中经记者石健北京报道

　　随着数据要素与产业深度融合，不少企业正围绕“供得出、流得动、用得好、保安全”这一核心目标开展业务。

　　2025年12月10日，由《中国经营报》举办的“乘数而上激活潜能 2025中国数据要素高质量发展论坛”在北京举行。

　　论坛上，统一股份（600506.SH）总经理、统一石油化工有限公司CEO李嘉表示，数据若想实现“用得好”，要搭建三个赋能体系。一是能一线作战，让数据成为“随身专家”；二是攻坚百大场景，让数据生成“场景解决方案”；三是驱动研发革命，让数据成为“创新引擎”。

　　围绕数据如何“供得出”，李嘉认为，数据要“供得出”，首先要解决企业内部数据资产的“清醒”与“活化”。“我们以AI产品专家项目为抓手，系统性地梳理、清洗、重构沉睡已久的数据资产。我们成立了‘数据清洗专项小组’，将过去10年积累的200万组原材料与配方数据、实验日志、失效案例，从分散的文件和工程师经验中抽取出来，构建起结构化的‘产品—场景—工况—解决方案’知识图谱。这一过程，本质上是将企业的隐性知识显性化、碎片数据体系化，使其成为可调用、可计算、可协同的生产要素。”

　　在李嘉看来，数据若想实现“用得好”，要以具体场景为牵引，以联合项目为载体。比如，我们在开发超充桩冷却液时，我们融合了设备厂商的散热数据、电网负荷曲线、材料环保数据库，在保护各方数据主权的前提下，通过‘联邦学习+知识图谱’技术，实现了跨域数据的协同建模与优化。我们建议，行业可探索建立基于场景的数据联盟，通过标准接口与可信环境，逐步打通‘公共+企业’数据的融合瓶颈。

　　李嘉认为，数据“用得好”的标志，是在真实业务场景中形成“数据—产品—价值”的闭环。“我们通过‘智能流体大脑’与‘AI产品专家’两大平台，将这一理念落地为赋能体系。首先是能一线作战，让数据成为‘随身专家’。我们优先上线了销售顾问智能查询功能，销售员可秒查产品参数、竞品对比、适用标准，将响应时间从‘天’级缩短至‘分钟’级，大幅提升了客户信任与成交效率。这是数据反哺业务最直接、最高频的体现。”

　　如今数据要素正在赋能千行百业，为此，李嘉介绍说，他们在攻坚百大场景，让数据生成“场景解决方案”。“我们梳理了覆盖交通、工业、新能源、新基建等领域的上百个实战场景，每个场景都是数据驱动的试验场。例如，在数据中心液冷场景，我们基于客户PUE目标、机房热负荷数据，通过AI匹配浸没式或冷板式方案，成功将某数据中心PUE值从1.5以上降至1.05，年节电超30%，运维成本降低20%以上。在超充桩冷却场景，我们整合功率曲线、环境温度、材料相容性数据，AI快速输出低电导率、高绝缘的冷却液配方，开发周期缩短50%，并保障了产品在极端工况下的安全与长效。”

　　在李嘉看来，数据最终要驱动研发，让数据成为“创新引擎”。“在我们的低碳润滑与智冷研究院，我们构建了智能流体大脑”平台，它融合AI算法、实验数据与工程知识，可在1分钟内完成千万级配方组合筛选，精准预测性能与碳足迹。通过这一系统，我们将研发周期从90天缩短至45天，实验废料降低42%。

　　在多位行业人士看来，对于传统产业而言，数据要素“聚得拢”的前提是建立行业级的数据标准与协同平台。对于统一股份而言，李嘉认为，公司作为冷却液、温室气体管理等国家标准的制定参与者，深知标准化是数据互联互通的基石。我们倡议由龙头企业、协会与公共部门共同构建垂直领域的“产业数据中台”，定义关键数据接口、质量规范与安全协议。

　　对于当下企业开展数据转型业务，李嘉认为，数据要素的应用，要看自身是否愿意为其“买单”。“作为企业，要将数据要素作为战略，这样才能愿意为数据要素转型业务‘买单’。AI数字化，实际上就是一把手工程，如果企业一把手不支持，那么很难发展壮大。”