人工智能正以前所未有的速度重塑世界，但在这场技术浪潮中，一个关键问题日益凸显：真正的突破究竟来自短期的快速变现，还是长期的静水深流？ 根据《人民日报》2025年12月对科大讯飞董事长刘庆峰的专访及相关数据，我们可以看到，当前AI产业虽热，却普遍面临“重应用、轻研发”“追风口、缺定力”的困境。而像科大讯飞、DeepMind这样的企业则用实践证明：只有坚持中长期主义战略，才能在核心技术上实现从跟跑到领跑的跨越。

  短期主义盛行：资本退潮下的浮躁与迷失

  近年来，AI初创企业的融资环境明显收紧——2023年中国AI领域融资额同比下降37%，资本趋于理性甚至保守。在这种压力下，不少企业开始转向“轻资产包装”模式，将普通软件稍加修饰便冠以“人工智能”之名高价出售，实际用户体验并无提升。正如刘庆峰所批评的：“有的公司给软件套了金属壳子就卖高价。”这种现象背后，是资本市场对短期回报的强烈偏好，导致企业被迫牺牲研发节奏来迎合业绩预期，技术创新逐渐让位于概念炒作。

  三大结构性风险威胁产业根基

  过度追求短期利益正在引发深层次危机。其一，关键技术受制于人：若缺乏自主大模型能力，就如同“在别人地基上建高楼”，安全与可持续性无从谈起。其二，原创能力被削弱：尽管2022年中国AI发明专利授权量占全球42%，但PCT国际申请比例不足15%，暴露出高质量、高价值专利储备的短板。其三，资源分散导致效率低下：科大讯飞曾拥有200多条产品线，最终不得不通过战略聚焦才得以提升核心竞争力，印证了“什么都想干，最终一定无法实现”的现实教训。

  长期投入才是破局之道

  真正具备全球影响力的技术突破，往往源于持续多年的深耕。DeepMind孕育出诺贝尔化学奖得主，贝尔实验室、IBM等企业也曾因长期基础研究诞生图灵奖与多项划时代发明。在国内，科大讯飞自2017年设立认知智能国家重点实验室以来，始终坚持源头创新，其“讯飞星火大模型”正是基于普通话教学、医疗等优势场景的纵向延伸。这种“软硬协同、云端融合”的系统性布局，远非概念包装可比。事实证明，唯有容忍试错、持续投入，才能构筑难以复制的技术护城河。