上证报中国证券网讯（叶子申记者俞立严）砂浆生产车间里，筛分机正以稳定频率运转，AI视觉系统实时捕捉着成品砂的粒度变化；干燥滚筒旁，不再有老师傅凭经验“听声辨障”，多传感器融合技术已实现故障隐患的提前预警——这不是电影中的场景，而是南方路机多款智能设备的运转日常。

　　近日，在2025年砂浆行业AI应用大赛上，南方路机凭借“筛分机筛网状态检测系统”与“干燥滚筒智能故障检测系统”两大AI产品斩获“杰出供应商”与“应用引领奖”奖项，引起业界关注。记者注意到，当前工程机械行业正加速与AI技术融合，推动智能化、自动化和效率提升，“AI+工程机械”的技术迭代已成行业主流趋势。

　　把“不可见的隐患”变成了“可计算的风险”

　　“传统砂浆生产中，筛分机筛网检测与干燥滚筒故障排查需长期依赖人工，弊端显著。”南方路机干混事业部部长董卫良在接受上证报记者采访时表示。他举例称，企业通常需安排专人每数小时取样一次，检查成品砂质量，一旦发现不合格，就停机更换筛网。但在这数小时的间隔期内，如果筛网破损，大量不合格砂石就会混入百吨级的成品筒仓中，而清仓耗时耗力，会造成严重的生产损失。

　　干燥滚筒的故障排查更为复杂。“要靠老师傅肉眼观察滚轮、滚圈表面磨损情况，对经验要求极高。很多故障具有隐蔽性，设备往往‘带病运行’，一旦突发停机，维修周期长达10天至15天，经济损失巨大。”董卫良说。

　　正是这些长期困扰行业的“老大难”问题，成为南方路机AI研发的突破口。据悉，此次南方路机推出的“筛分机筛网状态检测系统”，通过AI视觉识别与实时数据分析，实现对成品砂粒度、含杂率等关键指标的连续监控。一旦指标超标，系统自动报警并联动停机，工作人员可第一时间介入排查，真正实现从“事后补救”向“事前防控”转变，大幅降低质量风险与人工成本。

　　而“干燥滚筒智能故障检测系统”则采用多传感器数据融合递进技术，对滚圈、限位轮等关键部件进行全天候监测，数据可视化呈现，并支持分级预警与检修策略匹配。更重要的是，所有运行数据同步上传至云平台，企业管理人员可远程掌握设备健康状态，实现从“被动维修”到“主动预警”的跃迁，有效缩短非计划停机时间，提升整体运营效率。

　　“这不是简单的自动化升级，而是生产逻辑的重构。”在董卫良看来，南方路机用AI把“不可见的隐患”变成了“可计算的风险”，为传统建材制造业提供了智能化转型的新方案。

　　持续加大研发投入

　　当前，工程机械行业正处于转型升级关键期，人力成本上升、环保要求趋严、产品质量稳定性需求提升的行业现状，与数字化、智能化技术的快速发展形成呼应，推动“AI+工程机械”成为产业升级的主流趋势。今年9月，工业和信息化部等六部门联合印发的《机械行业稳增长工作方案（2025—2026年）》中提出，要推动产业数字化转型、智能化升级。

　　近年来，南方路机持续加大研发投入。2025年半年报显示，公司研发费用达4381.51万元，同比增长9.79%，研发强度持续提升。南方路机生产的干粉砂浆生产设备曾连续六年入选工业和信息化部“制造业单项冠军”。

　　“南方路机作为研发型上市企业，在智能化转型领域持续发力，通过将AI技术与传统工程机械深度融合，在混凝土搅拌、建筑垃圾处理等场景实现了质量监控、工艺优化的全链条智能化，有效解决人工检测效率低、误差大、响应慢等痛点。”董卫良告诉记者，同时，南方路机还通过持续打造工程数智物联与物业式服务运营管理新模式，为用户带来更安全、更环保、更高效、更智能的方案与服务。

　　推动智能设备“出海”

　　当前，海外市场已成为中国工程机械行业重要增长极。中国工程机械工业协会的数据显示，今年1-10月我国工程机械进出口贸易额累计达507.18亿美元，同比增长11.5%。

　　南方路机也同步推进全球化战略落地，其智能装备的国际竞争力持续提升。据2025年半年报数据，南方路机海外销售收入为1.68亿元，同比增长24.01%，占营业务收入比重升至33.57%，产品远销70多个国家和地区。今年10月，南方路机为马来西亚客户定制的沥青混合料搅拌设备顺利交付；此前，还与新加坡企业签约打造符合欧洲标准的高端沥青搅拌站。

　　“未来三年，我们将在巩固东南亚市场的基础上，重点开拓印度及美洲市场。”董卫良透露，公司将持续聚焦AI技术研发与产品升级，以技术创新破解行业同质化竞争，依托智能化优势拓展海外市场增量空间。