公司年报中提到已融入人工智能技术,请问应用于公司哪些医疗领域?
迪瑞医疗:
您好!公司进一步地聚焦研发,顺应当前医疗产业智能化趋势,以多年积累的仪器类产品为依托,围绕提升产品智能化为目标,对研发队伍以及研发项目布局进行了优化和调整,深入强化了研发的市场导向,进一步提升公司的创新能力。例如在尿液分析领域,基于人工智能加湿化学染色技术,对尿液有形成分形态学自动识别,以深度学习为核心,构建了面向医疗场景的计算机视觉解决方案。系统采用多层卷积神经网络(CNN)架构,通过数十万份标注清晰的临床尿液样本图像进行训练,涵盖红细胞、白细胞、管型、尿路上皮细胞、非典型细胞等临床病理成分。为解决医学图像小样本、类别不平衡问题,创新性地引入迁移学习与数据增强技术,结合自注意力机制优化模型对微弱病理特征的捕捉能力,使模型对管型、菌丝等低频次出现、极具病理意义的成分也有很好的识别能力,目前已应用在FUS系列产品中,推动尿液分析从经验依赖型向算法驱动型转变,为肾脏疾病早期筛查提供智能化决策支持。除此之外,公司后续将会继续优化其他产品线,以不断提升效率及产品创新力。谢谢!
您好!公司进一步地聚焦研发,顺应当前医疗产业智能化趋势,以多年积累的仪器类产品为依托,围绕提升产品智能化为目标,对研发队伍以及研发项目布局进行了优化和调整,深入强化了研发的市场导向,进一步提升公司的创新能力。例如在尿液分析领域,基于人工智能加湿化学染色技术,对尿液有形成分形态学自动识别,以深度学习为核心,构建了面向医疗场景的计算机视觉解决方案。系统采用多层卷积神经网络(CNN)架构,通过数十万份标注清晰的临床尿液样本图像进行训练,涵盖红细胞、白细胞、管型、尿路上皮细胞、非典型细胞等临床病理成分。为解决医学图像小样本、类别不平衡问题,创新性地引入迁移学习与数据增强技术,结合自注意力机制优化模型对微弱病理特征的捕捉能力,使模型对管型、菌丝等低频次出现、极具病理意义的成分也有很好的识别能力,目前已应用在FUS系列产品中,推动尿液分析从经验依赖型向算法驱动型转变,为肾脏疾病早期筛查提供智能化决策支持。除此之外,公司后续将会继续优化其他产品线,以不断提升效率及产品创新力。谢谢!
(来自 深交所互动易)
答复时间 2025-04-08 20:45:11
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