2025年9月17日—21日，第22届中国-东盟博览会在广西南宁举行。18日，由麦克奥迪(300341)与北京亦庄智能城市研究院集团有限公司（简称“智能院集团”）联合研发的胃癌病理诊断垂域模型V1首次正式发布。本次合作是“医疗+科技”跨界融合的一次创新实践，标志着人工智能在医疗病理应用中实现又一突破。
发布会上，麦克奥迪财务总监刘亚军与智能院集团旗下北京国际算力服务有限公司总经理陈雷先后发表主题演讲。刘亚军系统介绍了麦克奥迪“智能电气、智慧光学、数智医疗”三大核心业务板块，全面展现了在能源管理、光学创新和数字病理全价值链的深厚积累与发展蓝图。陈雷则从产业视角出发，详细阐释了以算力聚生态、以生态汇数据、以数据育模型、以模型促应用、以应用哺算力，形成“数算模用”相互支撑、互为依托的发展新模式。双方依托各自优势，共研共创胃癌病理诊断垂域模型V1，共享医疗创新发展成果。
据公司介绍，此次首发的胃癌病理诊断垂域模型V1，从诊断流程的关键节点切入，分为排阴模型与分型模型两个核心功能模块，为病理医生提供“减负+增效”的双重助力。其中，排阴模型聚焦“筛选”环节，通过精准识别正常或非癌病理样本，大幅减少医生重复劳动，节省高达80%的工作量，提升诊断专注度与效率。分型模型主要攻克“精准化”难题，在管状腺癌、印戒细胞癌、神经内分泌瘤等常见胃癌类型识别上实现突破，为病理医生提供精准化辅助，推动诊断模式从“逐片读片”向“重点审核”转变。
这一医疗创新不仅缓解了病理专家资源紧缺的矛盾，更推动了病理诊断从“经验驱动”走向“智能赋能”。在病理检测和医疗数据上，麦克奥迪发挥平台、技术与医疗资源优势；智能院集团则依托北京人工智能数据训练基地和“数算模用一体化”体系，与医疗领域进行深度融合，使模型能够在真实临床场景中落地应用。
下一步，双方将持续围绕胃癌全流程诊断需求展开深度合作，推动人工智能在病理学领域的更广泛应用。一方面，重点研发自动化诊断报告生成和ROI（感兴趣区域）智能识别等功能，通过AI技术自动标注疑似癌变区域，帮助病理医生快速锁定关键观察点，减少繁琐的文书和重复劳动，大幅提升诊断的规范性、准确性与效率。另一方面，将在临床实际应用场景中不断迭代模型，推动病理诊断从人工经验驱动走向智能化、标准化与规模化应用。
随着合作的不断深化，未来麦克奥迪与智能院集团还将从完善胃癌病理诊断垂域模型的功能体系，逐步拓展到更多肿瘤与病理场景，助力健康中国2030战略目标的实现。
