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发表于 2025-09-22 22:08:30 股吧网页版
洗掉一身油,抹去脚下泥:数智化如何改变中国石油
来源:每日经济新闻

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  轻点鼠标,千里之外油田工况数据实时呈现;戴上智能头盔,与远程专家联合解决疑难杂症;无人机与巡检机器人昼夜不息,重塑传统巡检模式——这一切正是中国石油数智化转型的生动缩影。

  这场转型远非简单的技术升级,而是一场深刻的战略重构、组织变革和业务重塑。能源保障与安全乃“国之大者”,以数智技术赋能油气业务不仅关乎企业价值提升,也有助于增强央企核心功能,端牢能源安全饭碗。

  中国石油的数智化转型并非一蹴而就。2000年以来,公司历经20年集中统一的信息化建设,为数智化转型筑牢坚实基础。“十四五”期间,公司紧跟新兴技术趋势,今年初确立“数智石油”为集团第五大战略举措,加速迈向数智赋能新阶段。

  “大象”转身,向来不易,但数智化理念正在触及这家庞大企业的“神经末梢”。

  告别“苦脏累”:数智化重塑一线作业

  长期以来,石油工人的日常是“一身油、两脚泥”。他们依赖体力与经验,工作在“苦、脏、累、险”的环境中,每天面对的是繁重的人工巡检和手脚并用的设备操作。

  但如今,变化悄然发生。在鄂尔多斯盆地长庆油田,由无人机集群与巡检机器人组成的“智能卫兵”24小时“上岗”盯防,机器人沿轨道滑行,仅需0.3秒便将相关数据传至60公里外的指挥中心,巡护人员从3人精简至1人。

  油区管线大多藏在山大沟深的地方。过去,巡线员得沿着管线走,安全风险极高。而现在,在数智技术的加持下,员工再也不用冒险跋涉,人员安全和交通风险大大降低,响应速度和运维效率显著提升。

  与此同时,智能化作业已深入井下关键环节。依托中国石油昆仑大模型研发的“井下智脑”——页岩油井下作业智能体,正以10秒的极速响应能力达到90%故障识别准确率,显著提升了复杂地下油藏工况决策和作业效率。

  目前,长庆油田以仅300多人的团队,高效管理近200万吨产能,人均油气当量贡献值高达4869吨/年,创造了国内非常规油田开发效率的新标杆。而这样的一线案例,正在中国石油各处上演。

  数智化转型的效益显而易见:目前,中国石油智能油气田的应用场景已覆盖50万口井、4万座场站,实现大型场站少人值守、中小场站无人值守,全产业链协同效率提升20%。

  大模型赋能上百应用场景,占据AI时代竞争高地

  人工智能的浪潮席卷千行百业,油气产业也不例外。

  中国石油集团董事长戴厚良指出:“国资央企必须切实增强责任感紧迫感,牢牢把握数字化、网络化、智能化发展大势,抢抓机遇,推动人工智能与产业深度融合,增强核心功能,提高核心竞争力。”

  2024年8月,中国石油首发昆仑大模型,成为我国能源化工领域首个通过国家备案的行业大模型。经过持续迭代升级,到2025年5月,中国石油正式发布3000亿参数昆仑大模型,上百个深度赋能的产业应用场景同步亮相。

  “百模大战”,落地为王。而场景应用正是中央企业发展人工智能的最大优势所在。从勘探开发、炼油化工到装备制造,昆仑大模型覆盖多条业务线,加速形成新质生产力。

  例如,在勘探开发环节,昆仑大模型构建智能化全波形反演应用场景,提高了地震波波动方程求解效率;在销售领域,将AI智能体嵌入加油站管理系统,24小时在线响应员工及客户问题;此外,昆仑大模型以“数字员工”助力管理与服务,“数字财会审核专员”“数字造价工程师”等23个专业高效“数字员工”上岗,全面提高业务效率效能。

  高质量数据集是人工智能大模型训练、推理和验证的关键基础。中国石油建立行业、专业、场景三级数据集管理机制,数据集规模已达到500TB,为人工智能提供充足“养分”。

  端稳能源“饭碗”,抓住数智时代主动权

  今天,谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇,谁就把准了时代脉搏。作为国内能源产业的排头兵,中国石油将数智化作为建设世界一流能源公司的核心抓手。

  其中,工业软件国产化为数智石油科技创新重点工程。

  很长一段时间内,油气工业软件一度被一些西方国家垄断。然而,工业软件的自主可控事关能否端牢能源“饭碗”,这一关必须要过。在国家坚持科技自立自强的战略指引下,中国石油持续推进重点工业软件攻关,研发形成一系列软件产品并实现规模化应用。

  例如,中国石油自2011年起组建软件研发团队,历经十余年的研发和创新,打造首套国产工业级油气藏数值模拟软件HiSim,填补了国内技术空白。目前,该软件已在国内百余个油气区块以及阿联酋、乍得、伊拉克等十余个国家规模应用。

  放眼全球,数智技术已成为大国竞争的热土,数智石油是必须答好的时代答卷。

  目前,中国石油已将“数智石油”纳入集团公司战略体系,制定发布“数智中国石油”总体规划,布局实施信息化补强、数字化赋能、智能化发展“三大工程”,并成立昆仑数智公司、中石油(北京)数智研究院等数智化支持单位,用于推动从经营管理、生产运营到日常办公管理的全面数智化升级。

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