当越来越多的人依赖豆包、元宝等AI大模型获得问题答案和决策建议时，GEO（生成式引擎优化）作为AI应用率先落地，市场规模迅速提升，相关概念股也备受资本市场青睐。
GEO为何成为刚性需求，又面临怎样的新挑战？
对此，利欧股份在接受上证报记者采访时表示，当基于大语言模型和互联网搜索结果嵌入的应用工具成为消费者获取信息的新入口时，用户的行为路径正在从“搜索—点击—浏览”，转向“提问—生成—直接应答”。在这个过程中，信息不再以页面为单位被消费，而是以模型生成的答案被采信。对于品牌而言，这意味着一个关键变化——品牌不再只需要被“看见”，而是被“理解”。
而被“理解”，也就意味着传播的内容需要能够被AI准确识别，且能稳定呈现在答案中。这不仅要求内容具有新的结构格式，更要成为“可信数据”。
“谁能掌握高质量、高可信度的行业数据，谁就能在AI竞争中占据先机。”复旦大学计算机学院特聘教授、北电数智首席科学家窦德景表示。
利欧股份补充表示，生成式应答时代的核心问题并不在于“如何影响模型输出”，而在于模型需要高可信、可验证、结构清晰的信息可供调用。
记者了解到，前瞻新的需求，利欧股份早在2023年就率先推出AIGC生态平台LEO AIAD，构建了多智能体协同的结构化应答生成能力、基于E-E-A-T架构的高可信知识体系、多模态品牌内容共建、面向未来的全域智能分发等技术能力。
而为推动广告行业标准化和智能化建设，利欧股份作为编写小组长单位，曾主导起草《互联网广告基于生成式人工智能的创意素材元数据管理指南》。此为我国首个针对AIGC技术在广告创意素材管理领域的推荐标准，已从2025年1月起正式实施。
在众多业内人士看来，AI时代，用户从被动等待搜索转变为主动的AI认知管理，从关注短期被提及频率的提升，转变为对长期被准确理解的能力升维，GEO作为营销新范式，正成为“坡长雪厚”的新赛道。
