当汽车工厂流水线上的机械臂将核心部件装配进一具仿生躯干，一场由车企主导的人形机器人卡位战已悄然打响。

　　越来越多车企将它们在机械工程、动力系统和人工智能领域积累的经验倾注到人形机器人赛道。在近日举行的第二十三届广州国际汽车展览会上，广汽集团、小鹏汽车等车企的新款机器人得以集中展示。此外，多家车企还给出了人形机器人的量产时间表。

　　受访人士认为，汽车产业与人形机器人在技术、制造方面存在契合之处，车企布局人形机器人领域是为了寻找新的增长点，也是为了能在智能产业中占据一席之地。总体而言，车企布局机器人是一场围绕技术、成本、合规的长期竞赛，距离真正的应用落地和规模化交付还有很长的一段路要走。

　　车企加速布局人形机器人

　　从实验室走向各大展会展台，人形机器人正以前所未有的速度，驶入车企的未来蓝图。在广州车展，一辆辆新车旁，科技感十足的人形机器人已成为展台上的“新主角”。在第八届进博会，特斯拉展台上，两台人形机器人Tesla Bot与无人驾驶电动车Cybercab同台亮相。

　　值得一提的是，多家车企明确地发出了人形机器人量产信号。不久前，小鹏汽车宣布，计划在2026年底实现人形机器人IRON的规模化量产。今年以来，广汽集团推出了自主研发的第三代具身智能人形机器人GoMate，并计划在2025年实现自研零部件的批量生产，2026年实现整机小批量生产。

　　“智能汽车与人形机器人在软硬件底层技术、供应链体系、生产环节有一定协同性。”汽车行业分析师吴坤对记者表示，车企扎堆布局人形机器人是基于提高生产效率和降低制造成本的考量。另外，他认为，车企在智能领域积累的视觉感知、决策控制等技术，可以相对平滑地迁移到人形机器人的研发中，这也使得车企进入人形机器人领域的试错成本低于其他行业。

　　在新能源汽车市场竞争日益激烈的今天，人形机器人更是被不少车企视作新的增长引擎。11月5日，在小鹏科技日上，小鹏汽车CEO何小鹏在演讲中表示，机器人产业市场规模有望达到20万亿美元。

　　还有车企人士向证券时报记者表示，车企进入人形机器人领域是一场战略卡位战，越早在这一领域做出成绩的企业，越能在消费者心中树立智能化、科技化的企业形象。“特斯拉曾凭借AI和机器人概念支撑其高市值，在资本市场‘汽车+机器人’的故事并不新鲜。”上述车企人士表示，部分车企布局人形机器人不排除是“跟风”，还有部分车企希望通过布局机器人，成为未来“智能操作系统”的定义者，而不仅仅局限于汽车制造商的角色。

　　自研与投资合作并行

　　主流车企纷纷进入人形机器人领域，入局方式也各有侧重。其中，自研和投资合作是两种较为常见的模式。

　　以特斯拉、小鹏汽车、广汽集团等为代表，这些车企通过自研方式强调底层技术的复用与深度协同。通常，车企将激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器技术以及多传感器融合算法，直接应用于机器人的环境感知。例如，特斯拉Optimus就复用了其FSD的纯视觉感知方案，节省了研发时间。

　　“车企往往需要构建专门的机器人研发团队，应对双足运动控制、复杂环境交互等技术难题，还要平衡主营业务与新兴业务之间的资源分配。”吴坤表示，相对于自研模式的强技术性和长周期，投资合作模式更为灵活。比如，宝马与美国机器人初创公司Figure达成了合作协议，在其美国南卡罗来纳州的斯帕坦堡工厂开始试点，将Figure的人形机器人投入到车身车间等物流搬运环节。这种方式可以较快补齐技术短板，降低自主研发的风险和时间成本。

　　此外，车企通过战略投资、联合研发、共建实验室等方式快速切入人形机器人领域的案例也不少。“人形机器人技术复杂，通过投资合作的方式，车企可以规避前期技术不确定性带来的风险。在投资合作后，车企可以利用自身供应链优势，帮助机器人公司降低核心零部件的采购和制造成本。”吴坤分析。

　　关于应用场景，车企们已有丰富的设想。以特斯拉为例，特斯拉Optimus在设计之初便针对工业制造场景，并计划首先应用于特斯拉超级工厂。

　　除了参与汽车工厂的生产与制造，在直面客户的场景中，机器人则扮演了服务者和演示者的角色。近日，在东风汽车研发总院的展厅里，人形机器人“两兄弟”静静站立。据报道，它能说能走，能进行语音交互，能向参观者介绍东风汽车自研的太极大模型、天元架构，以及未来技术方向。

　　“车企对人形机器人应用边界的想象还包括专业技术服务和家庭场景，但大多目前还处于场景验证的阶段。”有机器人行业人士对记者表示，将人形机器人应用到家庭场景对机器人的感知、决策和交互能力的要求非常高，潜在的高技术成本和数据隐私风险不可避免，因此，相关应用场景真正落地还需要等待。

　　量产时刻将至？

　　人形机器人市场前景广阔，已被机构研报反复提及。有机构指出，人形机器人量产时刻已至，2026年随着特斯拉等产线投产，产业将首次进入万台级规模化制造阶段。未来5—10年，人形机器人有望重塑制造业、服务业乃至家庭生活，成为继智能手机、新能源汽车后的下一代通用平台。

　　不过，多位受访人士向证券时报记者表示，当前多数车企在人形机器人领域尚未实现实质性收入，技术瓶颈、商业化挑战一直存在。“制造出像人类手掌那样灵活多变、功能强大的机械手，并实现大规模量产，这对供应链是一个巨大考验，目前人形机器人行业尚没有成熟的供应链体系。”有行业人士指出，车企在人形机器人的产业布局总体仍处于探索阶段。

　　中国机械工业联合会相关负责人表示，当前，人形机器人是智能机器人发展的一个重要方向，目前仍主要处于研发攻关阶段，自动驾驶等技术与人形机器人研发存在可借鉴性，但在产业链、产业生态方面存在本质区别。

　　高昂的成本也是制约车企人形机器人大规模量产的痛点之一。“巨大的软件训练和集成投入让人形机器人成本很难短期内下降，如何让普通家庭接受可能与汽车价格相近的机器人，是一个商业化考题。”吴坤表示，尽管主流车企扎堆布局人形机器人，但多数企业还是将其当作战略性项目，当汽车核心业务有压力，势必会挤压人形机器人项目的资源，这也给规模化量产带来考验。

　　总体来看，随着技术突破与场景验证的推进，人形机器人有望在汽车等工业领域率先实现应用落地，但产业发展仍需突破底层应用生态、供应链搭建等瓶颈。有专家建议，车企应充分做好可行性研究和前期论证，避免盲目扎堆入局造成重复投资和资源浪费。