地处深圳地理几何中心和粤港澳大湾区城市发展中轴，毗邻六区一市，曾经以传统制造业闻名的龙华区，用5年时间，完成了从产业大区到深圳数字经济“先行区”再到数字经济“核心区”的接连跃升。

　　这里拥有2家世界级“灯塔工厂”、1837家专精特新中小企业与182家国家级专精特新“小巨人”企业……

　　数字经济，正在带动龙华产业升级，成为区域发展的核心引擎。数据显示，2024年龙华区数字经济核心产业实现总产出5638.88亿元，且近三年的数字经济核心产业产出规模均维持在5000亿元以上。

　　从产业链看，智能终端产业、网络与通信产业、软件和信息技术服务、人工智能产业“两硬两软”产业囊括龙华区九成以上数字经济核心产业规模，特别是智能终端产业占据主导地位。

　　在数字经济的带动下，2024年，龙华全区规上工业总产值突破6500亿元，位列深圳第一梯队，同年首次跻身“全国工业百强区”第10名。

　　顶层规划

　　龙华的产业发展从“三来一补”传统制造业启幕，凭借电子信息产业崛起壮大，很长一段时间传统加工制造业企业云集，但另一面，低端、产业附加值不高等标签也在困扰龙华。

　　从市场情况看，2019年左右，产业链安全逐渐被提升到新的高度，一些链主企业对数字化的要求倒逼产业链上企业数字化转型需求激增。

　　从更高层面看，2020年，深圳市决策层赋予龙华“深圳都市核心区”的全新定位，希望其打造新兴产业高地和时尚产业新城。

　　于是，一场通过数字化战略推动城区产业升级、城市能级跃迁的变革在龙华区展开。

　　2020年，龙华区首次明确“建设数字龙华打造数字经济先行区”的战略定位，当年7月发布《打造数字经济先行区十大举措》，从生态体系、产业链群、空间格局三个方面提出“1+8+1”的发展措施，启动数字产业化和产业数字化双引擎；11月，《关于建设数字龙华打造“一圈一区三廊”区域格局决定》出炉，把“十大举措”的任务投射到地理空间。

　　2021年9月，龙华区发布“1+N+S”数字经济政策体系，“1”为龙华区数字经济三年工作实施方案，“N”为分行业分领域普惠性政策，“S”为数字经济产业专项政策，即涵盖10余个产业领域、20多个政策、超30亿元预算的系统性政策体系，该政策体系是深圳市第一个以规范文件形式出台的数字经济政策体系。

　　2024年，在“1+N+S”数字经济政策体系基础上，龙华区出台支持制造业高质量发展的“一个行动计划”+“22个专项政策”，其中，“一个行动计划”是指加快新质生产力培育推动制造业高质量发展的行动计划，“22个专项政策”包括11项普惠性政策、11项产业集群政策。

　　在政策之外，龙华区还通过产业创新中心、深圳数字赋能公共服务平台为辖区内企业数字化转型助力。其中，数字赋能公共服务平台集转型需求诊断、服务能力画像、供需对接等服务功能，目前入驻工业企业超3700家，资源池企业460余家。

　　“龙华区的政策和产业氛围，让我们觉得在这片土地上创业不孤单，而是融入了一片数字创新的热土。”深圳市益普科技有限公司联合创始人侯俊美告诉澎湃新闻记者，比如，入驻龙华数字创新中心，通过租金减免，大大降低公司早期运营成本，可以把更多资金投入到核心技术研发上；龙华工信部门还会定期组织专题研讨会、产业链对接会，帮助企业对接上下游客户，很多后来都成为益普的标杆客户；此外，益普的产品和解决方案入选“龙华区创新产品和服务目录”，“有了政府的‘背书’，其他企业在寻找数字化转型服务商时，会优先考虑我们。”

　　自我变革

　　对于企业来说，乘上政策东风只是一方面，修炼内功才是关键，数字化转型就像一场自我变革。

　　全球LED显示龙头利亚德的LED南方产业园坐落在龙华观澜街道，这座产业园集产品研发、生产、销售、服务为一体，可以看作利亚德数字化转型、迈向“高端制造”的载体。

　　利亚德较早便开始数字化转型与高端制造并行之路，在企业内部数字化转型方面，利亚德在研发体系、销售体系、市场体系、供应链体系、生产体系等领域建立专业的数字化管理平台，通过流程梳理再造、数据分析、自动化控制等方式，大幅提升企业经营管理效率。

　　“数字化是加速效率和能力的助燃剂。”利亚德集团信息化管理中心副总监李牧遥告诉澎湃新闻记者，物联网的全面投入极大提高了生产效率和产品良率，“以前一个车间一个月产出多少产品量，我们是知道的，但是哪一台设备、哪一条线的实时情况，我们是不知道的，因为不可能24小时监督，现在随着物联网的接入，每一台设备每一分钟、每一秒的产出率等，都能够掌握，这样就把管理的颗粒度细化了非常多，达到分钟级的管理。”

　　数字化转型不是一蹴而就，而是不断进化的过程，在李牧遥看来，数字化转型最大的困难是自我变革，“信息化不是表面功夫，不能把现有的流程和做法照搬到下一套系统里，要从全盘角度重新梳理公司的工作流程。”

　　以研发流程为例，利亚德的业务以TO B（面向企业）为主，过去研发板块存在的痛点是为了配合项目尽快落地，研发过程的约束、规范偏弱，为了解决这一问题，需要IPD（集成产品开发）流程管控。李牧遥指出，IPD的优势是严谨完善，可以把产品打磨得精益求精，在TO C（面向个人用户或消费者）业务为主的公司应用较多，但对于有大量定制需求的TO B业务存在响应慢的问题，因此，利亚德在研发板块进行双层管理的改革，实行PLM系统管理，即产品生命周期管理，在基础产品研发阶段运用IPD（集成产品开发）流程管控，保证研发的质量、产品的稳定性和竞争力，在做定制产品或标准产品的二次开发时，就从IPD流程中剥离，做分层管理，“这样既确保公司产品的研发稳定性，也要能够满足客户的响应能力。”

　　“这只是其中一个案例，整个公司在数字化转型过程中，内部要不断探讨、试错，更像是一场场流程再造。”李牧遥说。

　　李牧遥指出，“公司体量变大后，其实就要减少‘听’的影响，而是增加‘看’，数据是最直观的，智能化系统对帮助公司决策层去做出正确决策有极大帮助。”此外，数字化变革也是为了让企业提高对市场的适应能力，“提高资金周转率，响应市场竞争，特别是在市场增长不再那么快速的情况下，相当一部分利润来自对内挖掘、增效。”

　　深圳市国电科技通信有限公司是国家电网的产业单位，专注于中低压配用电装备制造及软硬件整体解决方案，属于智能制造行业，公司一直探索数字化转型、工业互联网、绿色工厂等，在这些领域走在电力系统前列，其智能制造基地自动化项目入选“2023龙华区制造业数字化转型标杆案例”。

　　制造业数字化转型经常面临“软硬件分离”的问题，深国电也不例外，公司相关负责人表示，在数字化转型初期，技术团队与业务团队之间存在显著的“专业壁垒”，双方语境不同、知识结构差异大，导致需求理解偏差、沟通成本高、协作效率低下，影响系统实施与业务实际需求的匹配。

　　对此，深国电推动软件研发部门“下沉”与“转身”，深入业务场景了解业务逻辑，与此同时，产线部门也要了解智能制造相关知识，通过建立跨职能团队和联合办公机制，搭建统一的业务-技术沟通平台，以技术“行话”换业务“行话”，促成团队间的同频交流，实现需求对接的精准化和决策过程的透明化。

　　据了解，数字化转型后，深国电实现了产能翻倍，客户交付周期缩短了53%。同时，转型推动了公司商业模式的升级，深国电已从单一的生产者，转变为智能制造解决方案的提供者，其柔性制造平台等方案已在轨道交通、电子加工等行业推广。

　　“无人区”里原生创新

　　益普科技深耕半导体工业软件研发多年，目前已实现半导体封装测试领域占有率领跑，自主研发的“硅芯似箭”SiFactory体系协助逾百家半导体企业加快数字化转型。

　　在创业初期，公司就把目光投向国内民营半导体工厂，侯俊美告诉记者，当时中国高端半导体工厂的“大脑”——制造执行系统（MES），几乎清一色被国际巨头垄断，这背后既有巨额的成本，也意味着核心生产数据与运营逻辑都掌握在别人手中，存在巨大的供应链安全风险。

　　于是，创始人希望借助在国外企业学到的理念和技能，通过自研开发，创造国产化、中小半导体企业也用得起的工业软件。

　　“几位创始人对照着国外工业软件系统，结合自身实战经验，开始摸索着编写代码。”侯俊美说，花了好几年时间，才打磨出第一个版本，在深圳本地的几家民营封装厂里一点点试用、迭代。最终，益普科技自主研发的EAP系统，不仅成功打破了国外技术的“黑箱垄断”，同时，因为其极强的适应性和超高的性价比，成为打开市场的第一把“尖刀”。

　　当然，益普科技在做的不是简单的功能模仿，而是在“无人区”里的原生创新。侯俊美表示，半导体制造工艺流程长、批次管理极其繁琐，传统通用软件根本无法驾驭，国外软件虽然功能强大，但其底层逻辑是基于国外大厂的制造模式，与国内以“小批量、多品种、快反应”为特色的民营工厂可能“水土不服”。

　　益普科技的突破之道是将产线实战经验和行业知识“写”进代码、融入产品，自主研发出深谙中国工厂半导体生产之道的LOE（Lot Operation Engine）批次作业引擎，“这个过程，是把我们自己在产线上的经验，沉淀为系统的核心逻辑，当客户发现我们的系统能如此‘丝滑’地处理他们每天都会遇到的、让ERP系统束手无策的复杂批次流转时，他们终于知道，国产软件真的能行。”

　　“不是为了替代而替代，而是我们坚信，中国制造的转型升级，必须有一颗属于自己的、安全可靠的‘工业大脑’。”侯俊美说。

　　不止于数字经济

　　得益于数字经济的发展基础，如今的龙华正瞄准AI浪潮，期待下一个跃升。

　　龙华区工信局透露，下一步，将以人工智能赋能制造业数智化升级。在智制融合深化方面，推进“人工智能+制造”行动，依托华为云等平台，推动行业大模型的开发与应用，助力工业企业实现智能化升级。运用数字赋能平台“数字化转型超市”，为企业提供一站式解决方案，加速企业上云上平台进程。

　　一些企业在“小试牛刀”。比如，益普科技研发的DataBot数据机器人，正是将特定场景（如良率分析、交期推进）的专家经验固化为AI模型，可以视为“知识驱动”的初步尝试；深国电已于2022年成功落地AI视觉质检系统，在实际运营中，AI已融入智能制造的核心环节：在前端，AI视觉质检如同“超级质检员”，实现了高精度、自动化的产品质量检测；在中台，AI动态知识库与AI面试官分别扮演着企业的“智慧大脑”与“高效伯乐”，显著提升了组织协同效率与人才甄选的精准度。

　　利亚德则将AI纳入未来三年发展战略——拥抱AI，领创视效，开启第二增长曲线。公司认为，AI时代，人类对世界的感知70%-80%仍要通过视觉实现，利亚德三大主营业务拥有巨大市场和发展空间。

　　站在“十五五”起点，也是AI新篇章的起点，龙华区从“制造”到“智造”的跨越令人期待，智能化、数字化或将成为龙华的新注脚，而未来五年GDP翻一番、“全力再造一个新龙华”的目标似乎也更有底气。