极简开发部署与运维。应用中心提供了预置的MCP应用模板，如server-github等，开发者只需进行简单的配置，即可在30秒内完成MCP Server部署。Serverless函数计算还具备免运维的特性，自动处理日志、监控、扩缩容等，让开发者能够专注于业务逻辑开发，大幅度提高了开发效率和质量。
运行安全保障。业务每个请求都在独立的沙箱环境中执行，执行后自动销毁实例，有效防止了上下文残留带来的数据泄露风险。同时支持细粒度权限控制，根据最小化原则授权，只赋予每个请求所需的最小权限，降低了权限滥用的风险。支持临时Token认证，进一步增强了认证的安全性和灵活性。
Serverless与MCP结合实践场景演示
传统大语言模型，就像一个有大脑会思考、有嘴巴会讲话的机器人，它可以解答我们各种问题，教我们如何完成一件事，但是它没有手和脚，不能直接去完成各种事情，现如今各种各样的MCP Server就如同大模型的手和脚，让其具备了这样的能力。这里我们以MCP官方提供的Everything MCP Server来演示如何让大模型通过调用MCP工具获取环境中的环境变量。
以大模型DeepSeek V3演示具体的工具调用，当我们没有启用MCP时，向大模型提问可以看到它只能告诉我们如何完成这件事，而不能亲自去做。
而当我们启用MCP后，可以看到大模型调用了printEnv工具并正确获取到了所有环境变量。
MCP与Serverless的创新融合，正在重塑着AI应用架构的未来格局，将为AI应用带来更高的灵活性、安全性和效率，为企业和开发者提供更便捷、高效的开发方式，赋能加速AI应用的创新和落地。
紧跟智能化时代AI技术的飞速发展，华为云AI原生应用运行平台+MCP整体产品组合方案，未来还可以与智能化研发、AI Agent开发、AIOps应用可观测、应用韧性评估体系等能力相结合，在生态方面和鸿蒙开发者平台、华为云开发者空间相结合。实现“开发-运行-运维”全链路的AI应用新范式为AI原生应用提供一站式极简的构建能力，让开发者能够更专注于业务创新，推动AI应用的快速发展和广泛应用。
