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发表于 2025-12-03 18:40:20 股吧网页版
扫垃圾也得上高科技,机器人怎么算成本账
来源:第一财经 作者:[内]乔心怡

  在深圳市坪山区的城中村内,一辆四轮环卫机器人正在倾倒垃圾。

  近日,国际人工智能环卫机器人大赛在深圳举行。在比赛结束后,第一财经记者在深圳石井街道等多个街道当中看到,环卫机器人已经开始承担人行道、街角,甚至部分城中村路段的清扫作业。随着算法能力、运营模式和监管体系的逐步成熟,环卫机器人正从技术展示走向日常城市治理,而“机器人当环卫工”的账能否算得清,也成为行业下一步必须回答的问题。

  机器人扫垃圾,第一个难点是认出烟头

  在深圳石井街道的人行道上,停着两辆刚刚结束作业的四轮环卫机器人。

  第一财经记者从该机器人的制造运营商酷哇科技处了解到,这辆运营车于去年12月1日投入使用。“在270万平方米的作业面积里,一共有36台环卫机器人,主要用于清扫人行道的垃圾。”参与该项目的工作人员Leo(化名)告诉记者。

  当记者走在人行道上,一阵风吹过,落叶和路边树丛中的垃圾被吹至道路中央,机器人很快开始作业。

  “捡垃圾的机器人,听上去没有那么高大上,但实际上需要的能力很复杂。”酷哇科技(深圳)执行总裁王宇表示,在真实世界中,“垃圾”并不是一个可以被统一定义的类别。酷哇的机器人通过相机等世界传感器来“认识”世界中的垃圾,但在不同天气、光影、地面条件中的垃圾,识别起来难度也不一样。

  烟头、塑料袋、落叶……机器人想要识别清楚,都有一定难度。“烟头只有几个像素大小,塑料袋随风飘动、光照变化会改变识别边界,落叶在潮湿天气下会贴在地面上,与背景融为一体。”王宇说,垃圾是一个开放集合,既无固定形状,也无稳定边界,这对模型泛化能力提出了极高要求。

  他向记者解释,依靠真实数据训练模型,让机器人识别出垃圾只是第一步,在执行层面,现实环境的复杂与不确定性,意味着机器不能仅依赖识别结果给出动作,还必须理解“如何处理”。“这些痛点在人类打扫的时候也会有,只不过机器需要找到自己的解法。”

  第一财经记者了解到,以最基础的清扫过程为例,扫刷必须贴着路牙作业才能保证不漏扫,一旦距离产生几毫米间隙,垃圾就会残留;垃圾被扫入底盘后,还需要在滚扫、洗扫与吸入之间实时选择作业方式,同时调节风机功率,避免能耗过高或清扫不彻底。

  “环卫机器人不仅要看见垃圾,还要理解垃圾和地面的关系,包括材质、湿度和附着程度,再据此动态调整。”王宇说,这意味着,不同于清洁车,机器人必须具备类似人类肌肉记忆那样的力控与操作智能,而非仅仅完成导航。

  人机协同,环卫项目重算经济账

  如果说算法能力决定了环卫机器人能否“干活”,那么能否持续投入与规模化,则取决于一个更现实的问题:这笔账算不算得过来?

  王宇向第一财经记者透露,当前酷哇的订单主要来自于政府。深圳是一个有代表性的城市,他表示,深圳政府当前期望每投入一台环卫机器人,项目人工投入可对应减少3-5人。“考核也比较严格,例如一个5000万元/年的作业标段,合同里会写清楚要投入的机器人型号、数量,以及对应的人工配置,还会定期核查。”

  根据第一财经记者向第三方外包机构了解到的数据,深圳一位环卫工人的年均综合成本,包括工资、社保、公积金在内,大约7万元,3位环卫工人的年成本就是20万元左右。换句话说,只要设备折旧、能源与维护成本加总后低于这条线,商业模式就能成立。

  成本结构的变化正在验证这一判断。王宇透露,传统环卫项目的成本中,人力成本投入约占50%,机械化投入占30%,剩下的10%是监督层面的成本。在投入环卫机器人之后,机械化投入占比提升至40%,人力降至30%。这意味着投入结构正在从“以人力为主体”,转向“以设备为主体、以算法为核心”的模式。

  不过,行业并未迈向完全无人。酷哇科技CTO廖文龙告诉第一财经记者,在现阶段的环卫项目中,成本下降的关键不是全部无人,还是通过人机协同,让人工从重复劳动转向补位、巡检与协同。在深圳石井街道,清扫效率正在被量化。酷哇的工作人员告诉记者,原本需要一名工人负责一公里作业面,现在是一个人和一台机器人,共同清扫7-8公里的人行道。

  “我们会接收原区域的环卫工人,在进行短期培训之后,就可以和机器人搭配上岗。”他告诉记者,人工主要负责巡检、风机归拢与补位,而非重复性的弯腰拾捡或长距离倒运垃圾。

  随着作业方式的演进,投入结构也在发生变化。网易认为,成本下降不是来自“空无一人”的未来,而是来自规模化投入与效率曲线的转折点。“我们只要持续投入机器人,随着规模扩大,设备成本自然下降,项目利润率也会上升。”他说。

  公交车、网约车数据联动监管,企业试水海外

  作业方式的改变也带来了监管体系的改变。王宇透露,最核心的变化,是考核方式已从人工抽查转向实时数据监测。

  目前,深圳市通过近1万台的公交车、出租车和网约车所拍摄的图片,能够进行数据检测。“这些车辆在日常运行中会自动拍摄城市路面状况并上传系统。以此形成的图像数据会被用于评分。”王宇表示,系统会进行排名,排名结果直接影响到项目结算。

  他透露,部分街道合同中明确写入与分数挂钩的条款:若排名靠前则不扣款,若落入末位则需承担对应罚金。

  尽管当前的四轮环卫机器人已经能够承担道路清扫的高频重复工作,但现实场景中仍有大量“非线性任务”尚无法由现有设备接管。廖文龙告诉记者,路径式清扫只是环卫体系中的一部分,而许多细碎且具有操作属性的工作。

  “比如从绿化带深处拾取垃圾、掏取垃圾桶内残留物、或清除墙面的张贴物,这些仍然需要人工完成。”廖文龙正在研发轮式机器人,可操作的机械臂则让机器具备执行更接近人类动作的能力。“毕竟物理世界的公共设施大部分都是为人类设计的。”

  在国内项目逐步进入规模化运营阶段后,环卫机器人企业开始将业务延伸到海外市场。

  王宇向记者透露,目前公司已经在新加坡进行业务落地,未来计划在阿布扎比等海外市场进行商业化尝试。“这些地区在人力成本、城市体量和治理模式上,都具备自动化环卫推广的基础条件。”

  酷哇并非个例,多家环卫装备企业试水海外市场。今年10月,劲旅环境(001230.SZ)与土耳其方面签署合作框架协议,双方将围绕产品供应、技术支持展开合作。盈峰环境(000967.SZ)位于泰国的智能设备工厂于今年1月完成首批产品下线,设计产能为年产1000台环卫装备。福龙马(603686.SZ)也已推出了面向国际需求定制的产品线。

  “市场更大,企业也不再是只比技术参数,而是比规模能力、运营经验、数据闭环和政策对接能力。”王宇说,行业加速分化,现阶段,企业的竞争点不在新品发布的速度,而在于谁能够把机器人以可预测的成本、稳定的作业质量和可量化的治理成效落到城市里。“只有把一条街道、一座城长期跑通,才能证明自己的商业模型,留在牌桌上。”

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