$海量数据(SH603138)$ $三安光电(SH600703)$ $通富微电(SZ002156)$

一、存储危机：芯片价格暴涨3倍，企业数据需求井喷

- 涨价幅度惊人：DDR5内存芯片从2024年20美元/颗涨至60美元/颗，涨幅达3倍；3D NAND闪存价格从1.5美元/GB涨至4.5美元/GB，同样暴涨3倍。HBM(高带宽内存)价格更甚，2026年第一季度报价较2025年第四季度飙升60%-70% 。

- 需求矛盾加剧：AI进入应用落地阶段，算力需求从训练转向推理，“以存代算”技术兴起，AI服务器对DRAM需求量约为普通服务器的8倍、NAND Flash需求量约为普通服务器的3倍 。企业数据量年增长率普遍超50%，存储成本压力空前。

二、软件破局：向量数据库的“空间魔法”

向量数据库通过数据向量化+高效索引+量化压缩三大核心技术，实现存储成本的显著优化 ：

- 数据向量化：将非结构化数据（文本、图像、音频等）转化为低维向量，原始数据量可压缩至1/10-1/100 

- 量化压缩：BF16/FP16量化技术可将内存使用量降低至原来的一半；二值化量化技术更能让RAG系统内存占用降低32倍 

- 混合存储架构：热数据内存加速、温数据SSD存储、冷数据对象存储分层，减少昂贵SSD的整体使用比例

核心价值：在存储芯片上涨3倍的情况下，向量数据库可帮助企业降低存储使用空间75%以上，直接对冲硬件成本上涨压力。

三、海量数据Vastbase V100：向量与关系型融合的降本利器

- 产品定位：国内少数具备“关系型+向量”融合架构的数据库产品，适配AI时代企业数据管理需求

- 降本特性：

1. 集中式方案：相较分布式系统大幅降低硬件投入和运维复杂度，节省用户成本

2. 量化优化：支持BF16/FP16量化，向量数据存储成本降低50%

3. 混合查询：向量与标量联合查询，一个产品解决多场景问题，避免多系统部署成本

4. 国产适配：与海光等国产芯片协同优化，降低对进口高价硬件的依赖

- 业绩大幅增长：公司2025年度四季度预计净盈利3000万元，且自主数据库业务增长显著。

四、企业落地策略：三步实现存储降本增效

1. 数据分类：将80%冷数据、15%温数据、5%热数据分级，优先对冷数据进行向量压缩

2. 技术选型：AI原生企业可选择纯向量数据库；传统企业优先考虑“关系型+向量”融合方案，降低迁移成本

3. 量化升级：在保证业务精度的前提下，逐步从FP32过渡到BF16/FP16，甚至二值化量化，最大化存储压缩比

五、市场前景：AI时代的存储基础设施新范式

- 行业规模：2025年全球向量数据库市场规模超50亿美元，年增长率达120%

- 竞争格局：海量数据凭借openGauss社区核心商业版厂商身份，与星环科技、拓尔思等形成差异化竞争

- 增长驱动：RAG应用普及、多模态数据爆发、国产替代加速三大因素将推动向量数据库在2026年迎来爆发式增长

结论

存储硬件涨价是AI时代的必然趋势，企业应从“硬件扩容”转向“软件优化”。向量数据库作为数据存储的“解压阀”，能在存储芯片上涨3倍的情况下降低75%以上的存储成本，成为企业降本增效的核心选择。海量数据Vastbase V100等融合型向量数据库产品，将助力企业在数据爆炸与成本上涨的双重压力下实现可持续发展。