本报记者石飞月北京报道
以大模型为代表的通用人工智能，正在成为国际科技竞争的关键焦点。在今年全国两会召开期间，作为连任五届、履职二十四年的全国人大代表，科大讯飞董事长刘庆峰针对AI的发展和落地提出多项建议，主要聚焦顺应AI时代变革的系统组合拳、自主可控的AI产业生态建设和下一代人工智能布局，以及AI助力医疗、司法、出海等领域，让AI真正助力“十五五”经济和社会发展、惠及民生，帮助每个人在人工智能的肩膀上创造未来。
技术与人才建设
人工智能作为未来产业的核心引擎，正以前所未有的速度迭代演进。面对这一轮全球科技竞赛，我国要抢占先机、赢得主动，就必须聚焦自主可控的技术底座、前瞻性的人才梯队，持续加大投入与创新力度，方能在新一轮浪潮中立于不败之地。
近几年，我国AI产业发展迅速，但仍面临突出挑战。“底层技术与核心硬件受制于人，国产算力、芯片、工具链的生态建设依然薄弱，绝大多数大模型高度依赖海外算力平台与技术体系，无异于在别人的地基上建高楼，产业自主可控与安全发展面临明显隐患。”刘庆峰对《华夏时报》记者表示。
对此，刘庆峰建议加大全栈自主可控AI生态建设，提前布局下一代人工智能，抢占全球竞争制高点：首先强化在自主可控算力平台上的AI研发和生态建设，布局下一代AI重大专项；并实施“AI+交叉学科”人才专项，储备引领人工智能创新的核心人才梯队；同时以央国企为示范牵引做大做强国产生态，形成标准、采购、考核闭环。目前，讯飞星火是唯一一个在全国产化算力底座上训练的大模型。
做到自主可控，前提还要加大人才梯队建设。麦肯锡报告预测，到2030年，全球57%的工作时长可被自动化，AI也催生大量人机协同型新岗位，岗位重构而非单纯替代。刘庆峰指出，AI时代转型期，存在技术影响速度快、“就业极化”风险上升、人才供给与产业需求出现结构性矛盾、“超级个体”“一人公司”等新就业形态的制度供给滞后等痛点，目前，各部门已出台相关意见，但仍需深化，且现有政策需进一步形成组合拳。
刘庆峰建议，应打通“教育-技能-就业-保障”全链条，系统性顺应AI时代变革。具体来看，首先应升级人才培养体系，筑牢“全民数字素养+AI复合型人才”基座：在基础教育中，做好科学教育加法，普及AI通识教育，夯实“人机协同”的认知框架；在职业教育中，建设“人机协作”模块化课程与实训体系，提升AI实操能力；在高等教育中，加快“AI+X”交叉学科建设，推动科研范式变革，优化人才培养目标与能力素质模型，培养AI复合型创新人才；在继续教育中，强化国家智慧教育平台AI课程供给，提升全民数字适应力。
此外，刘庆峰表示，还要建立国家级AI就业风险监测预警与政策评估机制；完善转型期稳岗转岗公共支持，强化社会保障托底；健全新就业形态制度供给，助力“超级个体”“一人公司”发展；设立跨部门协同推进机制，形成可迭代的政策“组合拳”。
赋能千行百业
人才与技术的齐备并非终点，而是起点。人工智能的终极使命，在于将积淀的能力转化为深入各行各业、解决实际问题的创新力量。刘庆峰对于AI在司法、公共卫生服务、“AI+罕见病”以及企业出海方面的应用提出了自己的建议。
目前，人工智能在司法领域应用加速深化，12368诉服、智能辅助办案、笔录助手等已显著提升办案效率，全国法院“一张网”正强化科技赋能、促进提质增效，但司法场景对数据安全、内容安全和司法公正要求极高，而高质量合规数据供给不足制约着大模型的进一步落地推广。由此，刘庆峰建议建设开放可控的法院大模型应用平台，有序开放合规司法数据集，夯实行业大模型底座。
公共卫生服务方面，近年来，国家持续完善基本公共卫生服务相关保障，但面对人口老龄化、慢性病负担加重等新形势，基层仍存在人力有限、慢病管理精准度不足、健康宣教个性化欠缺等问题，而多地实践已充分证明，AI技术可有效助力家庭医生优化履约管理、实现慢病精准管理、为居民提供个性化健康服务。
刘庆峰建议，建立基本公共卫生领域AI应用准入与监管体系，并将AI相关服务纳入基本公共卫生服务体系，如把AI健康画像、智能随访、健康咨询、风险评估等服务纳入全国基本公共卫生服务目录，明确服务标准与对象，推动AI应用情况与基层绩效评价衔接，引导基层积极推广应用，提升服务质量。
据介绍，AI大模型支撑的科大讯飞“智医助理”已通过国家执业医师资格考试，可诊治2600余种基础常见病且数量仍在增加，对罕见病的敏感度也高于人类医生，能助力早期治疗、提高痊愈概率。而经过近十年深耕，“智医助理”这一系统已服务全国，覆盖7.7万家基层医疗机构，累计为25万名基层医生提供超11亿次AI辅诊建议。
除了一般的健康问题，罕见病的确诊和治疗也需要AI的辅助，目前诊断难、确诊晚、特效药匮乏、基层科普不足等短板依然突出，而以大模型为代表的人工智能技术有望提升临床辅助决策、药物研发与基层可及性，为罕见病防治带来系统性突破。刘庆峰就此建议，设立“AI+罕见病”国家专项，打通诊疗与研发关键环节，同时开展“AI+罕见病”应用试点，实现“早筛查、早发现、早诊治”。
企业出海方面，由于技术适配成本高、多语种服务缺失、融资渠道不畅、外汇手续繁琐、跨境合规风险大等瓶颈依然突出，这一领域亟需构建普惠、高效、安全的AI出海赋能体系。刘庆峰认为，应强化AI技术底座支撑、优化跨境资本服务和健全AI出海全球合规体系。
