人工智能的硬件和软件领域都可能是大赢家，很难绝对判断谁最终受益最大。二者在不同阶段各有优势和发展前景。

硬件领域

硬件是人工智能的算力根基。AI 芯片（如 GPU、ASIC、FPGA）、服务器、传感器等硬件产品，是人工智能系统运行的物理基础。

在人工智能发展初期，硬件往往率先受益。因为要先搭建好算力基础设施，才便于后续软件和应用的开发与落地。而且，随着 AI 从云端向边缘端渗透，智能手机、汽车、物联网设备等终端对硬件芯片的需求会持续增长。

新浪财经报告显示，2023 - 2030 年，硬件板块预计年复合增长率将达 24.6%，这显示出市场对算力的需求仍在高速扩张。

软件领域

软件是人工智能的核心与智慧所在，包括深度学习框架、AI 算法模型、API 与开发平台等。

随着人工智能技术的成熟，软件的重要性会愈发凸显。软件能将硬件算力转化为实际的智能应用与服务，且开发优化空间较大。随着 AI 开发门槛降低，云服务商等通过提供 AI 平台与 API 服务，可刺激软件层需求。全球 AI 软件市场规模增长迅速，2023 - 2030 年预计年复合增长率将达 33.6%，高于硬件领域。

软硬件协同

此外，部分企业通过软硬件协同可获得显著收益。例如苹果，凭借 M 系列芯片与 macOS 系统的深度整合，在 AI PC 领域占据较大市场份额，2024 年全年份额达 54%。

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