英伟达的Blackwell GPU在向数据中心供货过程中，由于散热导致故障等问题，在去年给客户造成了诸多困难。

OpenAI和Meta在内的主要人工智能公司，在过去一年中构建和优化基于Blackwell的人工智能服务器方面遇到了技术难题。

Blackwell因将大量芯片连接在一起，形成一个庞大系统的复杂性而饱受困扰。

散热通常被称为半导体的最大敌人，是导致系统故障和数据丢失的主要原因。

数据中心内单个芯片的故障，可能导致数千个芯片组成的整个集群瘫痪甚至停止运行。

企业不得不花费数千甚至数百万美元，仅仅是为了从上次保存的状态恢复中断的业务。

甲骨文公司正在建设一座人工智能数据中心，但由于Blackwell芯片方面的难题，该公司损失了约1亿美元。

这是因为OpenAI迟迟未批准，位于德克萨斯州数据中心的Blackwell服务器。

英伟达去年向不满的客户提供了部分退款和折扣。

这些问题直到去年第三季度发布新版本GB300后，才得到彻底解决。

包括OpenAI在内的客户正在用新版本，替换尚未交付的现有芯片。

英伟达也已改进，应用到即将推出的Vera Rubin芯片中。