人工智能在医药领域的应用与物流结合已成为行业发展的关键趋势，这种融合并非绝对必要，但能显著提升效率、安全性和可及性，尤其在应对供应链复杂性和成本压力时优势突出。

医药AI与物流结合的核心价值体现在多个方面： 首先，优化供应链效率，AI通过大数据分析和机器学习预测需求、管理库存，减少断货或积压，例如九州通利用AI将拆零订单分组效率提升4倍；其次，保障药品全链条质量，AI与物联网集成监控冷链温度，防止药品失效，实现“永不失温”；第三，降低运营成本与风险，自动化物流减少人工依赖，提升合规性，如原力知觉的医疗机器人实现精准配送；第四，扩展医疗普惠性，AI问诊与物流结合缩短患者获取药品时间，京东健康等平台实现“问诊即送药”；最后，增强供应链韧性，AI通过风险预警和动态调整应对中断，确保关键药品供应稳定。

尽管结合带来显著效益，但需权衡实施挑战： 包括高初始投资、数据隐私与合规要求（如GSP标准），以及技术整合复杂性，部分场景可能优先侧重AI在诊断或研发中的应用，但物流结合仍是主流方向，尤其在政策支持下。