董秘您好!请问公司此前提到在探索AI技术应用于医疗耗材的研发与生产,目前是否有具体的试点成果或阶段性进展可以分享?例如在智能质检、工艺优化或材料研发方面。
昌红科技:
公司长期向国内和世界知名IVD巨头提供反应杯、Tip头等高分子耗材,年供货规模达十亿级。由于高分子耗材产品质量对IVD检测的精度影响极大,品质控制的一致性要求极高,公司需要对每支产品进行CCD在线视觉全检、包装。公司自行设计的自动化线在全检过程中应用了传统的图像处理算法和深度学习技术,将产品图像中的每个像素进行分类,划分出不同的区域,进行缺陷识别和判断。在线检测的算法应用,提高了生产效率,增强了品控能力,构建了公司的竞争力。未来公司对学习算法的应用场景保持关注,并积极论证,希望能促进研发和生产效率。
公司长期向国内和世界知名IVD巨头提供反应杯、Tip头等高分子耗材,年供货规模达十亿级。由于高分子耗材产品质量对IVD检测的精度影响极大,品质控制的一致性要求极高,公司需要对每支产品进行CCD在线视觉全检、包装。公司自行设计的自动化线在全检过程中应用了传统的图像处理算法和深度学习技术,将产品图像中的每个像素进行分类,划分出不同的区域,进行缺陷识别和判断。在线检测的算法应用,提高了生产效率,增强了品控能力,构建了公司的竞争力。未来公司对学习算法的应用场景保持关注,并积极论证,希望能促进研发和生产效率。
(来自 深交所互动易)
答复时间 2026-01-16 11:30:04
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