Deepseek将加快机器人的迭代利好传感器应用
Deepseek的出现,不仅仅是利好,是里程碑式的利好。依据就是训练费用几百万美元时间只有几个月。是大模型不断进化的里程碑。费用不高且训练时间短(容易获得)。目前的瓶颈转移到传感器。机器人若有几万个可控制的变量,那一定非常智能且更接近人类或者强于人类。deepseek成功证明人类物化意识的功能正在出现加速度,迭代速度不是用年来计算,而是用月来计算。必将推动传感器的应用加速。
2025-01-28 08:58:11 作者更新以下内容
王阳明的心学理念强调知行合一的重要性。大模型就是“知”的核心,机器人执行机构就是“行”的核心。“知”和“行”能够协调融合发挥作用,靠的就是传感器。足够多的传感器才能使机器人像“君子”(人类中最优秀的那部分人)一样的行为。传感器在以前是个总规模很小的行业,未来必将出现巨量的增长。类人机器人会需要巨量的传感器。与传统的机械手所谓的机器人完全不同。新能源车已经证明这一点。
大模型之前,是大脑不行。deepseek之后,是传感器跟不上大脑的要求。传感器将迎来加速发展期。
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