第四范式和光启技术，虽然都身处AI浪潮之中，但在AI4S（AI for Science，科学智能）这个大框架下，它们代表了两种截然不同但都极具爆发力的路径。
第四范式是AI4S的“通用基座”（提供工具和平台）；
光启技术是AI4S的“垂直应用”（用AI造出具体的硬核产品）。
结合最新的市场动态（截至2026年1月），我为你深度拆解这两家公司的AI4S成色：
1. 第四范式：AI4S的“卖铲人”与基础设施
第四范式在AI4S领域扮演的是赋能者的角色。它不直接去发现新材料或新药，而是给科学家和工程师提供一把“AI利剑”。
核心逻辑：
平台赋能：它的核心产品“先知平台”和Sage系列，主打AutoML（自动机器学习）和迁移学习。在AI4S场景中，这意味着非AI专业的科学家（如化学家、物理学家）也能通过平台快速构建模型，处理复杂的科学数据。
软硬一体：2025年3月，它联合华为昇腾发布了SageOne IA一体机。这非常重要，因为AI4S需要巨大的算力（尤其是科学计算），这套系统专门优化了大模型推理和训练效率，让企业（包括科研机构）能更低成本地落地AI4S应用。
生态布局：它正在构建一个“Agent+”的生态，让AI能自动读取文献、设计实验流程。这正是AI4S从“辅助工具”进化到“自主科研”的关键一步。
一句话总结：第四范式是AI4S的操作系统提供商，它的价值在于让AI在科研场景中变得“好用、快用”。
2. 光启技术：AI4S的“硬核样本”
如果说第四范式是“虚”的，光启技术就是“实”的。它是目前A股市场中，AI4S商业化落地最硬、订单最实的标的之一。
核心逻辑：
逆向设计范式：光启的创始人刘若鹏博士早在2009年就在《科学》杂志发表论文，用AI算法设计“宽频带隐身衣”。这标志着它从一开始就不是用AI做简单的数据分析，而是用AI解麦克斯韦方程（物理底层定律）。
从“造物”到“造材”：传统制造是“有什么材料做什么产品”，光启是“需要什么功能，用AI逆向设计出对应的超材料”。这种“材料的基因编辑技术”是典型的AI4S应用。
巨额订单兑现（关键点）：
2025年12月，光启披露了34.85亿元的全年累计订单，创下历史新高。
其中包括与核心客户签订的6.63亿元批产合同。
这些订单直接证明了：AI设计出来的超材料，不仅能实验室里看，还能大规模量产赚钱。 这是AI4S板块最强的“业绩验证”。
跨领域应用：除了尖端装备，它还将这种AI设计能力迁移到了汽车领域（如华为鸿蒙智行享界S9的整车通信性能认证），打开了民用市场空间。
一句话总结：光启技术是AI4S的工厂，它用AI重新定义了材料和制造，且已经有了几十亿的订单证明。
4. 最终结论
如果你在关注AI4S赛道：
看光启技术，是看“爆发力”和“确定性”。它证明了AI不仅能写代码、画画，还能造出改变物理世界的超级材料。它目前的股价表现（近期涨幅显著）反映了市场对其“硬科技+大订单”的认可。
看第四范式，是看“普适性”和“基础设施”。只要AI4S在各个行业（金融、医疗、制造）的渗透率提升，作为底层平台的第四范式就会受益。
建议：如果你偏好业绩兑现和硬科技突破，光启技术目前的成色更足；如果你看好AI普惠和平台型机会，第四范式是核心标的。两者都是AI4S版图中不可或缺的一环。
