1、全球机器视觉市场已进入万亿级赛道，根据相关机构数据显示，2024年全球机器视觉市场规模达到约1200亿美元，同比增长18.5%，预计到2028年市场规模将突破2000亿美元，年复合增长率保持在15%以上。
2、欧菲光传来重磅消息——历经三年技术深耕的机器视觉项目正式量产，其与广和通共研共创的ToF+双目感知定位模块即将批量交付。
3、此次合作并非局限于智能割草机领域，而是将目光投向了更广阔的机器人市场，这也意味着欧菲光将借助此次合作，正式进军四足机器人、人形机器人等新兴机器人领域，开启机器视觉业务的新增长空间。
众所周知，机器视觉作为人工智能感知层的核心技术，正成为驱动各行业数字化转型的关键引擎。其通过模拟人类视觉系统，赋予机器“看见”与“理解”世界的能力，已广泛渗透至智能制造、智能机器人、自动驾驶、消费电子等众多领域。
此外，近些年来，随着AI算法的迭代升级、硬件成本的持续下降以及下游应用需求的爆发式增长，机器视觉产业迎来了黄金发展期。
近期，欧菲光传来重磅消息——历经三年技术深耕的机器视觉项目正式量产，其与广和通共研共创的ToF+双目感知定位模块即将批量交付。
这一里程碑事件不仅标志着欧菲光在机器视觉领域实现了从技术研发到商业化落地的关键跨越，更意味着欧菲光加速布局机器人市场，将以核心技术优势赋能智能机器人产业的高质量发展。
01全球机器视觉产业高速发展：2028年突破2000亿美元
当前，机器视觉产业正呈现出规模持续扩张、技术快速迭代、应用场景不断拓宽的良好发展态势。从产业规模来看，全球机器视觉市场已进入万亿级赛道。根据相关机构数据显示，2024年全球机器视觉市场规模达到约1200亿美元，同比增长18.5%，预计到2028年市场规模将突破2000亿美元，年复合增长率保持在15%以上。
中国作为全球最大的制造业基地和消费市场，机器视觉产业增速更为迅猛，2024年市场规模约为3500亿元人民币，同比增长22.3%，增速远超全球平均水平，预计2025年将突破4000亿元大关。这一增长态势背后，既得益于国家政策对智能制造、人工智能等领域的大力扶持，也离不开下游应用市场的强劲需求拉动。
从技术发展趋势来看，机器视觉正朝着高精度、高速度、智能化、多模态融合的方向演进。在硬件层面，CMOS图像传感器（CIS）分辨率不断提升，从千万像素级向亿级像素迈进，同时ToF（飞行时间）传感器、3D结构光传感器等深度感知硬件逐渐成为主流，为机器视觉提供了更丰富的感知维度。
在算法层面，深度学习算法的应用使得机器视觉的目标检测、图像分割、语义理解等能力得到质的飞跃，端侧AI推理能力的增强则实现了实时处理与低延迟响应，满足了复杂场景下的应用需求。
此外，多传感器融合技术成为热点，通过将视觉传感器与惯性测量单元（IMU）、激光雷达等其他传感器结合，有效提升了系统的稳定性和可靠性，拓展了机器视觉的应用边界。
从应用前景来看，机器视觉的下游市场呈现出“多点开花”的格局。在智能制造领域，机器视觉已成为工业自动化的“眼睛”，广泛应用于产品质量检测、尺寸测量、定位引导、分拣包装等环节，有效提升了生产效率和产品合格率，推动传统制造业向智能制造转型升级。
在智能机器人领域，机器视觉是机器人实现自主导航、避障、抓取、交互等功能的核心支撑技术，随着服务机器人、工业机器人、特种机器人等市场需求的快速增长，机器视觉的市场空间将进一步扩大。
在自动驾驶领域，机器视觉与激光雷达、毫米波雷达等协同工作，为车辆提供全方位的环境感知，是实现L2+及更高阶自动驾驶的关键技术之一。
此外，机器视觉在医疗影像、安防监控、消费电子、农业等领域的应用也在不断深化，市场潜力巨大。
整体看来，机器视觉产业正处于快速发展的上升期，技术创新与市场需求双轮驱动下，产业规模将持续扩大，应用场景将不断丰富。对于具备核心技术实力和完整产业链布局的企业而言，将迎来前所未有的发展机遇。
02三年磨一剑：欧菲光机器视觉技术落地量产
作为光学光电产业的龙头企业，欧菲光凭借在光学领域的深厚积淀，早已洞察到机器视觉与AI技术的巨大发展潜力，通过持续的研发投入和战略布局，已构建起覆盖“硬件+算法+解决方案”的完整机器视觉业务体系，在技术研发、产品创新、市场应用等方面展现出强劲的实力。
在机器视觉领域，欧菲光以光学镜头、摄像头模组为核心基础，不断拓展产品边界，形成了丰富的产品矩阵。公司不仅在传统的2D视觉产品上保持行业领先地位，更在3D视觉领域实现了重大突破，先后推出了ToF传感器、3D结构光传感器等核心产品。
早在2022年，欧菲光就率先推出了专为割草机工况量身打造的ToF解决方案，成功实现了割草机在室外环境下结合AI识别+高精度动态立体感知避障，以及回充基站精准识别等核心功能，为割草机智能化升级奠定了坚实基础。这一解决方案的推出，充分体现了欧菲光对下游应用场景的深刻理解和快速响应能力，也为其后续机器视觉项目的量产积累了宝贵的经验。
在AI领域，欧菲光将AI算法与机器视觉硬件深度融合，致力于提升产品的智能化水平。公司组建了专业的AI算法研发团队，聚焦于目标检测、图像分割、深度估计、视觉惯性里程计（VIO）等核心算法的研发与优化。通过将端侧AI模型集成到机器视觉模块中，实现了硬件与算法的协同创新，大幅提升了产品的感知性能和智能化程度。
例如，在智能割草机解决方案中，欧菲光的AI算法能够精准识别杂草、障碍物等目标，并结合深度感知数据实现高效的避障和路径规划，显著提升了割草机的作业效率和用户体验。此外，欧菲光还积极探索AI在其他机器视觉应用场景中的落地，如智能汽车的驾驶员监测、工业机器人的视觉引导等，不断拓展AI技术的应用范围。
值得重点关注的是，2025年11月，欧菲光与广和通共研共创，首发ToF+双目感知定位模块，即将批量交付，将机器视觉感知与端侧AI模型进行融合，实现新一代智能割草机在深度估算与定位感知性能的全面跃升，为其智能化升级注入新动能。
作为光学光电产业龙头企业，欧菲光深耕机器视觉领域多年，在2022年率先推出专为割草机工况量身打造的ToF解决方案，成功实现了割草机在室外环境下结合AI识别+高精度动态立体感知避障，以及回充基站精准识别等核心功能，为割草机智能化升级奠定了坚实基础。
历经3年技术深耕与迭代优化，欧菲光首发ToF+双目感知定位模块，结合广和通AI双目深度模型，实现了多维度感知、硬同步高时效、高清深度输出、ToF高效低耗解算、恶劣环境防护、独特的场景适配等技术优势，引领智能割草机行业传感器技术新潮流。
模块整体视图
得益于欧菲光ToF+双目感知定位模块和广和通的端侧AI双目深度模型，该传感器解决方案可满足各种复杂工况下的稳定工作需求。
此方案具备多维度感知能力，可精准感知周围环境中的障碍物并进行AI图像分割和目标检测；内置了高精度VIO(视觉惯性里程计)算法，可实时输出移动机器人所需的定位信息；此外该解决方案拥有ToF+AI双目深度融合输出功能，深度测量误差小于1%，ToF模块通过CPU单核即可完成深度解算，大幅降低了硬件资源消耗。
值得一提的是，部署了端侧AI深度模型的双目RGB模块，可精准识别透明水瓶、玻璃门等ToF难以识别的物体；而ToF模块则能辅助双目RGB模块在暗光、强逆光、无纹理等识别受限场景下的真实、准确的深度真值数据输出，二者协同互补，进一步拓宽了方案的适用场景。
模块结构3D分解图
整体看来，此次双方联合首发的ToF+双目感知定位模块，解决了割草工作环境复杂恶劣、户外干扰因素多、硬件资源消耗过大等行业痛点，可实现全天候、全工况场景、抗干扰高精度作业，极大地提升用户的使用体验。
在割草机的应用模拟示意图
欧菲光机器视觉研发总经理肖德塘表示：“欧菲光始终坚持‘创新产品概念+客户共研共创’的研发思路，与广和通在产品和技术上有共同追求。双方将继续合作共赢，以创新驱动技术变革，拓展机器视觉技术延伸至更多场景应用。”
广和通AIC事业部总经理张泫舜也表示：“我们很高兴能与欧菲光在ToF+双目感知定位模块上实现合作。未来，广和通与欧菲光继续深化合作，携手推动领先AI技术方案跨领域应用，同步平移至四足机器人、人形机器人等领域，持续赋能更多机器人应用场景落地。”
此次合作并非局限于智能割草机领域，而是将目光投向了更广阔的机器人市场，这也意味着欧菲光将借助此次合作，正式进军四足机器人、人形机器人等新兴机器人领域，开启机器视觉业务的新增长空间。
实际上，对于欧菲光而言，除了在智能机器人领域的布局，其机器视觉技术还在其他领域实现了广泛应用。
在智能汽车领域，欧菲光以机器视觉技术为核心，深度布局驾驶域、座舱域和车身域三大板块，推出了车载摄像头、环视系统、自动泊车系统、驾驶员监测系统等一系列产品，为智能汽车的智能化升级提供了有力支撑。
在消费电子领域，欧菲光的机器视觉技术应用于智能手机的摄像头模组、3D人脸识别等功能，是华为等头部手机厂商的核心供应商。
欧菲光双光源ToF架构模块展示图
在工业领域，欧菲光的机器视觉解决方案已应用于工业检测、机器人视觉引导等场景，助力传统制造业向智能制造转型。
值得一提的是，欧菲光是目前唯一支持双光源ToF架构模块量产厂商。双光源ToF具有低功耗、高精度、高采样率、小体积、低算力、远距离探测等优势，集成欧菲光自研检测算法、可检测CG盖板表面残留重度粉尘和脏污等做相关策略处理，广泛适用于扫地机、商服机器人、空气净化器，多足机器人，尺寸测量等各类场景。
简而言之，欧菲光在机器视觉领域的布局全面且深入，通过持续的技术创新和与广和通等企业的深度合作，已构建起强大的核心竞争力。
此次机器视觉项目的量产和加速布局机器人市场，不仅是欧菲光业务发展的重要里程碑，也将为机器视觉产业的发展注入新的活力。未来，随着欧菲光在机器人领域的持续深耕和技术拓展，其在机器视觉产业的领先地位将进一步提升。
