4月28日，由广州日报和广东省人工智能协会主办的“破圈与融合”人工智能主题论坛暨优秀案例发布会在广州报业文化中心举行。当前，人工智能正以前所未有的速度重塑全球经济格局。从智能制造到智慧医疗，从金融科技到智慧城市，AI技术已深度融入千行百业，AI“破圈”已势不可挡，正成为推动经济增长的重要引擎。

　　随着人工智能从梦想照进现实，一批实践者正在努力让人工智能更好地服务社会。活动现场，广电计量检测集团股份有限公司副总经理于莉莉在题为《AI大模型驱动的企业数据管理及应用》的主旨演讲中指出，人工智能正从“以模型为中心”加速向“以数据为中心”转变，而“数据”从本质上决定了AI大模型的落地水平。当前，数据要素管理及应用仍面临诸多痛点。

　　人工智能技术正式进入大模型时代，大模型催生企业数字化转型新趋势

　　2025年初，DeepSeek的横空出世引发了全球关注。在于莉莉看来，“有限算力+算法创新”的发展模式是突破算力“卡脖子”限制的关键，而DeepSeek的“开源”加速促进了人工智能技术快速迭代。

　　我们常常在大模型供应商的宣传中，看到千亿级、万亿级参数为大模型、超大模型。那么，大模型的定义究竟是什么？

　　于莉莉表示，大模型是对原有算法模型的技术升级，基于海量数据开发预训练模型，到最终用户环境中使用少量数据即可获得比之前的算法模型更好的结果。其价值体现在“两低一高”，即开发门槛的降低、计算资源的降低和预测效果的提高。

　　“大模型是对算法模型开发范式进行一次全新的变革，基于大模型的算法开发流程具有更智能、更高效、更灵活的特点。”于莉莉表示，以DeepSeek、ChatGPT产品为代表的AI大模型热潮席卷全国，标志着人工智能技术正式进入大模型时代，现阶段的AI技术将快速被大模型技术整合、取代、颠覆，其基本划分为：通用大模型、行业大模型、垂直大模型、专属大模型。

　　大模型同样催生了企业数字化转型的新趋势。于莉莉认为，大模型、大数据与大算力三者的深度融合协同，共同构筑起实现“大智能”的核心驱动力。一方面，企业智能化、数字化、共享化进程的推进，促使数据呈指数级增长；另一方面，企业海量数据的流通及其价值挖掘蕴含着巨大的市场潜力，在大模型技术的助力下，数据价值将得以更有效地实现。

　　AI正加速从“以模型为中心”向“以数据为中心”转变

　　在AI大模型的加持下，数据要素的蓬勃发展势在必行。于莉莉表示，伴随着大模型时代的到来，通用人工智能（AGI）产业正迎来爆发期，更加需要大规模、高质量、多样化的数据集提升模型效果和泛化能力，人工智能正在从“以模型为中心”加速向“以数据为中心”转变。

　　“‘数据’从本质上决定了AI大模型的落地水平。当前主流大模型训练数据主要来源于公开数据集、合作数据分享、大规模网络数据以及通过数据众包方式获取的数据。数据要素管理及应用面临的问题依旧严峻。”于莉莉进一步指出，当前很多企业虽然拥有较高商业价值的数据，但在管理应用中仍存在较大的痛点，主要体现在数据要素流通意识弱、数据质量良莠不齐，数据安全合规机制不健全以及数据价值评估标准缺乏等方面。

　　针对以上痛点，数据咨询及培训、数据资产盘点及治理、建立数据管理体系、构建数据产品运营服务体系在当下显得尤为迫切和重要。具体来看，要从整体认知和意识提升、数据资产识别、数据治理、数据安全合规、数据产品与数据价值评估、数据使用、企业数据能力体系构建等多个维度入手，提高企业的数据要素管理能力。其中，战略分析与规划、数据产品与服务、工具与技术平台、组织人才构成了企业数据能力体系“金字塔”。

　　广州数字科技集团旗下的广电计量，作为国有第三方计量检测上市公司，已经构建起了“计量检测+科研服务+评价咨询+规划设计+认证”综合化业务格局，涵盖从数字化的评估认证，到数字化咨询与治理，乃至数字化人才培训等全生态链服务。

　　“在数字化与人工智能数据要素咨询业务方面，我们建立了‘1+8+4’服务体系，即一套完整全价值链数字化转型咨询，8类细分数字化业务实践方案，4套数字化咨询服务模式。”于莉莉表示。