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发表于 2025-09-14 12:46:42 东方财富iPhone版 发布于 辽宁
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发表于 2025-09-14 10:44:24 发布于 福建

#社区牛人计划#  

$中际旭创(SZ300308)$  $天孚通信(SZ300394)$  $太辰光(SZ300570)$  

大家好,今天这篇文章是“司马茶馆”出品的第512篇文章。最近总有人问,AI这股风到底能刮多久?其实答案就藏在“算力”这两个字里。从大模型训练到服务器出货,从光模块升级到芯片迭代,每个环节都在告诉你:这波浪潮不是虚火,而是实打实的产业革命。今天咱们就聊聊,AI算力爆发背后,那些看得见摸得着的变化和数据。

一、算力需求:每3个多月就翻一番

1.需求端的疯狂增长

做AI行业的朋友跟我说,现在训练一个大模型,算力需求每3.4个月就翻一倍。这是什么概念?相当于去年能撑半年的服务器,今年可能连两个月都顶不住。到2025年,全球AI服务器出货量预计能突破250万台,比今年直接翻倍。这种增长不是喊口号,北美那几家云巨头,光是今年的服务器采购计划就比去年多了七成,机房里的机器堆得像小山。更有意思的是企业端,以前只有互联网大厂买AI服务器,现在连汽车公司、银行都在抢。有个做智能驾驶的老板说:“以前一台服务器能用三年,现在为了跑更复杂的算法,一年就得换一批,不然数据处理速度根本跟不上。”

2.供给端的卡脖子难题

不是不想多生产,是真的做不出来。就说光模块,从800G升级到1.6T,全球能稳定量产的厂家扳着手指头都能数过来,不超过5家。还有AI服务器用的PCB板,尤其是20层以上的HDI板,良率只有60%,就算开足马力生产,扩产周期也得18个月。芯片这边更紧张,7nm、5nm、3nm的先进制程,产能早就被英伟达、AMD这些巨头锁定了。咱们国内的厂商想拿货,还得排队等台积电的排期。有个芯片设计公司的工程师苦笑:“现在不是比谁设计得好,是比谁能拿到产能。”

二、硬件升级:价格涨了还供不应求

1.光模块:从1.2万涨到4万仍抢手

光模块这东西,普通人可能没听过,但它是AI服务器的“咽喉”。去年800G光模块单价1.2万元,今年直接涨到2万元,就算这样,订单还是排到了明年。更高级的1.6T光模块,报价已经到4万元,照样供不应求。为什么这么贵?因为技术门槛高。单通道速率从56G跳到112G,再到现在的224G,每一步升级都像跨过一道坎。有个做光模块的工厂老板说:“以前一条生产线能产1000个800G模块,现在做1.6T的,产量直接砍半,良率还得小心翼翼盯着。”

2.配套硬件的连锁反应

PCB板的价格也在涨,18层以上的HDI板,年初均价6000元一平米,到三季度直接破万了。内存方面,消费级的DDR4合约价,7月份单月就涨了60%到85%。不是厂家想涨价,是原材料和产能实在跟不上,比如做PCB板的特殊树脂,全球就两家供应商,订单排到了后年。有次去参观一家服务器组装厂,车间主任指着一堆零件说:“你看这堆DDR5内存,上个月拿的货比这个月便宜三成,现在进货跟抢似的,晚一天价格就可能变。”

三、企业突围:那些跑在前面的玩家

1.光模块领域的佼佼者

中际旭创在800G光模块这块,全球份额超过50%,稳坐第一把交椅。他们的1.6T产品已经小批量出货,明年泰国工厂投产后,800G产能直接翻倍。更厉害的是天孚通信,做的800G无源光器件,单通道MPO连接器毛利率能超过60%,江西基地二期今年四季度投产,产能能扩到原来的3倍。太辰光的MPO连接器全球市占率超30%,每月能产60万只,明年一季度出货量预计同比增200%,单价还涨了15%。他们的1.6T方案用的200G芯片,目前是独家供应,这技术壁垒可不是一天两天能打破的。

2.AI芯片的追赶与突破

海光信息的DCU芯片已经在百度、阿里大规模出货,明年要迭代到5nm。今年产能12万片,明年直接翻倍到24万片,光这一项,就能满足不少国内企业的需求。龙芯中科也有新动作,3A6000服务器CPU加GPGPU的异构方案,今年三季度就要流片,政务和关键基础设施行业的订单,已经锁定了明年80%的产能。有芯片行业的老兵说:“以前咱们追着国外跑,现在在特定领域能并驾齐驱了,虽然整体还有差距,但这步子迈得很扎实。”

四、潜在挑战:光鲜背后的隐忧

1.技术路线的不确定性

现在主流的光模块方案,说不定哪天就被硅光、CPO技术替代了。有个技术总监跟我交底:“我们现在投入上亿研发800G,万一明年技术路线变了,这些投入可能就打水漂。”这种风险,每个硬件企业都得扛着。

2.产能与需求的平衡难题

扩产慢了跟不上需求,扩产快了又怕供过于求。就像PCB板,现在大家都在抢产能,明年集中释放后,价格会不会跌?这是很多企业老板睡不着觉的问题。

3.地缘政治的影响

美国对先进芯片和设备的出口限制,像一把悬着的剑。国内企业想拿到最先进的制程和设备,难度越来越大。有个做服务器出口的企业说:“现在给海外客户发货,都得反复核对清单,就怕踩红线。”

在司马看来,AI算力的爆发不是偶然,是技术进步和产业需求碰撞的必然。从每3.4个月翻番的算力需求,到供不应求的光模块、芯片,再到企业们在技术和产能上的突围,都在说明这个行业正在经历从“概念”到“实干”的蜕变。当然,挑战也真实存在,但正是这些挑战,才能筛选出真正有实力的玩家。

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