科大讯飞：
您好，近日，中科大语音及语言信息处理国家工程研究中心、中科院等离子体物理研究所、合肥综合性国家科学中心能源研究院及科大讯飞研究院AI For Science联合团队，在AI赋能聚变等离子体领域提出最新研究成果PaMMA-Net模型，正式发表于核聚变领域顶级期刊《Nuclear fusion》。科大讯飞联合团队提出并验证了一种基于深度神经网络代理的等离子体磁测量演化模型——PaMMA-Net，该模型融合了微变累计预测替代直接预测、状态融合预测、指定频带的数据增强三项关键创新，在响应模型的长时稳定性和跨实验条件泛化这两个学界难题上取得了突破，为高精度、快响应的等离子体控制提供了可行路径，有望被应用到多种场景中。AI for Science 正成为科技发展新引擎，科大讯飞将持续促进通用人工智能和各科学领域的交叉融合，助力科研人员更高效地进行科学研究和探索。无其他具体应披露信息，感谢您的关注。