陈宁指出，当前大模型正处于从“会聊天”到“懂业务”的重要转折点，但行业落地仍面临两大核心卡点：一是主流大模型调用成本居高不下，高频、高并发场景难以大规模铺开；二是算力格局存在明显短板，训练端算力生态由国际巨头主导，而直接影响应用落地效率的推理端，产业竞争格局、行业标准均处于相对空白状态。这一现状之下，“训练追赶、推理超车”成为中国AI产业发展的重要战略机会，深圳作为科技创新高地，更应抓住这一窗口主动作为。 　　为推动实现“用得起”的AI，让科技红利惠及更多市场主体，陈宁提出三大具体建议。其一，锚定攻坚“0.1分钱”极致成本的目标，打造深圳普惠算力新名片。他建议深圳将“大幅降低AI推理算力成本”作为战略制高点，牵头构建统一的核算口径与实测场景，组织产学研骨干力量联合攻关，力争三年内在示范场景、规模化部署条件下，将百万Tokens的边际推理成本压降至“0.1分钱”量级，形成可复制的技术路线与验收标准，让创业者和小微企业能以更低门槛用上AI。 　　其二，建立“大模型AI推理芯片评测标准”，引导行业走向集约高效发展。陈宁提出，应支持深圳高校和科研机构牵头，联合中国信息通信研究院等国家级机构在深落地平台，共建专属评测标准。跳出单纯比拼参数的行业误区，以“实战效能”定义算力，为企业选型提供“透明尺子”，推动行业从粗放扩张转向集约高效，让“深圳标准”成为数字经济领域的金字招牌。 　　其三，借APEC会议国际窗口，发起组建“AI推理算力工作组”，在世界舞台发出中国产业新声音。陈宁表示，深圳不仅要输出高性价比的AI产品，更要主动输出技术标准与治理方案，通过组建国际工作组凝聚行业共识，提升深圳在全球AI版图中的话语权，让中国AI产业的发展经验与方案走向世界。 　　陈宁表示，深圳拥有强大的产业韧性与创新活力，依托这一核心优势，通过上述举措推动“用得起”的AI落地，必将让AI转化为现实生产力，为深圳高质量发展持续注入信心与力量，也为中国AI产业的全球化发展探索出全新路径。 （文章来源：证券时报网

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