谷歌最近给它的“AI 超强版”用户送上了一份大礼——在 Gemini 应用里正式上线了 Gemini 3 深度思考模式（Deep Think），而且是同时支持移动端和网页端。这个功能从11月18日发布以来就备受关注，当时谷歌说还在做额外的安全评估，要等几周才推出来，现在终于兑现承诺了。我特别关注这个功能，因为它不是简单的小升级，而是针对复杂问题设计的“慢思考”模式，有点像让AI开启深度脑力模式，专门用来啃那些硬骨头问题。

  上线节奏与用户覆盖

  Deep Think 模式目前已面向 Google AI Ultra 订阅用户逐步开放，也就是我们常说的“AI 超强版”用户。它作为 Gemini 3 的一个增强推理变体，主打的就是“用更长的推理时间换取更高质量的回答”。虽然目前还在逐步放量阶段，部分用户可能还没看到入口，但只要你是 Ultra 用户，并且更新到了最新版本的 Gemini 应用，基本很快就能用上。这个功能不会对免费用户开放，体现了谷歌将高端能力锁定在订阅生态中的策略。

  性能突破与实测表现

  最让我眼前一亮的是它的基准测试成绩，真的可以说是“小幅迭代，大幅跃迁”：
  - 在 Humanity’s Last Exam（人类终极考试）这类高阶通用推理任务中，标准版 Gemini 3 得分是 37.5%，而 Deep Think 提升到了 41.0%；
  - 在研究生级别的科学问答 GPQA Diamond 上，更是从 91.9% 升至 93.8%；
  - 更关键的是，在 ARC-AGI-2 这种需要抽象推理加代码执行的任务上，Deep Think 拿下了 45.1% 的得分，展现了强大的系统性思维能力。
  这些数据说明，它不只是算得久一点，而是在多步推理、工具调用和跨模态理解上有质的提升，非常适合科研推导、复杂决策这类场景。

  使用方式与典型场景

  怎么用呢？很简单：登录你的 Ultra 账号，在 Gemini 应用的对话界面选择 Deep Think 模式，然后提问就行。不过要注意，它响应会比标准版慢不少，毕竟正在“深度思考”。我觉得最适合它的几个场景包括：
  - 做数学证明或理论推导时，需要形式化拆解的问题；
  - 写代码遇到性能瓶颈，想让它帮忙做跨文件重构或测试生成；
  - 分析长视频或多张图表，尤其是结合论文内容做要点抽取和论证；
  - 制定长期策略或任务规划，比如资源受限下的最优路径设计。
  一句话总结：如果你的问题没法一句话说清楚，那就该交给 Deep Think。当然，日常快问快答还是推荐用标准版，效率更高。