$志特新材(SZ300986)$  AI for Science：下一个超级应用。AI for Science（AI4S）即人工智能驱动的科学研究，2024年的英伟达GTC大会中，黄仁勋将大语言模型、具身智能、AI4S并列为AI三大关键方向。通过建立相应的AI垂类模型，AI4S可以对产品配方进行优化、研发出升级迭代的新品、对测试结果进行建模预测，为企业研发效率带来切实的大幅提升。数据和算法能在多维复杂问题中比人脑更好地抓住规律，一方面，AI4S可以由原子尺度深入化学反应的本质，并通过AI与超算结合的方式寻求合成路径、化合物结构、复配体系的最优解；另一方面，近年来快速发展的机器人“黑灯实验室”可以7×24小时高效进行海量实验，让数据迎来质与量的同步飞跃，加速训练AI模型，形成飞轮效应。

新材料是AI4S的星辰大海。在新能源、半导体显示、化工、合金材料四大新材料领域，AI4S具备巨大的应用潜力。新能源：随着晶泰科技签订五年10亿元钙钛矿订单，新能源产业开始了对AI4S如何赋能钙钛矿、固态电池等前沿赛道的加速探索；半导体显示：AI4S在光刻胶、OLED有机发光材料等迭代型产品方面应用潜力巨大；化工：传统化工市场巨大，不乏有子行业面临同质化竞争，亟需研发变革，而AI4S在配方优化、过程优化、新材料迭代、自动化等领域有望全方位给化工赋能；合金材料：组合可能性极丰富，AI4S可以从微观出发提供全新的思路，助力寻找下一代超级合金；在生物医药领域，曾困扰业界50年的蛋白质折叠问题因AlphaFold而取得了巨大突破，晶泰将辉瑞新冠药上市时间缩短六个月亦是标志性案例，AI for生物医药已经迎来加速渗透的“甜蜜点”。

商业化多级跳，AI for Science远期拥抱万亿蓝海。受AI技术的发展驱动，AI4S也从早期的“科学辅助”跨越到了“范式革命”的新阶段。而DeepSeek的问世令企业可以本地化部署DeepSeek私域模型，解决了算力瓶颈，促使AI4S企业专注于能提供深度与经验的垂类模型的搭建。远期，AI4S的空间能有多大？根据深势科技创始人：AI4S有望成长为千亿美金的巨大市场。在化工、医药、新能源、合金、显示、半导体六大领域中，AI4S合计可覆盖的下游市场规模接近11万亿美元。当研发渗透率达到2.5%时，AI4S行业的规模约149亿美元，若渗透率能提升至25%，则AI4S将成长为年产值突破1400亿美元（近万亿人民币）的巨大市场。

志特新材牵手中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室（国家级，世界首创的化学机器人），合肥微尺度物质科学国家研究中心（是六家国家重点研究中心之一）。与合肥微观纪元（中科系少年班精英团队创立）合资成立上海志特纪元新材料科技有限公司、与量子科技长三角产业创新中心战略合作（陆军院士领头的纯正国家队）、与合肥机数量子科技有限公司（中科系，量子科技公司，拥有世界一流的材料数据库）成立安徽志特小临智能科技有限公司。打造AI4S产、研一体化平台。

十五五规划全面实施人工智能+，首次明确提出“以人工智能引领科研范式变革”。

“十五五”规划建议中明确提出“以人工智能引领科研范式变革”，这标志着AI for Science（科学智能）已上升至国家战略层面。

志特新材正在推进量产的“超级隔热材料”，就是利用中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室全球首创的“化学机器人小临”研发成功的。

志特新材运用其“AI for Science”研发范式，与量子计算研发团队（微观纪元）合作开发的MOF材料（金属-有机框架化合物），在吸附与催化应用方面已完成了实验室阶段的验证，并进入了客户场景的联合测试阶段。

MOF材料（金属-有机框架化合物），获得今年的诺贝尔化学奖！