诊断智能时代正在到来，医疗AI不仅应用于诊断，还将驱动健康管理、药物研发和商业化健康产品。

　　“迪安做AI在行业内比较久了，2021年的时候我们董事长就有挖掘数字宝藏的想法。”在11月21日举办的2025华夏大健康产业发展暨康复服务大会上，迪安诊断董秘陶钧在圆桌对话中分享了公司在AI医疗领域的布局与思考。

　　本次大会以“智领健康未来”为主题，在下午的《AI医疗的规模化破局：从技术爆发到医疗价值兑现》圆桌环节，专家学者、企业高管齐聚，迪安诊断董秘与赛诺医疗、歌锐科技、医脉通等企业代表共同探讨了AI技术在医疗领域的发展路径。

　　陶钧表示，迪安诊断正从传统的“产品+服务”整体解决方案提供商，向诊断智能解决方案引领者转型。

　　战略布局：从工具化到生态化的三阶段路径

　　陶钧将迪安诊断的AI发展路径概括为三个阶段：工具化、平台化和生态化。

　　“第一个阶段确实是所有的AI医疗企业都要经历的，就是工具化的平台。”陶钧介绍，迪安从AI病理入手，从宫颈细胞的图像处理软件起步，今年推出了AI医疗大模型，并与协和医院合作推出了中国慢性髓性白血病检测模型。

　　在平台化阶段，迪安去年推出了智检联域平台，服务区域整体医疗体系。“不仅打通了检验结果的互认难题，并且把上下医疗资源进行链接，让迪安从一个工具商变成区域医疗的运营商。”

　　对于未来，陶钧描绘了更宏大的愿景：“我们希望构建一个生态圈，推动并且深度参与，未来成为医、药、患、检AI开放的生态模式。”

　　这一战略正在落地。今年9月，迪安诊断在第四届数贸大会上与杭州数据集团签约，成为杭州城市数据可信空间首批共建和生态运营单位。

　　“迪安不仅在空间里面提供数据，还帮助政府整合诊断技术数据AI运用的一些处理。”陶钧认为，这是迪安作为生态构建者迈出的第一步。

　　核心优势：数据壁垒与服务网络商业变现优势的双轮驱动

　　在陶钧看来，数据是AI医疗产品的核心壁垒。“迪安本来就是从临床端出来的一个业态模式，我们沉淀了大量的高质量医疗数据。”

　　她透露，迪安目前已沉淀了21PB的数据，每年自检业务还有1PB的增量数据。除此之外，还通过科研大数据平台触达了部分医院的全生命周期多模态数据，以及重庆、两江等地区的公卫数据。

　　“海量的诊断数据保证了我们未来AI应用产品可持续的合规性、高质量结构化临床数据的供给，这使得整个AI模型训练和应用有了非常好的基础。”

　　线下服务网络的规模化效应进一步强化了这一优势。陶钧强调，迪安36家实验室、800余家合作共建、加上102家精准中心的线下服务网络，“这是任何纯AI技术公司在短期内很难触达或者很难比拟、落地、成熟商业变现的路径。”

　　面对AI医疗的商业化难题，陶钧展现出务实而又乐观的态度。“商业变现是必然的，但说实话可能企业要更加有耐心一些。”

　　她坦言，目前让医院有专项经费投入AI产品还比较困难。迪安的策略是先把产品做到有价值，在临床端特别是三级医院推广应用。

　　“至于能不能商业化，尽力而为。”陶钧透露，目前迪安AI直接商业化的收入已达到几千万量级。她强调，迪安的AI是“从产业中来到产业中去”，不仅是AI技术服务商，更懂得把数据合规化、高效化，转化成临床化、商业化的产品。

　　在圆桌对话的最后，陶钧用一句话总结了迪安诊断的AI战略：“拥抱AI、拥抱变化，升级自己的产业结构，迪安正在前进的路上。”

　　她的分享展现了传统医疗企业在AI浪潮中的转型思考——不仅要做技术的应用者，更要做生态的构建者。

　　在AI技术重塑医疗生态的进程中，迪安诊断凭借其数据积累、网络覆盖和临床洞察，正在探索一条从诊断服务商向智能解决方案引领者的进化路径。