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发表于 2025-11-18 08:25:47 东方财富Android版 发布于 浙江
上市公司以极小的代价提前锁定了这块绝对稀缺的资产,只待时机成熟摘果子,未来还有好几个几乎也是明牌的利好,还在意短线涨跌吗?
发表于 2025-11-17 22:48:31 发布于 新加坡

$*ST宇顺(SZ002289)$   #强势机会#   宇神就是喜欢给人惊喜!先入6%就是一张大明牌!不像什么上萎,倒过来玩的不明不白。

未来这块资产装进上市公司宇神就直接是千亿级别的市值。按照大股东此前的魄力,项目建成+装进上市公司一年时间估计应该够了。下一站又是妥妥的再10倍够炸!

直接先算大帐,后面细说,看不懂的可自行查阅计算过程,欢迎探讨!

公告信息:

每个机柜功率:8 kW 机柜数量:12,000 个

总功率:12,000 × 8 kW = 96,000 kW = 96 MW 这个规模属于一个中大型智算中心,总功率能支持高密度AI负载。

爱怀项目AIDC智算中心年收入范围估算:

•  低估($2.2/hr,75%利用率,4 GPUs/柜):总GPU 48,000 × $2.2 × 8,760 × 0.75 ≈ $700M USD(约50亿 RMB)。

•  高估($3.5/hr,85%利用率,5.5 GPUs/柜):总GPU 66,000 × $3.5 × 8,760 × 0.85 ≈ $1.7B USD(约120亿 RMB)。

计算过程:

AIDC的GPU租用通常按小时计费(on-demand或reserved),针对云服务或智算平台。最新的GB200作为新一代高性能AI芯片(用于训练/推理大模型),价格高于H100/H200。

市场参考价:每GPU小时租用约14-28 RMB。

· 低端:$2.2/GPU/hr(基于SemiAnalysis报告和中文媒体,如GB200需与H100竞争定价)。

•  高端:$3.2-3.75/GPU/hr(WhiteFiber、Genesis Cloud、CoreWeave数据,针对企业级)。

•  中国市场稍低:约$2-3/GPU/hr(因竞争激烈,参考TrendForce和36Kr报告,H100已降至1-2美元/hr,GB200新品溢价20-50%)。


项目可承载的GPU数量:12,000 × 5 = 60,000 个GB200等效GPU(保守计算)

GB200 NVL72是NVIDIA的标准参考配置:一个机架包含72个Blackwell GPU(搭配36个Grace CPU),总功率约120-130 kW(基于NVIDIA官方和市场报告,如120 kW基准)。这包括GPU、CPU、网络开关、冷却等开销。

•  有效功率 per GPU:120 kW ÷ 72 GPUs ≈ 1.67 kW/GPU(考虑系统效率和开销,blackwell GPU单TDP约1.2 kW,但整机更高)。

•  每个8 kW机柜的最大GPU密度:8 kW ÷ 1.67 kW/GPU ≈ 4.8 个。

•  保守估算:取4-5个GPU/机柜(因为8 kW配置,需要液冷支持)。这里用平均5个GPU/机柜。


OK,接下来做个简单的总投资分析:

基础设施估计30亿 + 智算设备120亿  = 150亿 RMB。

•  范围估算:

•  低估(优化供应链、内陆建):120-140亿 RMB(per MW ≈1.3亿RMB ≈18M USD)。

•  高估(北京建、供应链紧):180-220亿 RMB(per MW ≈2亿RMB ≈28M USD)。

AIDC比通用IDC高,因为GB200 AI设备溢价强(参考字节跳动2025年AI capex 900亿RMB整体);全球AI数据中心per MW capex 25-40M USD,中国低20-30%。


基础设施不多说了,就分析一下GPU的成本

设备成本(IT Equipment,包括GB200 GPU)

•  基于GB200配置:每个机柜5个GPU等效(见前估算,总60,000个Blackwell GPU)。

•  GB200是Grace-Blackwell Superchip(每个含2个GPU),2025市场价:每个Superchip 60,000-70,000 USD(中值65,000 USD)。

•  等效per GPU价:约32,500 USD(因1 Superchip=2 GPUs)。

•  参考:NVL72机架(72 GPUs)约3M USD,整机溢价。

•  总Superchips:60,000 GPUs / 2 = 30,000个。

•  GPU核心成本:30,000 × 65,000 USD = 1.95B USD ≈ 13.65亿 USD ≈ 95.6亿 RMB。

•  其他设备:服务器主板、网络开关、存储等,占GPU成本20-30%(行业估算,AI中心IT占总capex 60-70%)。

•  加成:1.95B × 25% = 0.487B USD ≈ 3.4亿 USD ≈ 23.8亿 RMB。

•  总设备:2.437B USD ≈ 17亿 USD ≈ 119.4亿 RMB。

•  范围:低估(批量折扣)100亿RMB,高估(进口税/短缺)140亿RMB。中国本地组装可降10-15%(e.g., 华为/浪潮服务器)。

以上,能看到这里的你应该也算是懂投资的人了这个未来刚需赛道的价值是咱们此生可能仅剩的一次最大的投资机遇!(deepseek的老板是用计算机做投资起家的,自己想),老黄、老马、阿里、谷歌等等等等都说现在的分析师低估了人工智能未来的市场我也这么看!

当然,以上纯属个人推测,欢迎大家来讨论!





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