没有安全，数据流通就无从谈起；没有流通，数据就难以赋能千行百业。
5月10日，以“数智无界安全共生”为主题的2025中国数谷·西湖论剑大会在杭州开幕。
中国计算机学会（CCF）原理事长、CCF计算机博物馆馆长梅宏在大会主论坛上提到，没有数据就不可能有智能，就像燃料和火箭的关系一样。现在业界经常讲本轮AI革命的三要素：算法、数据、算力，实际上数据是关键。
推动AI（人工智能）向AGI（通用人工智能）演进，数据与AI的深度融合非常重要，但现在缺乏高质量的数据集致数据流通受限，这是不是一个关键的堵点？
对于《每日经济新闻》记者提出的这一问题，安恒信息技术股份有限公司（SH688023，股价49.18元，总市值50.30亿元，以下简称安恒信息）高级副总裁、研究院院长王欣表示，数据的流通受限确实是一个关键问题。
私有数据是让模型落地到场景里发挥价值的关键因素
王欣对《每日经济新闻》记者表示，整个模型从构建到应用落地分为两个方面：一方面，现在“大厂”做一些基础的通用模型训练，更多用到的是互联网的网页数据。这里存在一些具体数据层面的安全问题，主要是数据质量问题，这影响了模型本身的能力，也有反映网络空间数据不够用的声音，所以业内目前也在做很多合成数据。
王欣接受采访每经记者张蕊摄
另一方面，更为重要的是模型在具体场景中应该如何有效利用，如何能更深刻地理解行业、理解场景。“在内容方面，互联网的网页数据可能完全不够用，因为有很多私域的场景，具有行业的特性，这些数据并不在网络空间内存在。”王欣表示，业内曾有很多讨论，认为AGI来了可能就不再需要垂域模型，但其实不然。
“我认为通用模型永远代替不了垂域场景的模型，因为垂域场景有很多私有数据，私有数据是真正让模型落地到场景里发挥价值的关键因素。”他说，到整个模型应用落地时，数据的流通可能会成为促进人工智能发展的一个关键环节。
安恒信息董事长范渊在大会主论坛上提到，可信数据空间是破解数据要素开发利用与安全防护矛盾的关键。AI原生可信数据空间可以实现可信数据空间与AI的双向赋能。
可信数据空间通过“软硬结合”保证数据全流程安全可控
那么，可信数据空间对数据的安全流通、使用可以起到怎样的作用？
对此，安恒信息CTO（首席技术官）刘博在接受《每日经济新闻》记者现场采访时表示，可信数据空间包含了两个部分：一部分是数据如何流通，包括整个架构，里面有连接器、数由器、平台、隐私计算等，而平台中包含了很多功能，如数据目录、鉴权、审计、定价、数据交付等，围绕数据要素流通定义了很多标准模块和功能。
刘博接受采访每经记者张蕊摄
还有一部分是安全，尤其是动态数据安全，数据在流通过程中定义为静态数据安全的思路已经行不通了，目前正处在向动态安全转变的过程中，用以保证数据安全。
刘博举例说，比如杭州探索出的“三数一链”，这可以视为一个可信数据空间先行先试的成果。因为可信数据空间可以有不同的形态，现在技术路线也没有完全定下来，允许几条技术路线并行，大家都在进行尝试探索，“三数一链”是目前走在最靠前的技术路线之一，是可信数据空间落地化的载体。
谈及建设可信数据空间过程中如何保证安全，自然资源部第二海洋研究所所长方银霞在接受包括《每日经济新闻》在内的媒体采访时表示，可信数据空间是国家的一种数据流通利用基础设施，国家数据局去年11月发布了可信数据空间的行动计划，计划到2028年在全国建成100个以上可信数据空间。
“作为一个基础设施，国家有相关的建设规范，数据安全问题主要有‘硬’和‘软’两类保障。硬技术来说，包含了接入连接器等设施，还有隐私保护计算、区块链、数据沙箱、可信执行环境等多种数据流通技术，来保证空间安全可信。”方银霞说，而在“软”的方面，会建立一整套规则规范。
她举例说，在海洋可信数据空间方面，后期会发布50多个规则规范，包含了用户和数据准入认证、数据应用场景审查以及流通使用、争议仲裁、收益分配等，会从全流程进行数据可信管控。“我们依照国家数据流通基础设施的规范来建设，从技术和规则两方面软硬结合，保证全流程的安全可控。”
AI在数据分类分级等方面有很大应用空间
王欣表示，解决数据流通过程中的安全问题，需要由静态安全思路向动态安全转变，在这个过程中，AI可以发挥很大作用。
他进一步表示，AI非常容易理解文本数据，比如用DeepSeek或者KIMI，给它文本，它的分析总结能力很强。所以AI技术甚至比人更懂数据，它可以读懂是什么样的数据、有什么样的意义和价值。
另外，在流通过程中，AI也可以识别业务行为。王欣举例说，原来有API（应用程序接口）安全问题，API接口是数据流通的关键载体，但在流通过程中，API接口是什么用途、背后承载了哪些数据的流通，靠传统的软件技术无法识别，而AI可以理解其中API的接口定义以及参数、参数背后的内容，可以在分析完之后识别API接口能起到什么样的作用，大量的业务系统及人调用API接口时是正常行为还是异常行为。
“所以AI+数据安全是我们现在着力打造的AI落地场景，无论是在数据的分类分级还是在API安全方面，包括数据库审计等，都有很大应用空间。”王欣说。
