$中微公司(SH688012)$  

黄仁勋把AGI已经到来这句话直接说出来了。这个判断放在当前语境里，更多是一种技术路线上的表态，而不是某个产品已经全面落地的结论。他提到GPT-6Astra用了超过10万块GraceBlackwellNVLink72集群训练，规模本身说明算力投入还在继续往上走。OpenAI这次公开RSI进展，重点在于把内部研究过程摆到台面上。递归式自我改进如果从概念进入可观测阶段，意味着模型参与改进自身训练流程的可能性在增加。但公开材料没有给出具体效率提升幅度，也没有说明这种改进是否已经稳定复现。对市场来说，这类信息容易强化算力需求预期。训练集群规模扩大，会直接指向芯片、网络互联和能源配套的持续投入。不过黄仁勋的表述本身不能等同于短期业绩指引，也不能直接推导出某个公司收入会立刻变化。RSI如果被验证为可持续路径，可能改变市场对AI能力提升速度的假设。过去大家习惯按模型代际来估算进步节奏，现在需要观察自我改进是否会让节奏变得非线性。这个变化目前还处在早期公开阶段，后续要看OpenAI是否给出可对比的内部指标。另一个值得留意的是，AGI这个词在产业界和投资语境里的含义并不统一。有人把它理解为通用任务能力，有人更关注自主研究能力。黄仁勋的用法更接近后者，也就是AI已经能参与推动自身进步。这种定义差异会影响市场对相关叙事的接受程度。整体看，这次信息强化了算力投入和技术加速的讨论，但没有提供足够数据去判断商业化节奏或盈利影响。后续观察点应该放在RSI是否有量化结果，以及大规模训练集群的部署效率是否持续改善。#黄仁勋：AGI已到来！OpenAI初现RSI#  $多模态AI(BK1153)$