尊敬的董秘,你好!请问,公司如何在大语言模型私有化部署应用过程中,有效防范数据投毒、敏感数据泄露、供应链漏洞、向量嵌入漏洞、输入诱导、不安全输出内容和过度授权等安全风险?
中孚信息:
投资者您好!在大语言模型私有化部署过程中,安全防护从管理与技术双维度推进。管理上建立数据全生命周期治理机制,完善权限分级、合规审计与红队演练,强化人员安全意识与操作规范。技术上从数据安全、模型安全、应用安全三个层面进行防护,数据安全层面,实施数据脱敏、来源溯源、异常检测与加密存储,防范投毒与泄露;模型安全层面,做好供应链审计、微调数据过滤、embedding向量加密与异常监测,抵御后门与逆向攻击;应用安全层面,通过输入检测与指令隔离抵御提示注入,结合输出过滤与多模型对齐规避不当生成,并落实最小权限与零信任架构,防止越权调用与敏感信息外泄,实现全链路安全闭环。谢谢关注。
投资者您好!在大语言模型私有化部署过程中,安全防护从管理与技术双维度推进。管理上建立数据全生命周期治理机制,完善权限分级、合规审计与红队演练,强化人员安全意识与操作规范。技术上从数据安全、模型安全、应用安全三个层面进行防护,数据安全层面,实施数据脱敏、来源溯源、异常检测与加密存储,防范投毒与泄露;模型安全层面,做好供应链审计、微调数据过滤、embedding向量加密与异常监测,抵御后门与逆向攻击;应用安全层面,通过输入检测与指令隔离抵御提示注入,结合输出过滤与多模型对齐规避不当生成,并落实最小权限与零信任架构,防止越权调用与敏感信息外泄,实现全链路安全闭环。谢谢关注。
(来自 深交所互动易)
答复时间 2025-09-08 11:30:12
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