4月25日，“2025中国人形机器人生态大会”盛大启幕。大会汇聚了产学研各界顶尖力量，共同探讨机器人从“工具”向“智能体”跃迁的突破路径。天娱数科首席数据官吴邦毅受邀出席并发表主题演讲，围绕“数据”这个推动具身智能产业发展的关键要素，进行了深入剖析。 

从工厂搬运到叠衣服、倒水，再到机器人马拉松，当机器人的“大脑”开始思考，“四肢”具备通用智慧时，全球看到的不是机械奇迹，更是一股数据洪流的喷发。吴邦毅在演讲中指出：“具身智能的崛起揭示了一个颠覆性认知：数据正从被动记录世界的信息载体，进化为主动改造世界的‘智能生命体’。”

数据驱动：破解具身智能发展桎梏

随着人工智能与机器人技术深度融合，具身智能正从“机械躯壳”向“智能生命体”跃迁。行业数据显示，2023年中国具身智能市场规模已达4186亿元，预计2027年将突破6328亿元。这一增长背后，数据的多样性、场景覆盖广度及质量已成为核心驱动力。然而，当前行业面临3D数据匮乏、数据孤岛等挑战，跨领域、跨平台的数据壁垒严重制约技术突破。

这场始于数据价值的革命，本质是人类对物理世界认知方式的重构。从“互联网时代的流量燃料”向驱动物理世界智能体自主决策的“智能基因”跃迁的产业革命中，天娱数科以十余年的数据积累为基座，率先布局具身智能数据领域。

面对具身智能领域3D数据匮乏与“数据孤岛”并存的产业痛点，吴邦毅指出：“高质量、高流动性的数据生态将成为决定技术突破的关键。当前需着力破解3D数据采集成本高昂、多模态数据融合困难、跨领域数据流通受阻三大核心问题。”

吴邦毅在演讲中表示，破解具身智能数据困境的关键主要包括以下三方面：

一是大量真实场景下的多模态数据，包括视觉、听觉、触觉等数据融合，使机器人能全方位感知环境；

二是高质量的标注数据，精准的标注能引导模型学习正确的行为模式和决策逻辑；

三是具备多样性的数据，涵盖不同环境、任务和用户需求的数据，能提升机器人的泛化能力，适应更多复杂场景。

创新实践：构建数据核心壁垒

天娱数科从互联网时代就开始积累的跨场景数据资产，打通数据生成、采集、存储、加工、分析、服务、安全等关键环节，形成完整贯通的数据链。

随着互联网数据的边际效益递减，而具身智能数据的市场规模预计到2030年将达10万亿美元，是当前互联网数据市场的3倍以上。这本质上是数据从“描述世界”到“改造世界”的范式革命。吴邦毅表示：“我们过去十年积累的3.36亿用户行为数据，本质上是在训练人类如何与屏幕互动。今天的所讨论的具身智能数据，则是为了训练机器如何与物理世界共舞，这是数据价值维度的升维。”

吴邦毅总结了天娱数科数据生态进阶的三段式发展：“一是互联网时代的原始积累，我们通过移动应用分发平台、AI营销SaaS平台沉淀了用户在社交、电商、教育、金融、文旅等多场景的行为数据，这些数据有助于教会机器理解人类意图；二是AI时代的多模态进化，我们通过2D点击数据与3D动捕、环境扫描结合，已经积累了超120万组3D数据、50万组多模态数据；三是具身智能的终极跨越，天娱数科自研的Behavision具身智能通用AI Agent整合了‘算法+数据+算力’，致力于打造通用的大脑和小脑开发平台。”

他表示：“数据生态是具身智能的核心竞争力。天娱数科希望打破技术孤岛，推动产业从分散走向集中。”

生态共建：打造产业协同新范式

从互联网时代的流量生意，到具身智能时代的数据基建，天娱数科正在构建自己的数据新生态。

吴邦毅表示：具身智能时代，数据的终极价值，不在于存储多少字节，而在于能赋予智能体多大的物理世界行动能力。正如吴邦毅所言：“未来的竞争，不是看谁拥有更多数据，而是看谁的数据能让机器更懂世界。”

通过自建的3D数据采集基地，集成高精度动捕系统与光场扫描技术，天娱数科已整合120万组3D数据、50万组多模态数据，涵盖日常生活和工业生产中的绝大多数动作需求，从抓取、放置等基础操作，到搅拌、折叠、熨烫等精细长程任务，以及双臂协同完成的复杂交互任务。同时，借助Sim2Real仿真数据智能泛化技术显著提升数据训练效率，助力实现多模态决策与世界模型构建。2024年公司自行采集加工形成的“人形机器人空间6D动捕长程数据”、“人形具身仿真6D&视频数据”等5个具身智能数据集正式在北京国际大数据交易所完成数据资产登记，涵盖了广泛的3D场景、高精度的物体模型以及丰富的多模态3D数据。

天娱数科的目标是将Behavision打造为一个数据汇聚和共享的枢纽。一方面，机器人本体企业将自身在实际应用中产生的数据上传至平台，经过脱敏和标准化处理后，实现数据的共享和流通。另一方面，平台上丰富的数据资源也能吸引更多的算法开发者、科研机构等参与合作，共同挖掘数据价值，开发更先进的算法和应用。

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