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科大讯飞在可控核聚变领域的研究成果与布局

科大讯飞通过联合中国科学技术大学、中科院等离子体物理研究所等机构，在AI赋能可控核聚变领域取得重大突破，核心成果为PaMMA-Net模型。以下是关键信息总结：

1. 核心技术突破

• PaMMA-Net模型：基于深度神经网络的等离子体磁测量演化模型，应用于EAST（全超导托卡马克装置）实验数据，具备三项创新技术：

    微变累计预测：替代直接预测，提升长时稳定性。

    状态融合预测：增强跨实验条件的泛化能力。

    指定频带数据增强：优化非线性强耦合适应性。

• 性能表现：在860次放电测试中，预测相似度平均超95%，显著优于传统物理模型。

2. 战略合作与产业化

• 合作机构：与合肥综合性国家科学中心能源研究院、中科院等离子体所等建立长期合作，聚焦AI在聚变控制、装置运行优化等领域的应用。

• 产业化应用：

    为托卡马克装置提供“虚拟实验环境”，降低控制器研发成本。

    优化放电规划系统，减少实验试错成本30%以上。

    技术延伸至工业场景（如空分装置优化、建筑能耗管理）。

3. 行业意义与前景

• 科研价值：解决了等离子体演化建模的“长时稳定性”和“跨条件泛化”两大难题，为可控核聚变的商业化提供技术支撑。

• 国际地位：成果发表于核聚变顶刊《Nuclear Fusion》，技术指标领先国际同行，加速我国在能源领域的竞争力。

拓展思考：

是否需要进一步了解PaMMA-Net在EAST装置中的具体实验案例？