本报记者贾丽

　　上海人工智能产业集群的发展蓝图已徐徐展开——在宝钢智能车间，AI质检系统以96%的精准率守护着钢铁制造的品质底线；在太保数据中心，智能算法以每秒数万次的速度处理着保险业务的数字洪流……这里既有传统产业的智能化蜕变，也有现代服务业的数字化升级。

　　从“云上申城”到“数字走廊”，上海正以自主可控的算力为支点，撬动一场涉及多个行业的变革。《证券日报》记者近日走访上海超算中心及智算产业链企业，探寻算力如何成为新时代的“生产要素”，算法怎样演变成产业升级的“神经中枢”，数据又为何被称作数字经济的“新石油”。

　　“算法炼钢”出炉

　　记者踏入宝山钢铁股份有限公司（以下简称“宝钢股份”）热轧车间，迎面扑来的热浪裹挟着金属灼烧的独特气息——这是年产千万吨级钢铁巨人的“体温”。距离高炉群百米外，记者感受到地面传来的轻微震颤，12米高的炉体正以1600℃熔炼铁水，飞溅的金色火花坠入渣沟，与智能巡检机器人闪烁的蓝色信号灯相映生辉。

　　“现在，通过炉顶的传感器和AI模型，我们能通过数据大屏准确预判炉况。”宝钢股份数据AI部部长肖苏指向中控屏对记者介绍。

　　在恒温冷轧车间，银白色的镀锌板以“秒级”速度变换轧制规程，过去需要6名操作员协同的轧机，如今由“AI主操”自主调控张力。“最神奇的是它能预判‘跑偏’趋势。”宝钢股份热轧厂数模组组长张勇告诉记者。

　　从“经验炼钢”到“算法炼钢”，AI为钢铁产业提质增效。在炼铁环节，基于昇腾算力训练的高炉大模型使炉温预测准确率提升至90%以上，大幅降低能耗；在热轧生产线，AI表面缺陷识别准确率达96%；冷轧车间的“AI主操”则大幅减少了人为操作误差。

　　“据初步估算，这些智能化应用的落地，每年为宝钢股份带来的直接经济效益已超过千万元。”宝钢股份数据AI部部长高级经理李佳表示。

　　面对国际技术壁垒和供应链风险，宝钢股份选择与华为技术有限公司（以下简称“华为”）昇腾合作，构建云边端协同的智能体系。其中，华为昇腾AI计算平台则扮演着关键角色。

　　宝钢股份还计划到2025年上线300个AI应用场景，打造5个标杆智能生产线，并推动行业智能化标准的建立。

　　金融大模型“百花齐放”

　　当下，金融大模型“百花齐放”，促使金融行业迎来深刻变革。例如，多家企业及机构通过构建行业专属大模型，实现了从通用AI到专业AI的跨越，改变传统保险业依赖人工经验判断和简单规则引擎的局限。这类垂直大模型能够深入理解保险条款、精算规则等专业领域知识，在风险评估、产品定价等核心业务环节展现出价值。

　　以中国太平洋保险（集团）股份有限公司（以下简称“太保”）为例，其旗下的太保科技有限公司（以下简称“太保科技”），构建保险行业首个自主创新的千亿级参数大模型基础设施，训练效率提升30%。太保科技总经理魏骄华对《证券日报》记者表示，AI正在为保险数据的海洋架设“精算导航仪”，智能保顾、理赔反欺诈模型和智能客服等AI技术已全面落地，其中理赔审核准确率提升59.4%，客户满意度达80.5%。

　　此外，太保科技基于华为鲲鹏处理器实施“一云多芯”战略，30天内完成60余个应用适配，为保险核心系统国产化替代奠定基础，并为打造绿色低碳、智能高效的新型数据中心开辟了创新路径。

　　“未来，太保科技计划推动国际化战略，与头部企业联合打造符合国际标准的碳排放监测体系，助力中国保险科技标准走向全球市场。”魏骄华表示。

　　纵观整个行业，垂直大模型正在打开保险科技的新空间。一方面，它能够处理传统规则引擎难以应对的复杂场景，如健康险中的疾病风险评估；另一方面，通过持续学习行业数据，模型可以不断优化业务流程，在核保、理赔等环节创造增量价值。更重要的是，这类模型沉淀的行业知识可以形成竞争壁垒，助力企业构建差异化优势。

　　AI算力“加油站”

　　从炽热沸腾的钢铁熔炉，到精密运转的金融系统，再到智能高效的城市管理中枢，上海正逐步将人工智能融入经济全局。

　　作为产业升级的核心支撑，上海超算中心打造的人工智能公共算力服务平台，正成为长三角地区AI创新的“算力心脏”。该平台采用华为昇腾全栈技术，已构建起覆盖“产学研用”的完整生态链。

　　走进位于浦东张江的上海超级计算中心，记者听到两层玻璃隔音幕墙后传来低沉而规律的嗡鸣声，这是上海市人工智能公共算力服务平台“魔盒”算力集群正在全速运转的“呼吸声”。这里搭载的昇腾Atlas900Pod集群正以每秒10亿次的运算速度，将AI模型训练周期从数周压缩至几天。监控大屏上，任务队列不断刷新——汽车企业的自动驾驶模型训练刚完成98%，目前调度共接入4个集群……工作人员轻点触控板，墙面上立即投射出三维可视化界面，展示着算力资源如何在长三角AI企业间智能调度。

　　“我们正在突破传统超算的边界，通过‘超智融合’新模式，实现从基础研究到产业落地的全链条贯通。”上海超算中心应用技术部部长王涛对《证券日报》记者表示。

　　目前，平台已汇聚80余家企业机构等，形成算法研发、迁移适配、场景验证、商业转化等多个产业圈。其中，上海珑京信息科技有限公司基于昇腾推理一体机推出“玲珑数智”智能体解决方案；上海新致软件股份有限公司聚焦金融投研AI转型，计划2025年服务超100家头部客户；上海电力大学通过“风灵”大模型优化风电运维，降低30%成本。

　　上海市经信委相关负责人表示，“基础平台+核心企业+场景应用”的集群发展模式，正在人工智能与实体经济深度融合领域形成示范效应。上海AI产业集群的壮大不仅将强化我国在全球科技竞争中的话语权，更将为经济高质量发展培育出新质生产力。

　　尽管我国算力中心在关键核心技术上仍面临挑战，但产业链已经在垂直大模型领域展现出突破性进展，不仅能够解决传统AI技术难以应对的行业痛点，更为未来智能化升级指明了发展路径。快思慢想研究院院长田丰表示，AI超级算力集群的建设还需实现芯片、网络、软件、能源等全产业链协同。

　　在浦东这片创新热土上，上海超算中心就像一座永不熄火的AI算力“加油站”，通过“超算+智算”的融合架构，为长三角乃至全国的智能化转型提供强大动力，不仅成为人工智能产业集群的核心支撑，还推动智能芯片、工业软件等关键领域加快走向国际市场。

　　上海市人民政府办公厅于去年底印发的《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》提出，到2025年底，建成世界级人工智能产业生态，力争全市智能算力规模突破100EFLOPS，形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果，建设3个至5个大模型创新加速孵化器，建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。

　　上海市经信委主任张英在2025全球开发者先锋大会上表示，2024年，上海人工智能产业规模突破4500亿元，同比增长超过7.8%，已提前完成“十四五”目标。

　　在全球科技竞争日益激烈的背景下，上海作为“数字试验场”的创新实践，为中国迈向科技强国提供了有力证明。上海等地在“人工智能+”实体经济领域的持续探索，正助力中国在全球科技竞争中占据更有利地位，为高质量发展注入新动能。