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软件定义算力的时代，恒为科技正从硬件提供商蜕变为算力应用生态的构建者。
华为即将于11月21日发布AI领域的突破性技术，这一消息在算力产业引发广泛关注。据悉，该技术通过软件创新实现英伟达、昇腾及其他三方算力的统一资源管理与利用，可将算力资源利用率从行业平均的30%-40%提升至70%，显著释放算力硬件潜能。
作为华为昇腾生态的核心合作伙伴，恒为科技在这场算力效率革命中占据了有利位置。
通过近期收购数珩科技75%股权，恒为科技将Langtree编排平台和织识Agent底座等AI场景化能力收入囊中，补全了从算力硬件到垂直行业应用的最后一环。加之与沐曦联合发布的静音液冷AI一体机，公司已形成“算力+软件+应用”的完整生态闭环。
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01 华为算力调度技术：恒为科技的生态卡位
华为此次即将发布的突破性技术，核心在于通过软件创新实现异构算力的统一管理。当前，AI训练推理面临算力资源利用率低下的行业痛点，平均利用率仅为30%-40%，大量计算资源被闲置浪费。
这项突破性技术有望打破这一局面，实现英伟达、昇腾及其他三方算力的统一资源管理与利用，为AI训练推理提供更高效的资源支撑。
恒为科技作为华为昇腾生态的核心合作伙伴，将直接受益于这一技术突破。公司开发的智能运维系统深度适配昇腾超节点架构，在算力调度与可视化领域拥有先发优势。
华为昇腾384超节点被誉为“镇馆之宝”，突破性地实现了384颗昇腾NPU的高速互联，提供高达300PFLOPs的密集BF16算力。而恒为科技在该项目中扮演三大核心角色：智能运维系统主导者、高速互联架构优化者以及全栈解决方案提供者。
在华为规划建设的20个AI计算中心中，恒为科技有望获得30%以上运维及可视化系统订单。这一合作关系使得恒为科技能够在华为新技术发布后，快速将其应用于实际场景，进一步提升市场竞争力。
02 数珩科技收购：应用落地的“最后一公里”
2025年9月，恒为科技公告拟以发行股份及支付现金方式收购数珩科技75%股权。这起A股首例AI RaaS（结果即服务）并购案，标志着公司AI战略从基础设施层向应用层延伸。
数珩科技的核心价值在于其Langtree模型编排平台和织识Agent底座，能够将复杂的AI能力转化为可落地的垂直业务场景解决方案。
该公司的S-GPT AI引擎支持本地化部署，已为快消、汽车、金融等行业提供数字化转型服务。在某日化企业的案例中，70%客户请求由AI独立解决，线上销售人员减少70%。
恒为科技与数珩科技的协同效应显著。恒为科技的国产化AI一体机平台可以赋能数珩科技的AI RaaS解决方案，通过硬件定制和软硬件绑定优化，大幅降低AI解决方案的每token成本。
这种“硬件底座×软件引擎”的产业协同新范式，使恒为科技从算力硬件提供商升级为“算力+应用”一体化解决方案供应商。
03 液冷AI一体机：绿色算力的硬件底座
在硬件层面，恒为科技与国产GPU企业沐曦联合发布了AS6512静音液冷AI一体机。该产品采用先进的自驱环路热管液冷技术，满载运行噪音低至35dB，较传统风冷方案能耗降低30%。
这款一体机搭载4张沐曦曦云C500加速卡，整机集成256GB HBM显存，支持DeepSeek、Qwen等主流大模型。
其创新之处在于实现了“零漏液风险”的散热效果，适用于办公、教育等对噪音敏感的环境。
恒为科技通过液冷一体机实现了商业模式的升级：从组件供应商转向系统解决方案提供商，单台价值量提升5-8倍。公司已中标中贝通信21亿元大模型一体机项目，验证了市场对该产品的认可度。
在性能表现上，某商业银行部署恒为科技的一体机后，实时反欺诈模型推理延迟从50ms降至15ms，准确率提升7个百分点。这体现了公司在实际应用场景中的技术实力。
04 三重协同效应：构建算力应用新生态
华为算力调度技术、数珩科技AI应用能力与沐曦硬件基础的三重利好，为恒为科技带来了强大的协同效应。
在技术层面，恒为科技基于昇腾、昆仑芯等国产GPU架构的智算一体机，与数珩科技的可本地化部署S-GPT引擎形成完美契合，解决了企业级AI应用中“基础设施-模型训练-场景落地”的全链路需求。
在市场层面，恒为科技长期服务于运营商、政府等信息安全要求高的客户，而数珩科技的客户覆盖快消、汽车、金融等消费与现代服务行业，双方客户群体形成有效互补。
这种交叉销售能力为恒为科技打开了更广阔的市场空间。
从财务角度看，尽管2025年上半年公司业绩承压，营收同比下降23.19%，但此次三重利好的叠加效应有望在下半年及未来业绩中得到体现。数珩科技交易对方承诺2025-2027年实现的净利润分别不低于0.48亿元、0.72亿元和1.05亿元，将为公司带来直接业绩贡献。
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随着华为新技术发布的临近，资本市场对恒为科技的关注度持续升温。前海智算中心的成功运营模式正在向广州、珠海等节点扩展，并计划在3年内建设5-8个区域性智算中心，算力总规模突破2000P。
恒为科技正从“技术执行者”蜕变为“生态定义者”。它不再仅仅是网络可视化设备供应商，而是成为连接芯片层、系统层与应用层的枢纽。在算力国产化与AI技术普及的双重浪潮下，公司有望成为未来智能计算基础设施的重要一环。
