近日，由南方财经全媒体集团指导，21世纪经济报道和渣打银行联合主办，由广东省机器人协会支持的“粤港澳大湾区新经济发展论坛暨21世纪科技年会”在广州南方财经大厦举行。作为“南方财经论坛2025年会”的重要专题会议之一，本届科技年会以“创新无界智见未来”为主题。

　　正值人工智能（AI）从技术爆发向产业应用深水区迈进的关键节点，在大会中的数场主题演讲与深度对话中，包括美的集团、AMD、Unity中国、云从科技、哈啰、鹏鼎控股等在内的企业高管，共同勾勒出了一幅AI下沉的产业全景图。其中，如何解决高昂的算力成本、如何构建具有行业理解力的垂直模型，以及如何让具身智能真正落地赋能实体产业，成为贯穿全场的核心议题。

　　打破算力门槛

　　长期以来，AI主要依托云端算力存在。目前，大模型能力已不再局限于云端数据中心，而是加速向终端设备下沉。作为时下大热的AI算力方代表，AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖提出，AI从宏大愿景落地到具体应用，硬件是无法绕过的门槛。

　　纪朝晖分析称，一个成熟的AI智能体在端侧往往需要承载千亿级参数的大模型，同时还需容纳海量个性化知识库、长文本上下文以及运行数十个并行智能体等。“如果把这些需求叠加，至少需要50GB以上的内存或显存支撑。”纪朝晖坦言。

　　针对这一市场痛点，AMD近期推出针对性端侧解决方案，通过配备96GB超大显存的终端设备，将原本需要十多万元甚至更高的服务器才能承载的多智能体方案，压缩至两万元以内的成本区间。这种“高算力、低门槛、本地化”的部署模式，正在改变教育、医疗、内容创作等行业。

　　据纪朝晖介绍，在医疗领域，通过本地部署哈佛医学院的知识图谱及专家处方经验，该类设备已在北京、上海等地的医学院落地，作为“专家助手”辅助年轻医生进行诊断；在内容创作领域，已有视频教育博主利用此类设备实现了从选题策划到内容生成的全流程自动化，初具“一人公司”雏形。

　　在云天励飞副总裁郑文先看来，人工智能发展到今天的瓶颈，主要集中在两个方面。“第一个是现在AI进入到了深度应用的阶段。”郑文先表示，在C端，大模型生成内容的价值已经被广泛验证，但走入真实的行业应用后却面临诸多限制。

　　第二个瓶颈则来自高企不下的成本。“现在AI推理的成本偏高，限制了AI的大规模应用。”郑文先指出，大模型训练所需的算力资源、数据中心背后的电力和用能支出等一系列成本，最终都会叠加到企业身上，推高整体研发投入，使AI产品和解决方案的商业化承压。

　　谈及行业机遇，郑文先认为，中国AI芯片企业正迎来非常好的时机，国内集成电路发展进入快车道，“过去十年，我们在制程、材料、工艺等各方面受制于一些封锁和‘卡脖子’技术，但是现在我们更加有自信推动全链条国产化技术的全面升级。”

　　目前，AI浪潮下算力爆发式增长，正强力驱动印制电路板（PCB）产业进入一个需求远超以往任何时期的新阶段。PCB龙头企业鹏鼎控股副总经理周红回顾称，每一代电子产品的迭代都曾驱动PCB需求发展，从家用电器、个人电脑到智能手机，而2020年后，特别是AI时代的到来，将整个产业带入全新高度。她认为，AI对PCB产品需求的拉动“一定是超过以往任何一个时代”。

　　周红分析，今年PCB行业在资本市场表现极为抢眼，其核心促发因素在于全球算力需求的井喷。尤其是北美大厂近两年在算力上的巨额资本开支，导致了高端PCB板产能不足，进而带动了整个行业从盈利能力到市场估值的重塑。

　　技术层面，AI服务器对PCB要求极高，层数从传统服务器的十数层跃升至70多层甚至100多层；HDI（高密度互连）产品也需达到6阶以上。同时，周红表示，AI手机、AI眼镜、自动驾驶以及具身智能机器人等“端侧”产品则是必不可少的落地应用，将共同带动PCB需求持续成长。作为应对，鹏鼎控股正全面拥抱AI，公司AI相关产品收入占比预计将从去年的45%提升至今年70%以上。

　　“软硬结合”成为落地新范式

　　在技术迭代驱动下，AI“软硬结合”成为落地新范式，这一点在机器人与智能出行赛道尤为显著。

　　作为家电制造巨头的代表，长期以来，美的集团在工业、家用市场深度布局机器人与AI技术，积极推动研发与市场布局。美的集团副总裁兼首席技术官卫昶坚信，工业机器人与AI的深度融合是大势所趋，家电机器人化则是家电领域新的驱动方向。而人形机器人商业化，是美的集团重点关注、推进核心技术研发的方向。

　　回顾美的集团在机器人领域发展历程：美的于2014年成立中央研究院，启动布局机器人相关技术研究；2017年完成库卡集团收购，奠定机器人核心技术基础；2022年获批建设机器人领域唯一企业级全国重点实验室——高端重载机器人全国重点实验室（“蓝橙实验室”）；2024年成立人形机器人创新中心，目前已形成从核心零部件研发到整机系统集成的全产业链自主研发能力。

　　卫昶认为，工业机器人未来有三大趋势：从固定的自动化操作到柔性化操作；从单机操作到多形态的机器协作；从预先编程到自主决策和自主任务生成。对于备受关注的人形机器人，美的选择务实落地策略，重点关注核心技术研发，“人形机器人很‘热’，但距离规模化应用还有一段路要走，要沉下心来深挖技术，寻找最初‘值得用’的应用。目前，美的集团已布局90%的人形机器人核心部件自研。” 卫昶表示。

　　在本次科技年会上，美的集团首次正式披露超人形机器人“美罗U（MIRO U）”，为行业首创的六臂轮足式人形机器人。针对不同应用场景，美的开发“类人型”、“全人型”乃至“超人型”机器人，优先在工业与商业场景中打磨成熟，再逐步回落至家庭场景，从而构建起从智能制造到智慧生活全景生态。

　　“美的人形机器人遵循‘工业先行、商业跟进、家庭探索’的落地路径，优先在可控场景中实现技术价值转化。”他表示，美的集团全球布局的100余家智能制造工厂及全屋智能家电生态体系，为机器人技术提供了天然的场景验证与数据积累平台。

　　外骨骼机器人今年颇为出圈，随着老龄化社会来临与消费需求升级，曾经存在于科幻电影中的外骨骼机器人正加速走进现实。傲鲨智能市场合伙人、董事张华表示，外骨骼机器人行业已从早期专用场景转向通用化发展，结合AI技术与政策支持，正迎来市场增量机遇。

　　张华介绍：“今天大家看到外骨骼机器人可以走进生活，包括我今天自己穿的外骨骼机器人，它就是直接穿在身上。”他解释，外骨骼实际上是解决人的代偿需求，除了专用场景，生活场景和工作场景中还有大量通用化的可能。据介绍，外骨骼机器人已实现多元形态与广泛应用，工业场景中，它是电力作业、风电运维、919大飞机制造的“工具”；生活场景里，它是户外徒步、登山、养老的“助手”。张华提到，外骨骼机器人作为细分领域，行业尚处早期，“无论从资本市场还是应用层面，这个市场都在逐步走向大幅增量，对我们来说更多是机遇”。

　　目前，傲鲨智能正将AI技术与外骨骼深度融合，未来3至5年，团队将重点深耕消费级领域，聚焦文旅、户外、养老等场景，打造容易入门、让消费者用得起的AI消费级硬件产品。

　　哈啰首席技术官刘行亮直言，当前行业面临的核心挑战并非技术迭代本身，而是商业化落地与成本控制两大难题。“无论是海外的OpenAI，还是国内各大AI头部模型厂家，目前尚未有实现盈利的案例。” 刘行亮指出，行业尚未找到支撑庞大市值的C端付费场景，商业化闭环尚未形成，这是AI健康长期发展需首要解决的问题。

　　成本问题同样不容忽视。刘行亮透露，AI相关的Tokens消耗正呈现指数级增长，“哈啰2024年月均Tokens消费为10万级，如今已增至百万级”，而每一个Tokens背后都对应着算力与存储成本。

　　对于AI的落地应用，哈啰将AI分为信息世界与物理世界两大应用场景。作为出行企业，哈啰选择切入Robotaxi赛道。“这个赛道商业价值大，服务用户的宽度广，是‘出行+物理智能’的绝佳结合点。”刘行亮表示，哈啰对Robotaxi行业的理解聚焦产品、技术、运营三大核心维度。

　　“花3到5年把Robotaxi这一件事做好。” 刘行亮明确表示，他认为，当前规模化经营Robotaxi的时机已经成熟，用户端、政策端对城市化运营无人驾驶出租车认同度日益提升；同时，AI技术逐步收敛成熟，为Robotaxi的发展提供了坚实支撑。

　　决胜“深水区”

　　回溯技术演进，当下的AI算力巨头多与游戏产业渊源颇深。这源于早期游戏图形渲染对高性能计算的极致渴求，催生了算力硬件的突破；而今，成熟的AI技术正反向赋能，成为推动游戏行业革新的新引擎。

　　3D引擎公司Unity中国CEO张俊波指出，Unity意识到AI带来的挑战和机会，通过推出AI Graph智能创作平台，接入头部大模型能力，在文生图、3D生成及骨骼动画等领域赋能开发者。进一步来看，随着国内开发者在海外日益活跃，他们的创意作品已将中国传统文化带向了世界各地。张俊波认为，这不仅是商业的成功，更意味着中国开发者可以用中国引擎，讲中国故事，走向全球舞台。

　　彩讯股份董事、高级副总裁杨安培指出，当前企业拥抱AI的热情高涨，但普遍面临从战略到落地的系统性挑战，其核心并非技术泡沫，而是应用尚未深入核心生产环节。他看到，在企业AI场景落地过程中，存在多方面难题，制约着AI向产业深水区渗透，包括战略规划缺失、基础架构薄弱、数据与服务治理的双重难题以及客户认知偏差等。

　　基于上述挑战，杨安培介绍，彩讯股份在实践中形成了“1+1+N”的企服AI交付体系。第一个“1”是顶层方法论，涵盖从场景规划、数据治理、服务治理到安全防控的完整框架；第二个“1”是工具平台，包括自研Agent平台、数据与治理工具等，以提升实施效率；“N”则是聚焦高可复制性场景的行业解决方案。

　　在AI行业竞争日趋激烈的背景下，如何构建企业护城河？云从科技联合创始人、董事刘君提出，通用大模型技术趋同的当下，真正的核心竞争力在于“行业AI理解力”。刘君解释，这一能力包含两大关键维度：一是通过合法合规的合作模式，沉淀高质量行业数据集，将数据瓶颈转化为竞争优势；二是实现AI技术与行业的深度融合，如果只懂行业或者只懂AI，都会浪费机会。

　　谈及未来三到五年“AI+新经济”走向，刘君重点提及三个方向。其一是高质量数据，作为AI产业的核心生产资料，数据的价值将持续凸显；其二是具身智能；其三是做企业的业务合作伙伴，云从科技希望通过AI工具赋能中小企业的运营，从单纯的技术提供商转变为真正的业务合作伙伴，助力客户实现运营效率的实质性提升。

　　对于传统企业而言，AI与新技术的引入则是一场关乎生存与发展的战略重塑。辽宁成大董事长徐飚以自身的转型实践为例，阐述了技术创新对企业价值重构。

　　“站在今天看资本市场，看产业发展趋势，我们认为要聚焦科技，要用科技来重塑公司的价值。”徐飚表示。面对全球科技革命，辽宁成大采取了“做减法、聚核心”的战略调整，逐步退出油页岩开发等非核心业务，将资源向科技新兴产业倾斜。

　　徐飚特别提到了生物医药领域的机遇。他认为，中国创新药产业在CMC工艺水平、药物发现速度及临床入组速度等方面已具备全球竞争优势。因此，辽宁成大将生物医药列为集团核心发展领域，推动旗下成大生物从疫苗业务向创新药及生物医药高端装备拓展。

　　“我们的定义是以稳健的金融资产为基础的科技产业集团，”徐飚总结道，“在此基础上，我们要大力把生物医药和我们在以6G通信为代表的新质生产力方面做一些更加能够落地的产业部署。”