公司在人工智能方面有自己的关键核心技术吗?如有,是什么?在物理AI方面是否有技术储备?
中科软:
尊敬的投资者,您好!谢谢您的关注。作为AI技术的应用方和整合方,公司专注于将AI能力与行业场景深度结合,推动AI在保险、医疗、政务等多个行业领域的应用,以满足低成本、高效率、强安全的垂直领域AI应用需求。近年来公司持续推进围绕AIGC相关技术的研发,形成了基于MaaS平台的多项能力,包括底层资源适配、垂直模型微调推理部署以及智能助手开发等。今年以来,中科软更加聚焦于垂直业务领域,打造精确专业的业务知识库,并继续优化和拓展大模型应用边界,在垂直领域小模型研发、开源工具应用及工程化落地等方面取得了更多新成果。未来,中科软将充分发挥领域知识与工程化实施经验等优势,持续深化垂直领域小模型应用,联合上下游伙伴,共同服务客户,支持远端大模型与本地私有化小模型对接,融入多模态知识库管理,结合提示词工程、数据集建设等能力,推动AI与核心业务系统群等已有应用软件的融合,扩展为广义行业应用软件系统群,帮助行业客户在保障信息安全的前提下,实现更高效、精准的AI落地能力。 在物理AI方面,公司不涉及实体的制造,但公司多年在金融、政务、医疗卫生等行业提供大型行业应用解决方案,具备深厚的行业专业领域知识、软件工程与系统集成能力、大型项目管理实施经验、工程化落地能力等优势。针对物理AI领域,公司有望凭借上述优势,参与到行业数据治理与整合、物理AI模型的行业应用封装与集成、领域知识图谱与物理模型的融合等多个环节中。
尊敬的投资者,您好!谢谢您的关注。作为AI技术的应用方和整合方,公司专注于将AI能力与行业场景深度结合,推动AI在保险、医疗、政务等多个行业领域的应用,以满足低成本、高效率、强安全的垂直领域AI应用需求。近年来公司持续推进围绕AIGC相关技术的研发,形成了基于MaaS平台的多项能力,包括底层资源适配、垂直模型微调推理部署以及智能助手开发等。今年以来,中科软更加聚焦于垂直业务领域,打造精确专业的业务知识库,并继续优化和拓展大模型应用边界,在垂直领域小模型研发、开源工具应用及工程化落地等方面取得了更多新成果。未来,中科软将充分发挥领域知识与工程化实施经验等优势,持续深化垂直领域小模型应用,联合上下游伙伴,共同服务客户,支持远端大模型与本地私有化小模型对接,融入多模态知识库管理,结合提示词工程、数据集建设等能力,推动AI与核心业务系统群等已有应用软件的融合,扩展为广义行业应用软件系统群,帮助行业客户在保障信息安全的前提下,实现更高效、精准的AI落地能力。 在物理AI方面,公司不涉及实体的制造,但公司多年在金融、政务、医疗卫生等行业提供大型行业应用解决方案,具备深厚的行业专业领域知识、软件工程与系统集成能力、大型项目管理实施经验、工程化落地能力等优势。针对物理AI领域,公司有望凭借上述优势,参与到行业数据治理与整合、物理AI模型的行业应用封装与集成、领域知识图谱与物理模型的融合等多个环节中。
(来自 上证e互动)
答复时间 2025-10-14 17:00:00
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