公司在人工智能应用端有什么优势吗
千方科技：
感谢您对千方科技的关注。公司在人工智能应用端的核心优势，在于我们不仅拥有前沿的软件算法，更具备将其转化为实体硬件与装备的“硬”实力，是国内少数能提供“AI+软件”、“AI+硬件”及“AI+交通装备”全栈解决方案的企业，实现了从虚拟智能到实体能力的贯通。
一、全面的“软硬一体AI+”解决方案
1. AI+软件应用：公司基于自有行业大模型与开源模型，开发了覆盖交通治理、物流调度等多场景的“行业智能体”软件平台，具备从感知、分析到决策与执行的闭环能力。
2. AI+智能硬件：通过子公司宇视科技在硬件领域的深厚积累，公司将AI算法深度集成于摄像头、边缘计算单元等全系列硬件产品中，提供高性能的端侧与边缘侧智能。
3. AI+交通装备：公司以L4级自动驾驶技术为核心，将无人物流车等设备作为“移动智能体”进行集群调度。目标是通过云端大模型与车端智能体的协同，实现车队级的自主规划、协同避障与效率优化，相关解决方案正在研发与测试中。
二、自主可控的技术基础，支撑全面智能化
1. 模型基础“硬”：公司坚持自主创新，基于开源模型框架，成功训练并部署了面向智慧交通与智能物联的“鲲巢”“梧桐”等行业大模型，确保核心技术的自主可控与快速迭代。
2. 算力底座“硬”：公司构建了兼容包括通义千问、DeepSeek在内的主流生态的训推一体服务器集群，为大规模模型训练与高并发实时推理提供了强大、灵活且高效的算力保障。
三、面向复杂场景的“行业AI智能体”
公司将AI技术与垂直行业深度融合，形成了可闭环、可执行的“行业AI智能体”体系：
1. 交通治理AI智能体：公司基于“”鲲巢”大模型，打造了集感知、诊断、优化、决策于一体的“城市交通智能体”。该智能体不仅能理解自然语言指令，自动完成城市级交通态势分析与信号调优，更具备持续学习和主动进化的能力，已在多地实现从“单点优化”到“区域协同”的规模化落地。
2. 物联感知与协同AI智能体：通过“云-边-端”协同架构，公司实现了从单一设备智能到跨场景群体智能的跃升。各类智能终端（如摄像头、传感器）作为“感知智能体”，在统一平台调度下协同工作，完成复杂任务的自主执行。
3. 自动驾驶与物流AI智能体：公司以L4级自动驾驶技术为核心，将无人物流车等设备作为“移动智能体”进行集群调度。目标是通过云端大模型与车端智能体的协同，实现车队级的自主规划、协同避障与效率优化，相关解决方案正在研发与测试中。
四、子公司宇视科技（uniview）在“文教体”等AI智能体的深化布局
公司旗下宇视科技依托其在视觉AI与硬件领域的深厚积累，并深度融合公司自主研发的 “梧桐”AIoT行业大模型，正将技术优势拓展至更广泛的消费与公共服务市场。“梧桐”大模型具备强大的多模态感知与场景理解能力，是宇视开拓智能化应用的核心引擎：
? 智慧教育AI智能体：在智慧校园场景，提供基于AI的行为分析、教学质量评估、校园安全防控、心理等一体化解决方案。
? 智慧体育AI智能体：为赛事级、校园级、球局级及社区级，提供基于AI的轻量化直播、体锻体测、民众体育活动。
? 文旅与消费AI智能体：在景区、博物馆、商业综合体等场景，提供基于AI的智能导览、客流统计、消费行为分析等增值服务。
? 安消AI智能体：基于企业核心安消场景，提高诊断、分析、预案、总结等能力。从消到防，安全风险防控更高效。
? 安全生产AI智能体：针对高风险作业场景，通过智能识别违规行为与设备异常，实现风险预警与流程规范化，推动安全生产流程的标准化与智能化。
? 作业合规AI智能体：为高危/特殊作业进行视频与数据双重智能核验，实现安全管理从“人防”到“技防”的转变。推动安全管理向自动化、智能化演进。
? 巡检AI智能体：替代人工进行日常与专项巡查，通过视觉AI自动识别设备状态、环境隐患与人员行为，提升巡检效率与可靠性。
? 智慧养殖监护AI智能体：提供全域智能监管方案，通过行为分析健康异常与环境风险，实现养殖过程的精细化管理与增效。
? 运维AI智能体：提供人员与资产智能管控方案，提升服务标准化与货品追溯效率。
? 质检辅助AI智能体：结合产线SOP行为检测能力，识别违规动作，保障生产制造的质量稳定性与工艺合规。
? 防损管理AI智能体：提供物料流转全程防损方案，智能预警违规操作与损耗，构建数字化防损体系。
五、开放的智能体生态与合作网络
公司通过 “鲲巢” 与 “梧桐” 双大模型平台及“Agent Link”算力链技术，构建了开放的智能体开发生态，构建了覆盖智慧交通与智慧物联的开放智能体开发生态，并与产业伙伴合作，共同推进更多场景的AI智能体落地。
六、核心优势总结：深度场景化与全面一体化
公司的所有技术布局均以解决行业实际问题为导向，其核心优势可归结为两点：
1. 深度场景化：我们的解决方案深度融入智慧交通与智能物联的行业Know-How，覆盖了从城市级交通治理、路口级信号优化到车辆级自动驾驶、场所级智能管理的各个关键场景。
2. 全面一体化：我们实现了从AI算法、软件平台到智能硬件、交通装备的 “软硬一体化” 产品交付，以及从终端感知、边缘计算到云端决策的 “端-边-云一体化” 技术架构。这种全栈整合能力，构成了公司最核心、最“硬”气的竞争壁垒。
未来，公司将继续巩固并扩大在全栈AI解决方案领域的领先优势。 （更新后）
感谢您对千方科技的关注。公司在人工智能应用端的核心优势，在于我们不仅拥有前沿的软件算法，更具备将其转化为实体硬件与装备的“硬”实力，是国内少数能提供“AI+软件”、“AI+硬件”及“AI+交通装备”全栈解决方案的企业，实现了从虚拟智能到实体能力的贯通。
一、全面的“软硬一体AI+”解决方案
1. AI+软件应用：公司基于自有行业大模型与开源模型，开发了覆盖交通治理、物流调度等多场景的“行业智能体”软件平台，具备从感知、分析到决策与执行的闭环能力。
2. AI+智能硬件：通过子公司宇视科技在硬件领域的深厚积累，公司将AI算法深度集成于摄像头、边缘计算单元等全系列硬件产品中，提供高性能的端侧与边缘侧智能。
3. AI+交通装备：公司以L4级自动驾驶技术为核心，将无人物流车等设备作为“移动智能体”进行集群调度。目标是通过云端大模型与车端智能体的协同，实现车队级的自主规划、协同避障与效率优化，相关解决方案正在研发与测试中。
二、自主可控的技术基础，支撑全面智能化
1. 模型基础“硬”：公司坚持自主创新，基于开源模型框架，成功训练并部署了面向智慧交通与智能物联的“鲲巢”“梧桐”等行业大模型，确保核心技术的自主可控与快速迭代。
2. 算力底座“硬”：公司构建了兼容包括通义千问、DeepSeek在内的主流生态的训推一体服务器集群，为大规模模型训练与高并发实时推理提供了强大、灵活且高效的算力保障。
三、面向复杂场景的“行业AI智能体”
公司将AI技术与垂直行业深度融合，形成了可闭环、可执行的“行业AI智能体”体系：
1. 交通治理AI智能体：公司基于“”鲲巢”大模型，打造了集感知、诊断、优化、决策于一体的“城市交通智能体”。该智能体不仅能理解自然语言指令，自动完成城市级交通态势分析与信号调优，更具备持续学习和主动进化的能力，已在多地实现从“单点优化”到“区域协同”的规模化落地。
2. 物联感知与协同AI智能体：通过“云-边-端”协同架构，公司实现了从单一设备智能到跨场景群体智能的跃升。各类智能终端（如摄像头、传感器）作为“感知智能体”，在统一平台调度下协同工作，完成复杂任务的自主执行。
3. 自动驾驶与物流AI智能体：公司以L4级自动驾驶技术为核心，将无人物流车等设备作为“移动智能体”进行集群调度。目标是通过云端大模型与车端智能体的协同，实现车队级的自主规划、协同避障与效率优化，相关解决方案正在研发与测试中。
四、子公司宇视科技（uniview）在“文教体”等AI智能体的深化布局
公司旗下宇视科技依托其在视觉AI与硬件领域的深厚积累，并深度融合公司自主研发的 “梧桐”AIoT行业大模型，正将技术优势拓展至更广泛的消费与公共服务市场。“梧桐”大模型具备强大的多模态感知与场景理解能力，是宇视开拓智能化应用的核心引擎：
? 智慧教育AI智能体：在智慧校园场景，提供基于AI的行为分析、教学质量评估、校园安全防控、心理等一体化解决方案。
? 智慧体育AI智能体：为赛事级、校园级、球局级及社区级，提供基于AI的轻量化直播、体锻体测、民众体育活动。
? 文旅与消费AI智能体：在景区、博物馆、商业综合体等场景，提供基于AI的智能导览、客流统计、消费行为分析等增值服务。
? 安消AI智能体：基于企业核心安消场景，提高诊断、分析、预案、总结等能力。从消到防，安全风险防控更高效。
? 安全生产AI智能体：针对高风险作业场景，通过智能识别违规行为与设备异常，实现风险预警与流程规范化，推动安全生产流程的标准化与智能化。
? 作业合规AI智能体：为高危/特殊作业进行视频与数据双重智能核验，实现安全管理从“人防”到“技防”的转变。推动安全管理向自动化、智能化演进。
? 巡检AI智能体：替代人工进行日常与专项巡查，通过视觉AI自动识别设备状态、环境隐患与人员行为，提升巡检效率与可靠性。
? 智慧养殖监护AI智能体：提供全域智能监管方案，通过行为分析健康异常与环境风险，实现养殖过程的精细化管理与增效。
? 运维AI智能体：提供人员与资产智能管控方案，提升服务标准化与货品追溯效率。
? 质检辅助AI智能体：结合产线SOP行为检测能力，识别违规动作，保障生产制造的质量稳定性与工艺合规。
? 防损管理AI智能体：提供物料流转全程防损方案，智能预警违规操作与损耗，构建数字化防损体系。
五、开放的智能体生态与合作网络
公司通过 “鲲巢” 与 “梧桐” 双大模型平台及“Agent Link”算力链技术，构建了开放的智能体开发生态，构建了覆盖智慧交通与智慧物联的开放智能体开发生态，并与产业伙伴合作，共同推进更多场景的AI智能体落地。
六、核心优势总结：深度场景化与全面一体化
公司的所有技术布局均以解决行业实际问题为导向，其核心优势可归结为两点：
1. 深度场景化：我们的解决方案深度融入智慧交通与智能物联的行业Know-How，覆盖了从城市级交通治理、路口级信号优化到车辆级自动驾驶、场所级智能管理的各个关键场景。
2. 全面一体化：我们实现了从AI算法、软件平台到智能硬件、交通装备的 “软硬一体化” 产品交付，以及从终端感知、边缘计算到云端决策的 “端-边-云一体化” 技术架构。这种全栈整合能力，构成了公司最核心、最“硬”气的竞争壁垒。
未来，公司将继续巩固并扩大在全栈AI解决方案领域的领先优势。 （更新后）
（来自 深交所互动易）
答复时间 2026-01-16 20:45:33
感谢您的关注，公司在人工智能应用端的优势主要体现在以下几个方面：
一、深厚的技术积累与数据沉淀
公司在智慧交通、智慧安防领域深耕多年，拥有海量、高质量、多场景的行业数据积累，为AI算法的训练、优化与迭代提供了坚实基础。公司自主研发的“Omni-T全域交通解决方案”融合了全要素数据，构建了行业领先的交通大数据底座。
二、成熟的行业AI解决方案
公司基于计算机视觉、大数据分析、数字孪生等核心技术，已形成了一系列成熟的行业AI应用：
1. 智慧交通领域：AI信号灯优化、全息路网感知、智能网联车路协同、交通事件自动检测与处置等解决方案，显著提升路网运行效率与管理水平。
2. 智慧安防领域：视频结构化、行为分析、多维感知融合等AI安防产品与方案，已广泛应用于公共安全、城市治理等场景。
三、完整的“端-边-云”产品体系与软硬一体化能力
公司具备从前端智能感知设备（如AI摄像头、边缘计算单元）到边缘侧AI分析，再到云端算法平台与行业应用的全栈技术能力，能够为客户提供软硬一体、可快速部署的定制化AI解决方案。
四、持续的研发投入与开放合作
公司持续加大在人工智能、大数据等核心技术的研发投入，并与高校、研究机构及生态伙伴保持紧密合作，积极跟踪并引入大模型等前沿技术，持续增强AI技术在垂直行业的应用创新能力。
未来，公司将坚定不移地聚焦 智慧交通与智慧物联两大核心赛道，深化AI技术与行业场景的融合。特别是，我们将积极把握 自动驾驶与无人物流 产业变革的历史性机遇，加速以L4级自动驾驶技术为核心的 “云-边-端”一体化产品与解决方案 在物流、配送等关键场景的规模化商业落地，推动产品与方案的持续升级，巩固并扩大公司在智能网联和自动驾驶应用领域的领先优势。 （已取消）
一、深厚的技术积累与数据沉淀
公司在智慧交通、智慧安防领域深耕多年，拥有海量、高质量、多场景的行业数据积累，为AI算法的训练、优化与迭代提供了坚实基础。公司自主研发的“Omni-T全域交通解决方案”融合了全要素数据，构建了行业领先的交通大数据底座。
二、成熟的行业AI解决方案
公司基于计算机视觉、大数据分析、数字孪生等核心技术，已形成了一系列成熟的行业AI应用：
1. 智慧交通领域：AI信号灯优化、全息路网感知、智能网联车路协同、交通事件自动检测与处置等解决方案，显著提升路网运行效率与管理水平。
2. 智慧安防领域：视频结构化、行为分析、多维感知融合等AI安防产品与方案，已广泛应用于公共安全、城市治理等场景。
三、完整的“端-边-云”产品体系与软硬一体化能力
公司具备从前端智能感知设备（如AI摄像头、边缘计算单元）到边缘侧AI分析，再到云端算法平台与行业应用的全栈技术能力，能够为客户提供软硬一体、可快速部署的定制化AI解决方案。
四、持续的研发投入与开放合作
公司持续加大在人工智能、大数据等核心技术的研发投入，并与高校、研究机构及生态伙伴保持紧密合作，积极跟踪并引入大模型等前沿技术，持续增强AI技术在垂直行业的应用创新能力。
未来，公司将坚定不移地聚焦 智慧交通与智慧物联两大核心赛道，深化AI技术与行业场景的融合。特别是，我们将积极把握 自动驾驶与无人物流 产业变革的历史性机遇，加速以L4级自动驾驶技术为核心的 “云-边-端”一体化产品与解决方案 在物流、配送等关键场景的规模化商业落地，推动产品与方案的持续升级，巩固并扩大公司在智能网联和自动驾驶应用领域的领先优势。 （已取消）
（来自 深交所互动易） 答复时间 2026-01-14 20:45:33
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