总说大模型无所不能，但一到实际业务场景里，却发现AI既不懂技术参数，也不懂技术文档，只能“纸上谈兵”。

当“万能回答”遇上“专业壁垒”，问题不在AI不够聪明，而是它离业务太远。

宇视DeepSeek智能应用一体机深度融合RAG（检索增强生成）技术，实现“业务语言”与“AI能力”的无缝对话。

传统大模型常被诟病“一本正经地胡说八道”——或用过期信息应付新问题，或靠检索整合成看似合理的答案。而RAG技术如同给AI配了一个“随身智库”：通过关联知识库，更加充分利用内部数据，深入理解特定业务场景。

挂在知识库的大模型（左）在数据结果上能够给用户更加准确的回复

简单来说，RAG技术能带来：

检索效率提升：精准需求解析与数据匹配，更好地理解用户查询的意图，从而提供更准确的推理结果。

文本质量提升：适用长上下文和复杂对话场景，生成结果更连贯、逻辑性更强。

行业应用提升：综合行业特色应用，对不同的知识理解、总结、生成提供更好的服务，适应多元化的行业需求。

“检索知识库信息+生成内容”的双重机制，让每一个结论有据可依，显著提升答案的权威性和实用性。

宇视DeepSeek智能应用一体机预装完整应用，无需复杂配置，用户导入本地知识数据，即可快速启用智能对话和文档助手应用。

建立本地知识库数据，可通过pdf、docx、txt、xlsx、图片等多种格式上传，创建专属自己的知识库应用能力。

从工业制造生产指导、行业洞察报告调研，到智慧医疗智能导诊、企业智能客服问答，通过零门槛操作、多场景适配、精准化输出的核心优势，让AI真正扎根业务逻辑，成为随取随用的“数字员工”。