存在。比如市场对其宣传节奏偏保守的质疑，并非空穴来风。在一个拼曝光、拼预期的时代，哪怕产品再扎实，如果不能有效传递信心，也可能错失资本青睐。但我理解他们的克制——作为科创板上市公司，信息披露必须严谨合规，过度承诺反而可能带来合规风险。

  更重要的是，这次对中科曙光的吸并若成功，将使新主体成为无实际控制人但具备全产业链能力的算力巨头。这种“强链补链”的整合思路，符合国家对高端芯片自主可控的战略方向。从这个角度看，海光不只是在做一款芯片，更是在参与构建中国自己的算力生态底座。

  所以我认为，深算三号的顺利推进只是一个节点，背后真正值得期待的，是国产高端计算从单点突破走向体系化突围的开始。