公司在AI智招聘领域进展的情况如何,请详细介绍一下
科锐国际:
尊敬的投资者,感谢您的关注!公司坚持技术赋能,通过持续加大技术投入迭代升级内部信息化候选人跟踪管理系统,完善内部财务管理系统、人力资源管理系统、人力资源外包管理系统,加强服务中台、标签中台、技术中台、数据中台建设,加大数据分析、商业分析、人工智能算法等技术手段对业务的赋能,持续提升传统业务人岗匹配效率、招聘交付效率及各业务工作流节点的运营管理效能。公司于2023年开始训练面向技能与招聘的行业级的预训练语言模型CRE(CareerInternational Recruitment Embedding)。该模型应用在市场预测、人岗匹配、岗岗匹配、技能标签生成等业务场景,逐步将基于标签的匹配过渡到基于深度学习的匹配,并于今年上半年推出了CRE0.3版本与0.4版本。CRE0.4版本采用了更大规模的数据集来进行对比学习,包括高质量的合成数据和标注数据。同时,今年上半年,公司进一步启动了匹配系统(Match System)的研发。匹配系统提供了人岗匹配、岗岗匹配等 API服务,它利用大模型提供的查询理解能力,并结合CRE模型与关键词稀疏检索等技术来综合进行召回和排序。基于AI的匹配系统,目前已经在获客、人才寻访和内部协同合作等场景中全部应用。预计今年下半年会应用到公司产业互联平台“禾蛙”和垂直招聘平台“同道”系列等产品上。谢谢!
尊敬的投资者,感谢您的关注!公司坚持技术赋能,通过持续加大技术投入迭代升级内部信息化候选人跟踪管理系统,完善内部财务管理系统、人力资源管理系统、人力资源外包管理系统,加强服务中台、标签中台、技术中台、数据中台建设,加大数据分析、商业分析、人工智能算法等技术手段对业务的赋能,持续提升传统业务人岗匹配效率、招聘交付效率及各业务工作流节点的运营管理效能。公司于2023年开始训练面向技能与招聘的行业级的预训练语言模型CRE(CareerInternational Recruitment Embedding)。该模型应用在市场预测、人岗匹配、岗岗匹配、技能标签生成等业务场景,逐步将基于标签的匹配过渡到基于深度学习的匹配,并于今年上半年推出了CRE0.3版本与0.4版本。CRE0.4版本采用了更大规模的数据集来进行对比学习,包括高质量的合成数据和标注数据。同时,今年上半年,公司进一步启动了匹配系统(Match System)的研发。匹配系统提供了人岗匹配、岗岗匹配等 API服务,它利用大模型提供的查询理解能力,并结合CRE模型与关键词稀疏检索等技术来综合进行召回和排序。基于AI的匹配系统,目前已经在获客、人才寻访和内部协同合作等场景中全部应用。预计今年下半年会应用到公司产业互联平台“禾蛙”和垂直招聘平台“同道”系列等产品上。谢谢!
(来自 深交所互动易)
答复时间 2024-09-10 17:50:30
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